一种基于大数据的人员推荐方法及系统与流程

本发明属于数据处理，具体涉及一种基于大数据的人员推荐方法及系统。

背景技术：

1、随着时代推移，国家要发展，社会要进步，如何准确高效地实现人员推荐一直是热门问题。

2、当前对于人员的推荐方式，仍然以招聘人员通过简历以及面试情况进行主观甄别为主，不仅费时费力，而且在甄别过程中容易受到主观因素的影响，无法持续保持准确的判断力和洞察力，受限于招聘人员的招聘经验、知识水平以及心情状态等主观因素的影响，人员推荐结果的一致性差。

3、随着模式识别、机器视觉、深度学习等技术的迅速发展，以及对于智慧招聘的迫切需要，越来越多的现代化技术被应用到人员评估中。其中，人员简历与招聘要求之间的文字匹配算法，以其快速、便捷的优势得到了广泛的应用，例如，当前的各大招聘网站，几乎均配置有相关算法，可以对符合招聘要求的简历进行匹配，并通过高亮或者标红的方式展示简历中与招聘要求一致的内容。

4、然而，现有的人员简历与招聘要求之间的文字匹配算法，其主要处理对象仅仅局限于简历以及招聘要求的文字中，由于简历往往存在美化，仅从简历评估人员的能力是不够全面的。

技术实现思路

1、为了解决现有的通过招聘人员对简历以及面试情况进行主观甄别，不仅费时费力，而且在甄别过程中容易受到主观因素的影响，无法持续保持准确的判断力和洞察力，受限于招聘人员的招聘经验、知识水平以及心情状态等主观因素的影响，人员评估结果的一致性差，人员简历与招聘要求之间的文字匹配算法，主要处理对象仅仅局限于简历以及招聘要求的文字中，由于简历往往存在美化，仅从简历评估人员的能力是不够全面的，无法全面评估人员的综合素质的技术问题，本发明提供一种基于大数据的人员推荐方法及系统。

2、第一方面

3、本发明提供了一种基于大数据的人员推荐方法，包括：

4、s101：获取人员评估体系，所述人员评估体系包括多个评估指标；

5、s102：确定各个所述评估指标的权重；

6、s103：通过大数据技术，获取人员数据；

7、s104：获取多个专家基于所述人员数据对于各个人员在各个评估指标下的评分；

8、s105：针对各个人员，将各个专家的评分取平均值，确定各个人员的评分向量；

9、s106：将各个人员的评分向量组合为评分矩阵，

10、s107：根据各个评估指标的权重以及所述评分矩阵，确定各个人员的评分向量与正理想解向量之间的贴近度；

11、s108：按照所述贴近度由高到低的顺序，对各个人员的综合能力进行排序；

12、s109：获取各个用户对于人员的感兴趣标记；

13、s110：根据各个用户对于人员的感兴趣标记，向目标用户推荐人员。

14、第二方面

15、本发明提供了一种基于大数据的人员推荐系统，用于执行第一方面中的基于大数据的人员推荐方法。

16、与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：

17、（1）在本发明中，不仅仅局限于根据简历进行人员评估，基于人员数据，通过汇集人员在多个评估指标下的评分，并为各个评估指标设置相应的权重，可以更准确、全面地评估人员的能力和素质，同时减少主观因素的影响，提升人员评估结果的一致性和准确性。

18、（2）在本发明中，根据各个评估指标的权重以及所述评分矩阵，确定各个人员的评分向量与正理想解向量之间的贴近度，按照所述贴近度由高到低的顺序，对各个人员的综合能力进行排序，可以更全面地评估每个人员的综合能力，使得排序过程更客观和公正，进一步地排序结果可以使用户能够更有效、更直观地选择符合要求的人员，有助于提高招聘的成功率，减少招聘过程中的时间和成本。

19、（3）在本发明中，获取各个用户对于人员的感兴趣标记，并根据各个用户对于人员的感兴趣标记，向目标用户个性化地推荐人员，能够使得用户更快速地找到符合要求的人员，减少招聘时间和成本，并为招聘平台和用户提供更多的数据洞察。

技术特征：

1.一种基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述s102具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述s105具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述评分矩阵可表示为：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述s107具体包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述s110具体包括：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述兴趣向量可表示为：

8.根据权利要求7所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述s1104具体为：通过以下公式，计算各个人员之间的相似度：

9.根据权利要求8所述的基于大数据的人员推荐方法，其特征在于，所述s1106具体为：

10.一种基于大数据的人员推荐系统，其特征在于，用于执行权利要求1至9中任一项所述的基于大数据的人员推荐方法。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的人员推荐方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取人员评估体系，人员评估体系包括多个评估指标；确定各个评估指标的权重；通过大数据技术，获取人员数据；获取多个专家基于人员数据对于各个人员在各个评估指标下的评分；针对各个人员，将各个专家的评分取平均值，确定各个人员的评分向量；将各个人员的评分向量组合为评分矩阵，根据各个评估指标的权重以及评分矩阵，确定各个人员的评分向量与正理想解向量之间的贴近度；按照贴近度由高到低的顺序，对各个人员的综合能力进行排序；获取各个用户对于人员的感兴趣标记；根据各个用户对于人员的感兴趣标记，向目标用户推荐人员。

技术研发人员：于喜巍
受保护的技术使用者：北京赛学科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15