本申请属于监测,特别是涉及一种监护人员在岗监测方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术:
1、在工业生产环境中,监护人员的在岗状态是确保工作安全和效率的重要因素。为了保障工作人员的安全,减少事故风险以及优化生产效率,使用监护人员在岗检测技术变得至关重要。现有技术中经常利用人工监督监护人员是否在岗,这带来了较高的人力成本且适用场景窄等问题。
2、近年来,深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著进展,如何利用深度学习技术降低监护人员在岗的监测成本且具有高报警准确率成为了一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种监护人员在岗监测方法、系统、存储介质及电子设备,能够自动监测监护人员在岗情况且具有高报警准确率和低成本。
2、第一方面,本申请提供一种监护人员在岗监测方法,所述方法包括以下步骤:获取监测区域的视频图像;基于所述视频图像获取人体目标检测结果;基于所述人体目标检测结果进行服装检测以获取监护人员在岗信息。
3、在第一方面的一种实现方式中,基于所述视频图像获取人体目标检测结果包括:将所述视频图像输入目标检测模型以获取人体目标位置信息。
4、在第一方面的一种实现方式中,获取人体目标检测结果还包括:基于姿态估计模型过滤所述人体目标坐标位置信息以获取人体目标检测结果。
5、在第一方面的一种实现方式中,基于所述人体目标检测结果进行服装检测以获取监护人员在岗信息包括:建立监护人员工服库;基于所述监护人员工服库和所述人体目标检测结果计算特征距离以获取监护人员在岗信息。
6、在第一方面的一种实现方式中,基于真实视频帧裁剪监护人员图像以建立所述监护人员工服库。
7、在第一方面的一种实现方式中,基于所述监护人员工服库和所述人体目标检测结果计算特征距离以获取监护人员在岗信息包括:将所述人体目标检测结果输入特征提取模型;基于特征提取模型计算所述监护人员工服库与所述目标检测结果的余弦距离以获取监护人员在岗信息。
8、在第一方面的一种实现方式中,还包括基于所述监护人员在岗信息发出报警信号并保存所述监测区域的视频图像。
9、第二方面,本申请提供一种监护人员在岗监测系统,包括:获取模块,用于获取监测区域的视频图像;检测模块,用于基于所述视频图像获取人体目标检测结果;判断模块,用于基于所述人体目标检测结果进行服装检测以获取监护人员在岗信息。
10、第三方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器和存储器;所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述电子设备执行上述的监护人员在岗监测方法。
11、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被电子设备执行时实现上述的监护人员在岗监测方法。
12、如上所述,本申请所述的监护人员在岗监测方法、系统、存储介质及电子设备,具有以下有益效果:
13、首先,本申请采用了目标检测、姿态估计、行人特征提取相结合的方案,并通过窗口状态记录的方式保障了报警的准确性,且降低了监测成本
14、其次,本申请充分利用人体图像信息,将人体姿态信息与目标位置信息结合,提高了方案的可解释性和鲁棒性。
15、最后,本申请不依赖相机的硬件参数,不需手动设置或校正,摄像头稍有移动后也不需要再次精准校准设置,适用范围广,便于实施、维护成本低,方便工程化的扩展落地。
1.一种监护人员在岗监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的监护人员在岗监测方法,其特征在于,基于所述视频图像获取人体目标检测结果包括:
3.根据权利要求2所述的监护人员在岗监测方法,其特征在于,获取人体目标检测结果还包括:
4.根据权利要求1所述的监护人员在岗监测方法,其特征在于,基于所述人体目标检测结果进行服装检测以获取监护人员在岗信息包括:
5.根据权利要求4所述的监护人员在岗监测方法,其特征在于,基于真实视频帧裁剪监护人员图像以建立所述监护人员工服库。
6.根据权利要求4所述的监护人员在岗监测方法,其特征还在于,基于所述监护人员工服库和所述人体目标检测结果计算特征距离以获取监护人员在岗信息包括:
7.根据权利要求6所述的监护人员在岗监测方法,其特征还在于,基于所述监护人员在岗信息发出报警信号并保存所述监测区域的视频图像。
8.一种监护人员在岗监测系统,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器和存储器;
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被电子设备执行时实现权利要求1至7中任一项所述的监护人员在岗监测方法。