一种基于大数据的儿童逆商培训系统及其控制方法与流程

本技术涉及儿童逆商培训系统，更具体的说，本技术涉及一种基于大数据的儿童逆商培训系统及其控制方法。

背景技术：

1、儿童逆境商培训是一种专门针对儿童开展的培训课程，旨在帮助他们发展逆商，也称为逆境韧性或逆境能力，逆商的全称叫逆境商数，它是指人们面对逆境时的反应方式，即面对挫折、摆脱困境和超越困难的强度，逆境商数培训旨在让儿童学会有效地处理生活中的困难和挫折，从而更好地适应环境的变化，儿童逆商培训通常包括情绪管理、问题解决、自我调节、人际关系、自信心和灵活性等方面，这种培训有助于儿童提高应对挑战和逆境的能力。

2、大数据是指规模庞大、复杂度高、难以用传统方法处理和分析的数据集合，基于大数据的儿童逆境商数培训系统是一种结合了大数据分析和儿童逆境商数训练的数据系统，通过结合大数据的洞察和儿童逆境商数训练，可以更好地帮助儿童发展情绪管理、适应能力和人际关系等方面的能力，尽管现有基于大数据的儿童逆商培训系统可以对儿童进行逆商训练，但对儿童的逆境应对商级别的判断往往基于专业人员的主观判断，判断结果因人而异，准确率不高，如何实现儿童的逆境应对商级别的自动判断是业界面临的问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于大数据的儿童逆商培训系统及其控制方法，以实现儿童的逆境应对商级别的自动判断。

2、为解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供一种基于大数据的儿童逆商控制方法，包括：

4、获取大数据中心中待测评儿童的逆商测评题项集合，确定所述逆商测评题项集合中逆境控制强度题项对应的测评值，得到待处理逆境控制强度测评值集合；

5、对所述待处理逆境控制强度测评值集合进行强度标准计算，得到逆境控制强度数据集合；

6、根据所述待处理逆境控制强度测评值集合和所述逆境控制强度数据集合，确定各个逆境控制强度特征题项，得到逆境控制强度特征题项集合；

7、获取所述逆境控制强度特征题项集合中每个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值，得到偏回归系数值集合，进而确定所述逆境控制强度特征题项集合中各个逆境控制强度特征题项对应的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，根据各个逆境控制强度特征题项对应的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，得到所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量；

8、根据所述偏回归系数值集合、所述权重向量和所述逆境控制强度数据集合确定每个待测评儿童的逆境应对商值，进而将每个待测评儿童的逆境应对商值与逆境应对商阈值段进行比较，确定该个待测评儿童的待测评儿童的逆境应对商级别。

9、在一些实施例中，根据所述待处理逆境控制强度测评值集合和所述逆境控制强度数据集合，确定各个逆境控制强度特征题项，得到逆境控制强度特征题项集合具体包括：

10、根据所述逆境控制强度数据集合，对所述待处理逆境控制强度测评值集合中的每个测评值进行归一化处理，得到每个测评值的逆境控制强度归一值；

11、对所有的逆境控制强度归一值进行相关特征矩阵转换，得到逆境控制强度相关特征矩阵；

12、对所述逆境控制强度相关特征矩阵进行逆境控制强度特征题项分解，得到逆境控制强度特征题项；

13、将所有的逆境控制强度特征题项的集合作为所述逆境控制强度特征题项集合。

14、在一些实施例中，对所述逆境控制强度相关特征矩阵进行逆境控制强度特征题项分解，得到逆境控制强度特征题项具体包括：

15、根据所述逆境控制强度相关特征矩阵，获取逆境控制强度边界条件方程；

16、根据所述逆境控制强度边界条件方程，确定多个特征测评值；

17、将所述多个特征测评值分别对应的逆境控制题项作为所述逆境控制强度特征题项集合中的逆境控制强度特征题项。

18、在一些实施例中，根据各个逆境控制强度特征题项对应的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，得到所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量包括：

19、获取第一个逆境控制强度特征题项的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵；

20、根据第一个逆境控制强度特征题项的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，得到所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量的第一权重值；

21、获取第二个逆境控制强度特征题项的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵；

22、根据第二个逆境控制强度特征题项的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，得到所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量的第二权重值；

23、获取下一逆境控制强度特征题项的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，并重复上述步骤，直到将所述权重向量中的全部权重值确定完毕，将所有权重值依序组成所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量；

24、所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量中权重值数量与所述逆境控制强度特征题项数量相等。

25、在一些实施例中，所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量中的权重值可采用下述公式确定：

26、

27、其中，表示所述权重向量的第i权重值，κi表示第i个逆境控制强度特征题项的特征题项测评值正向矩阵，表示第i个逆境控制强度特征题项的特征题项测评值反向矩阵，a为评分系数。

28、在一些实施例中，所述逆境控制强度特征题项集合中每个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值根据下述公式确定：

29、

30、其中，βi表示第i个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值，mi表示第i个逆境控制强度特征题项的测评平均值，mi+1表示第i+1个逆境控制强度特征题项的测评平均值。

31、在一些实施例中，根据所述偏回归系数值集合、所述权重向量和所述逆境控制强度数据集合确定各个待测评儿童的逆境应对商值具体包括：

32、获取所述逆境控制强度数据集合中，各个待测评儿童的逆境控制强度数据值；

33、获取所述偏回归系数值集合中，各个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值；

34、获取所述权重向量中，各个逆境控制强度特征题项的权重值；

35、根据各个待测评儿童的逆境控制强度数据值、各个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值和各个逆境控制强度特征题项的权重值，确定各个待测评儿童的逆境应对商值，其中，第j个待测评儿童的逆境应对商值根据下式确定：

36、

37、其中，nj表示第j个待测评儿童的逆境应对商值，m表示逆境控制强度特征题项的总数，ij表示第j个待测评儿童的逆境控制强度数据值，表示所述权重向量的第i权重值，βi表示第i个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值，为逆境控制题项集的方差估计值。

38、第二方面，本技术提供一种基于大数据的儿童逆商培训系统，所述基于大数据的儿童逆商培训系统包括：

39、待处理逆境控制强度测评值确定模块，用于获取大数据中心中待测评儿童的逆商测评题项集合，确定所述逆商测评题项集合中逆境控制强度题项对应的测评值，得到待处理逆境控制强度测评值集合；

40、逆境控制强度数据集合确定模块，用于对所述待处理逆境控制强度测评值集合进行强度标准计算，得到逆境控制强度数据集合；

41、逆境控制强度特征题项集合确定模块，用于根据所述待处理逆境控制强度测评值集合和所述逆境控制强度数据集合，确定各个逆境控制强度特征题项，得到逆境控制强度特征题项集合；

42、权重向量确定模块，用于获取所述逆境控制强度特征题项集合中每个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值，得到偏回归系数值集合，进而确定所述逆境控制强度特征题项集合中各个逆境控制强度特征题项对应的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，根据各个逆境控制强度特征题项对应的特征题项测评值正向矩阵和特征题项测评值反向矩阵，得到所述逆境控制强度特征题项集合的权重向量；

43、逆境应对商级别确定模块，用于根据所述偏回归系数值集合、所述权重向量和所述逆境控制强度数据集合确定每个待测评儿童的逆境应对商值，进而将每个待测评儿童的逆境应对商值与逆境应对商阈值段进行比较，确定该个待测评儿童的待测评儿童的逆境应对商级别。

44、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的基于大数据的儿童逆商控制方法。

45、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于大数据的儿童逆商控制方法。

46、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

47、本技术提供的基于大数据的儿童逆商培训系统及其控制方法中，首先获取大数据中心中待测评儿童的逆商测评题项集合，确定逆商测评题项集合中逆境控制强度题项对应的测评值，得到待处理逆境控制强度测评值集合，对待处理逆境控制强度测评值集合进行强度标准计算，得到逆境控制强度数据集合，根据待处理逆境控制强度测评值集合和逆境控制强度数据集合，确定各个逆境控制强度特征题项，得到逆境控制强度特征题项集合，获取逆境控制强度特征题项集合中每个逆境控制强度特征题项的偏回归系数值，得到偏回归系数值集合，进而确定逆境控制强度特征题项集合的权重向量，根据偏回归系数值集合、权重向量和逆境控制强度数据集合确定每个待测评儿童的逆境应对商值，进而将每个待测评儿童的逆境应对商值与逆境应对商阈值段进行比较，确定该个待测评儿童的待测评儿童的逆境应对商级别，从而实现儿童的逆境应对商级别的自动判断。