本发明涉及计算机软件,尤其涉及一种针对即时数据流的预处理与告警方法及系统。
背景技术:
1、随着物联网各种数据源不断涌现,企业和组织面临着海量、高速和多样化的数据流。在面对这些数据流时,需要对其进行及时的预处理和异常检测,以发现问题、做出决策或采取措施。
2、一方面,即时数据流需要进行预处理以提高数据质量和准确性。数据流中常常存在噪声、错误、缺失值等问题。预处理技术旨在清洗、去噪、过滤和聚合数据,以去除无效数据、修复错误、填充缺失值,并对数据进行归一化或标准化等操作,确保数据的准确性和一致性。这些预处理操作可以提高后续分析和决策过程的可信度和效果。另一方面,随着实时业务的需求增加,需要对数据流进行实时的异常检测和告警。在数据流中,可能会出现异常事件、突发情况或异常模式,这些可能对业务产生负面影响。通过实时异常检测算法,结合统计学、机器学习或深度学习等技术,可以对预处理后的数据流进行连续监测和分析,及时发现异常情况。一旦异常被检测到,即可通过实时告警机制向相关人员发送警报信息,以及时采取纠正措施或做出相应决策。
3、然而,传统数据处理系统在处理大规模即时数据流时,无法实现及时预处理和准确告警,需要一种高效的方法和系统来提高数据处理效率和异常检测的精确性。
技术实现思路
1、为了更好地实现即时数据流的实时性预处理和准确告警,本发明提供一种针对即时数据流的预处理与告警方法及系统。
2、第一方面,本发明提供一种针对即时数据流的预处理与告警方法, 包括:
3、步骤1:使用流处理框架接收数据流并实时预处理所述数据流;
4、步骤2:基于预处理后的数据流,使用异常检测算法实时监测所述数据流中的异常情况;
5、步骤3:当存在异常情况时,根据设定的告警策略进行告警。
6、进一步地,步骤1中,实时预处理所述数据流,包括:
7、数据流的压缩与解压、数据清洗和过滤、数据转换和标准化以及特征提取和降维。
8、进一步地,使用规则匹配、数据质量检查和异常检测算法来进行数据清洗和过滤以识别和过滤无效数据。
9、进一步地,所述异常检测算法包括均值分析、方差计算、聚类分析和离群点检测中的一种或多种。
10、进一步地,所述异常检测算法包括基于机器学习或深度学习的异常检测。
11、进一步地,步骤3中,所述告警策略包括异常情况的严重性级别、告警阈值、告警持续时间和告警方式,以及将数据流与其他相关数据进行多维度数据关联分析以发现异常事件。
12、进一步地,还包括:持续监控数据流的实时预处理过程、异常检测过程和告警过程。
13、进一步地,还包括:采用可视化界面显示数据流监控情况和异常情况,以及生成监控报告。
14、进一步地,所述数据流包括文本数据和图像数据中的至少一种。
15、第二方面,本发明提供一种针对即时数据流的预处理与告警系统,包括:
16、数据接收和预处理模块,用于使用流处理框架接收数据流并实时预处理所述数据流;
17、异常检测模块,用于基于预处理后的数据流,使用异常检测算法实时监测所述数据流中的异常情况;
18、告警模块,用于当存在异常情况时,根据设定的告警策略进行告警。
19、本发明的有益效果:
20、在实时监测方面,本发明提供的方法和系统可以发出预警通知,使相关人员能够提前采取行动来避免事态进一步恶化。通过对数据流进行实时分析和建模,预处理与告警系统能够提供数据分析结果和告警信息,这有助于决策者作出基于实时数据的明智决策,优化业务流程和运营策略。
21、在自动化处理方面,本发明提供的方法和系统可以自动执行数据处理和分析的过程,减少人工干预的需要。这样可以节省人力成本,并且可以更快速地响应任何异常情况,提高生产效率。
1.一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,步骤1中,实时预处理所述数据流,包括:
3.根据权利要求2所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,使用规则匹配、数据质量检查和异常检测算法来进行数据清洗和过滤以识别和过滤无效数据。
4.根据权利要求1或3所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,所述异常检测算法包括均值分析、方差计算、聚类分析和离群点检测中的一种或多种。
5.根据权利要求1或3所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,所述异常检测算法包括基于机器学习或深度学习的异常检测。
6.根据权利要求1所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,步骤3中,所述告警策略包括异常情况的严重性级别、告警阈值、告警持续时间和告警方式,以及将数据流与其他相关数据进行多维度数据关联分析以发现异常事件。
7.根据权利要求1所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,还包括:持续监控数据流的实时预处理过程、异常检测过程和告警过程。
8.根据权利要求7所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,还包括:采用可视化界面显示数据流监控情况和异常情况,以及生成监控报告。
9.根据权利要求1至8任一所述的一种针对即时数据流的预处理与告警方法,其特征在于,所述数据流包括文本数据和图像数据中的至少一种。
10.一种针对即时数据流的预处理与告警系统,其特征在于,包括: