一种排布任务期限的风险确定方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及知识图谱，具体涉及一种排布任务期限的风险确定方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、在维护互联网产品的过程中，会对产品进行修复或者更新等维护处理。维护人员需要对修复任务或者更新任务等待处理任务进行期限的排布，并按照排布的期限执行待处理任务，实现对产品的维护。

2、目前，由维护人员进行待处理任务的排布。但是，处理部分待处理任务可能会导致出现新的故障问题。维护人员排布的待处理任务，可能会导致产品出现其他故障问题，出现任务处理的风险。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供一种排布任务期限的风险确定方法、装置、设备及介质，能够确定任务排布期限过程中出现风险的概率，为任务的期限排布提供较为准确的参考。

2、为解决上述问题，本申请提供的技术方案如下：

3、第一方面，本申请提供一种排布任务期限的风险确定方法，所述方法包括：

4、获取任务数据，所述任务数据包括待处理任务的处理数据和维护人员的人员数据，所述待处理任务包括已经排布期限的任务和未排布期限的任务；

5、构建任务知识图谱，所述任务知识图谱包括待处理任务实体和维护人员实体，所述待处理任务实体与所述维护人员实体连接，所述待处理任务实体的属性基于所述处理数据确定，所述维护人员实体的属性基于所述人员数据确定；

6、基于图谱计算模型处理所述任务知识图谱，得到当前任务的风险概率值。

7、在一种可能的实现方式中，所述基于图谱计算模型处理所述任务知识图谱，得到当前任务的风险概率值，包括：

8、将所述任务知识图谱输入图谱计算模型中，得到所述图谱计算模型输出的所述未排布期限的任务的预测数据，所述预测数据包括预测故障数量；

9、基于所述预测数据确定当前任务的风险概率值。

10、在一种可能的实现方式中，所述构建任务知识图谱，包括：

11、从所述任务数据中识别得到实体信息、关系信息和属性信息，所述实体信息用于指示待处理任务和维护人员，所述关系信息用于指示所述待处理任务和所述维护人员之间的关系，所述属性信息包括所述处理数据和所述人员数据；

12、基于所述实体信息、所述关系信息和所述属性信息构建任务知识图谱。

13、在一种可能的实现方式中，所述待处理任务包括测试任务、批次任务和待排期任务，所述待处理任务实体包括测试任务实体、批次任务实体和待排期任务实体，至少一个所述测试任务实体与一个所述批次任务实体连接，所述测试任务实体与维护人员实体连接。

14、在一种可能的实现方式中，所述任务数据还包括接口文档，所述接口文档为执行所述待处理任务相关的接口的文档，所述任务知识图谱还包括接口文档实体，所述接口文档实体与所述待处理任务实体连接。

15、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

16、显示所述风险概率值。

17、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

18、若所述风险概率值大于风险阈值，显示提示信息，所述提示信息用于提示继续排布任务存在风险。

19、第二方面，本申请提供一种排布任务期限的风险确定装置，所述装置包括：

20、获取单元，用于获取任务数据，所述任务数据包括待处理任务的处理数据和维护人员的人员数据，所述待处理任务包括已经排布期限的任务和未排布期限的任务；

21、构建单元，用于构建任务知识图谱，所述任务知识图谱包括待处理任务实体和维护人员实体，所述待处理任务实体与所述维护人员实体连接，所述待处理任务实体的属性基于所述处理数据确定，所述维护人员实体的属性基于所述人员数据确定；

22、确定单元，用于基于图谱计算模型处理所述任务知识图谱，得到当前任务的风险概率值。

23、在一种可能的实现方式中，所述确定单元，具体用于将所述任务知识图谱输入图谱计算模型中，得到所述图谱计算模型输出的所述未排布期限的任务的预测数据，所述预测数据包括预测故障数量；基于所述预测数据确定当前任务的风险概率值。

24、在一种可能的实现方式中，所述构建单元，具体用于从所述任务数据中识别得到实体信息、关系信息和属性信息，所述实体信息用于指示待处理任务和维护人员，所述关系信息用于指示所述待处理任务和所述维护人员之间的关系，所述属性信息包括所述处理数据和所述人员数据；基于所述实体信息、所述关系信息和所述属性信息构建任务知识图谱。

25、在一种可能的实现方式中，所述待处理任务包括测试任务、批次任务和待排期任务，所述待处理任务实体包括测试任务实体、批次任务实体和待排期任务实体，至少一个所述测试任务实体与一个所述批次任务实体连接，所述测试任务实体与维护人员实体连接。

26、在一种可能的实现方式中，所述任务数据还包括接口文档，所述接口文档为执行所述待处理任务相关的接口的文档，所述任务知识图谱还包括接口文档实体，所述接口文档实体与所述待处理任务实体连接。

27、在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

28、第一显示单元，用于显示所述风险概率值。

29、在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

30、第二显示单元，用于若所述风险概率值大于风险阈值，显示提示信息，所述提示信息用于提示继续排布任务存在风险。

31、第三方面，本申请提供一种排布任务期限的风险确定设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

32、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

33、所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面以及第一方面任一实现方式所述的方法。

34、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述第一方面以及第一方面任一实现方式所述的方法。

35、由此可见，本申请具有如下有益效果：

36、本申请提供一种排布任务期限的风险确定方法、装置、设备及介质。该方法获取包括待处理任务的处理数据和维护人员的人员数据的任务数据，其中，待处理任务包括已经排布期限的任务和未排布期限的任务；构建任务知识图谱；基于图谱计算模型处理任务知识图谱，得到当前任务的风险概率值。利用任务知识图谱，能够集合影响任务排期风险的相关因素，进而更快、更合理地根据任务知识图谱进行任务排期的风险预测。利用图谱计算模型，能够较为准确地确定在具有已经排布期限的任务的情况下，再进行任务期限的排布出现的任务风险，能够辅助任务期限的排布。

技术特征：

1.一种排布任务期限的风险确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图谱计算模型处理所述任务知识图谱，得到当前任务的风险概率值，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述构建任务知识图谱，包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待处理任务包括测试任务、批次任务和待排期任务，所述待处理任务实体包括测试任务实体、批次任务实体和待排期任务实体，至少一个所述测试任务实体与一个所述批次任务实体连接，所述测试任务实体与维护人员实体连接。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述任务数据还包括接口文档，所述接口文档为执行所述待处理任务相关的接口的文档，所述任务知识图谱还包括接口文档实体，所述接口文档实体与所述待处理任务实体连接。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种排布任务期限的风险确定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种排布任务期限的风险确定设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、系统总线；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种排布任务期限的风险确定方法、装置、设备及介质，可应用于大数据领域或金融领域。该方法获取包括待处理任务的处理数据和维护人员的人员数据的任务数据，其中，待处理任务包括已经排布期限的任务和未排布期限的任务；构建任务知识图谱；基于图谱计算模型处理任务知识图谱，得到当前任务的风险概率值。利用任务知识图谱，能够集合影响任务排期风险的相关因素，进而更快、更合理地根据任务知识图谱进行任务排期的风险预测。利用图谱计算模型，能够较为准确地确定在具有已经排布期限的任务的情况下，再进行任务期限的排布出现的任务风险，能够辅助任务期限的排布。

技术研发人员：张炎
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15