一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法及评价系统与流程

本发明涉及信息融合，具体地说是一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法及评价系统。

背景技术：

1、灰靶理论是处理模式序列的灰关联分析理论，包括靶心度分析和贡献度分析，其可以在没有标准模式条件下设定一个灰靶，通过灰靶理论在灰靶中找到靶心，然后将诸指标的模式与标准模式进行比较，求出灰关联度，最后经由等级划分确定评估等级。

2、传统的方法只适合二维数据的静态评价，无法比较多种环境下多个系统协同时在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平，只关注评价指标值的差异，没有考虑评价指标值的增长程度，导致在研究动态变化及相应的发展趋势时存在缺陷。

3、因此，需要设计一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法及评价系统，通过对各个协同能力分别进行评价，得出每年的靶心度，结合二次加权得到各环境系统下协同能力的分级情况。

技术实现思路

1、本发明的目的是克服现有技术的不足，提供了一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法及评价系统，通过对各个协同能力分别进行评价，得出每年的靶心度，结合二次加权得到各环境系统下协同能力的分级情况。

2、为了达到上述目的，本发明提供一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价系统，包括协同创新的投入能力，合作能力，产出能力和辅助条件；

3、投入能力具体为：企业数、高等学校数、研究与开发机构数、企业研发人员全时当量，高等学校研发人员全时当量，研究与开发机构研发人员全时当量，政府财政科技拨款，政府财政教育拨款，政府科技项目数和政府科技项目落实资金；

4、合作能力包括项目合作、资金支持和技术市场；

5、项目合作包括高校承担的政府科技项目、企业委托高校的科技项目、研发机构承担的政府科技项目、企业委托研发机构的科技项目、企业承担的政府科技项目、企业与高校合作的研发项目、企业与研发机构合作的研发项目、高校与研发机构合作的研发项目；

6、资金支持包括企业研发来自政府资金，企业研发来自高校资金，企业研发来自研发机构资金，高校研发来自政府资金、企业资金和研发机构资金，研发机构研发来自政府资金和企业资金，研发机构研发来自高校资金；

7、技术市场包括技术市场成交合同数，成交合同金额，国外技术引进合同数，国外技术引进合同金额，技术获取和技术改造金额；

8、产出能力为通过科技论文，专利申请数，专利所有权转让、许可数及收入，形成行业或国家标准项，新产品销售收入；

9、辅助条件包括经济基础和居民生活，经济基础为地区生产总值，工业生产总值，政府财政收入与支出，金融机构存款与贷款余额；居民生活为就业人数，居民工资，居民消费水平，大专以上学历人口数。

10、一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法，包括以下步骤：

11、靶心度分析：

12、s1，建立影响空间、指标序列和标准模式；

13、s2，进行灰靶转换，建立灰关联差异信息空间；

14、s3，计算靶心系数和靶心度，根据靶心度对被评价对象进行排序；

15、s4，靶心度分级；

16、所述靶心系数的计算公式为：

17、

18、其中ρ＝0.5；

19、

20、

21、bi在tk时刻的靶心度计算公式为：

22、

23、加权灰靶决策：

24、s5，建立方案集对指标集的效果样本矩阵，根据多环境和多系统内容，建立投入能力，合作能力，产出能力和辅助条件及其子项的指标集；

25、s6，对矩阵中的数据进行无量纲化处理；

26、s7，确定目标标准模式；

27、s8，采用层次分析法确定各项指标的权数；

28、s9，确定决策矩阵及靶心，对矩阵进行变换后获得灰靶决策矩阵；

29、s10，通过计算靶心距确定最优方案，根据靶心距的大小评价方案优劣排序。

30、s1或s7中的标准模式过程中，如果指标是正向效益型指标，期望越大越好，则该指标具有极大值极性，取最大值；如果指标是逆向成本型指标，期望越小越好，则该指标具有极小值极性，取最小值；如果指标是指定值或适中型指标，则该指标具有适中值极性，取指定值或平均值。

31、本发明的有益技术效果在于：

32、可以得到单独或者同时考虑各个系统内对象指标差异度和增长程度的综合评价值，同时可以得到某一个时间段各系统和总体的综合评价值及排序结果，进行模式识别、分级和排序，找到关键影响因素，对多环境多系统的协同能力进行动态评价与分析，为相关决策做出显著的参考价值。

技术特征：

1.一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价系统，其特征在于，包括协同创新的投入能力，合作能力，产出能力和辅助条件；

2.一种如权利要求1所述基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法，其特征在于，所述s1或s7中的标准模式过程中，如果指标是正向效益型指标，期望越大越好，则该指标具有极大值极性，取最大值；如果指标是逆向成本型指标，期望越小越好，则该指标具有极小值极性，取最小值；如果指标是指定值或适中型指标，则该指标具有适中值极性，取指定值或平均值。

技术总结
本发明涉及一种基于灰靶理论的适用于多种环境的多系统协同评价方法及评价系统，通过灰靶理论将区域协同创新中投入能力、合作能力、产出能力和辅助条件做出分级和评价，实现了对于各个区域在多种环境条件下，围绕多系统的创新能力做出了指标差异度，实现了综合评价、排序、分级的功能，为相关决策做出显著的参考价值。

技术研发人员：毛维娜,毛卫南,于怡鑫,李梦茹,向宁,童爱香
受保护的技术使用者：北京市科学技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15