本公开涉及图像处理领域,特别是涉及一种穿戴检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、下井作业是一种有限空间中的高危险作业,为了提高作业安全性,作业人员在下井之前,需要先对井下空气进行清理与检测,当空气中各气体浓度符合安全标准时,再穿戴长管呼吸器进行下井作业。
2、但是,在实际作业过程中,对作业人员的穿戴检测往往需要依赖于人工检查,由于疏忽或侥幸心理,作业人员可能在没有穿戴长管呼吸器的情况下进行下井作业,进而导致安全事故。
3、因此,亟需一种自动对作业人员进行穿戴检测的方法。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中存在的对作业人员的穿戴检测往往需要依赖于人工检查的问题,本公开提供了一种穿戴检测方法、装置、设备及存储介质,本公开的技术方案如下:
2、根据本公开实施例的第一方面,提供了一种穿戴检测方法,所述方法包括:
3、获取待处理图像;
4、识别所述待处理图像中包括的井口、人员及穿戴设备,确定所述井口对应的井口区域、每个人员对应的人员区域及每个穿戴设备对应的设备区域;
5、在所述井口区域与任一人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一人员区域作为目标人员区域;
6、在所述目标人员区域与任一设备区域的重合度大于第二阈值的情况下,判定目标人员的穿戴检测结果为已通过,所述目标人员为所述目标人员区域对应的人员。
7、可选地,在所述井口区域与任一人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一人员区域作为目标人员区域之前,还包括:
8、识别所述待处理图像中的辅助工具,确定所述辅助工具对应的辅助工具区域,所述辅助工具架设在所述井口;
9、在所述辅助工具区域与任一人员区域的重合度大于第三阈值的情况下,将所述任一人员区域作为候选人员区域;
10、所述在所述井口区域与任一人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一人员区域作为目标人员区域,包括:
11、在所述井口区域与任一候选人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一候选人员区域作为目标人员区域。
12、可选地,所述获取待处理图像,包括:
13、利用视频采集设备,采集针对目标场景的视频流,所述目标场景为人员下井作业场景;
14、实时对所述视频流进行检测,将包括井口及人员的视频帧作为待处理图像。
15、可选地,在所述目标人员区域与任一设备区域的重合比例小于或等于第二阈值的情况下,所述方法还包括:
16、判定所述目标人员的穿戴检测结果为未通过,并向预设管理设备发送警告信息。
17、根据本公开实施例的第二方面,提供了一种穿戴检测装置,所述装置包括:
18、获取单元,被配置为执行获取待处理图像;
19、识别单元,被配置为执行识别所述待处理图像中包括的井口、人员及穿戴设备,确定所述井口对应的井口区域、每个人员对应的人员区域及每个穿戴设备对应的设备区域;
20、第一判断单元,被配置为执行在所述井口区域与任一人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一人员区域作为目标人员区域;
21、第二判断单元,被配置为执行在所述目标人员区域与任一设备区域的重合度大于第二阈值的情况下,判定目标人员的穿戴检测结果为已通过,所述目标人员为所述目标人员区域对应的人员。
22、可选地,所述装置还包括:
23、第三判断单元,被配置为执行识别所述待处理图像中的辅助工具,确定所述辅助工具对应的辅助工具区域,所述辅助工具架设在所述井口;在所述辅助工具区域与任一人员区域的重合度大于第三阈值的情况下,将所述任一人员区域作为候选人员区域;
24、所述第一判断单元,具体被配置为执行在所述井口区域与任一候选人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一候选人员区域作为目标人员区域。
25、可选地,所述获取单元,被配置为执行:
26、利用视频采集设备,采集针对目标场景的视频流,所述目标场景为人员下井作业场景;
27、实时对所述视频流进行检测,将包括井口及人员的视频帧作为待处理图像。
28、可选地,所述第二判断单元,被配置为执行:
29、在所述目标人员区域与任一设备区域的重合比例小于或等于第二阈值的情况下,判定所述目标人员的穿戴检测结果为未通过,并向预设管理设备发送警告信息。
30、根据本公开实施例的第三方面,还提供了一种电子设备,包括:
31、处理器;
32、用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
33、其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现第一方面所述的方法。
34、根据本公开实施例的第四方面,还提供了一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行第一方面所述的方法。
35、根据本公开实施例的第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机实现第一方面所述的方法。
36、本公开实施例提供的技术方案中,获取待处理图像;识别待处理图像中包括的井口、人员及穿戴设备,确定井口对应的井口区域、每个人员对应的人员区域及每个穿戴设备对应的设备区域;在井口区域与任一人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将任一人员区域作为目标人员区域;在目标人员区域与任一设备区域的重合度大于第二阈值的情况下,判定目标人员的穿戴检测结果为已通过,目标人员为目标人员区域对应的人员。
37、这样,利用图像检测技术,可以识别出井口、人员及穿戴设备所在区域,并根据对应区域之间的重合度,确定井口、人员及穿戴设备之间的位置关系,如果井口区域与某个人员区域的重合度大于第一阈值,可以认为该人员区域对应于下井人员,进而,如果该人员区域与某个设备区域的重合度大于第二阈值时,可以认为该下井人员已经穿戴了穿戴设备,那么,可以判定穿戴检测结果为已通过,从而实现自动化的穿戴检测,提高下井作业的安全性。
1.一种穿戴检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述井口区域与任一人员区域的重合度大于第一阈值的情况下,将所述任一人员区域作为目标人员区域之前,还包括:
3.根据权利要求1~2任一所述的方法,其特征在于,所述获取待处理图像,包括:
4.根据权利要求1~2任一所述的方法,其特征在于,在所述目标人员区域与任一设备区域的重合比例小于或等于第二阈值的情况下,所述方法还包括:
5.一种穿戴检测装置,其特征在于,所述装置包括:
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
7.根据权利要求5~6任一所述的装置,其特征在于,所述获取单元,被配置为执行:
8.根据权利要求5~6任一所述的装置,其特征在于,所述第二判断单元,被配置为执行:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
10.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至4任一项所述的穿戴检测方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的穿戴检测方法。