基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法与流程

本发明涉及网络舆情检测领域，尤其涉及一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法。

背景技术：

1、随着数字技术的不断发展和应用，传统的产业模式和商业模式正在被颠覆和重构，数字经济已成为推动经济发展和社会进步的重要力量。平台企业作为数字经济的重要组成部分，通过建立和运营各类数字平台，促进数字化产品和服务的生产、流通和消费，推动数字经济的快速发展和普及。

2、随着社交媒体的兴起，网络已成为人们获取信息、表达情感、交流思想的重要渠道。然而随着信息传播速度的加快，网络舆情的真实性和准确性也受到了越来越多的质疑。尤其是对于平台企业而言，因其影响力和话语权的特殊性，平台企业舆情的产生、扩大和传播对投资者、平台企业、市场监管乃至宏观经济运行都会产生重要影响，因此对网络舆情真伪的检测显得尤为重要：一方面能够保障平台企业声誉和形象的稳定，避免不实信息对平台企业形象的损害，另一方面能够维护公众的知情权，保证网络舆情的真实性和客观性，进而推动数字经济的平稳健康发展。

3、平台企业舆情信息一般以文本形式流传。目前针对舆情文本进行真伪检测的方法一种是基于规则的方法，利用人工设计的规则或者模式来检测新闻真伪，这种方法可以快速确定部分假新闻，但是无法检测到与已知规则不符合的新型假新闻，泛化效果较差。另一种是基于机器学习的方法，通过对已知真伪新闻样本进行训练，构建分类模型来对新闻进行真伪分类，这种方法能够自适应地对新的假新闻进行检测，但是需要大量的训练数据，对数据质量要求高，且模型可能会出现过拟合或欠拟合等问题。

4、上述方法都只关注舆情文本自身内容，舆情文本中通常包含大量的实体，这些实体以及实体之间的关系对于判别真伪有很大作用，然而这些实体及关系直接根据舆情文本一般不能被模型有效理解，也会出现歧义现象，且判别结果的可解释性较差。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法，用以解决现有技术中基于规则以及基于机器学习的舆情信息检测所存在的检测不准确的问题。

2、本发明实施例的基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法，包括：

3、获取平台企业时序知识图谱，并将所述平台企业时序知识图谱拆分为在时间维度上串联的多个静态知识图谱，所述静态知识图谱为四元组形式，所述四元组形式中包括头实体、尾实体、关系以及时间戳；

4、采用图谱嵌入模块方法，对所述多个静态知识图谱进行向量化处理，以构建平台企业时序知识图谱向量；

5、获取待检测舆论文本，并基于所述待检测舆论文本构建待检测时序知识图谱；

6、将所述待检测时序知识图谱拆分为在时间维度上串联的至少一个待检测静态知识图谱，所述待检测静态知识图谱为四元组形式；

7、采用图谱嵌入模块方法，对所述至少一个待检测静态知识图谱进行向量化处理，以构建待检测舆情时序知识图谱向量；

8、利用语义表示的余弦相似度，从所述平台企业时序知识图谱向量中获取与所述待检测舆情时序知识图谱向量语义相似的子图，并根据所述子图与所述待检测舆情时序知识图谱向量的相似度程度，判定所述待检测舆论文本的真伪。

9、对应于上述方法，本发明实施例还提出一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测装置，包括：

10、平台企业时序知识图谱向量表示模块，用于获取平台企业时序知识图谱，并将所述平台企业时序知识图谱拆分为在时间维度上串联的多个静态知识图谱，所述静态知识图谱为四元组形式，所述四元组形式中包括头实体、尾实体、关系以及时间戳；采用图谱嵌入模块方法，对所述多个静态知识图谱进行向量化处理，以构建平台企业时序知识图谱向量；

11、待检测舆情时序知识图谱构建模块，用于获取待检测舆论文本，并基于所述待检测舆论文本构建待检测时序知识图谱；将所述待检测时序知识图谱拆分为在时间维度上串联的至少一个待检测静态知识图谱，所述待检测静态知识图谱为四元组形式；

12、待检测舆情时序知识图谱向量表示模块，用于采用图谱嵌入模块方法，对所述至少一个待检测静态知识图谱进行向量化处理，以构建待检测舆情时序知识图谱向量；

13、图谱相似度检测模块，用于利用语义表示的余弦相似度，从所述平台企业时序知识图谱向量中获取与所述待检测舆情时序知识图谱向量语义相似的子图，并确定所述子图与所述待检测舆情时序知识图谱向量的相似度程度；

14、舆情真伪联合检测模块，用于根据所述子图与所述待检测舆情时序知识图谱向量的相似度程度，判定所述待检测舆论文本的真伪。

15、本发明实施例还提出一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法的步骤。

16、本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法的步骤。

17、采用本发明实施例，通过充分利用时间信息来辅助舆情真伪判别，提升了判别的准确性并有效降低了计算开销。

18、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于时序一致性检测结果，结合所述子图与所述待检测舆情时序知识图谱向量的相似度程度，综合判定所述待检测舆论文本的真伪，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用图谱嵌入模块方法，对所述多个静态知识图谱进行向量化处理，以构建平台企业时序知识图谱向量，包括：

5.一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测装置，其特征在于，包括：

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述舆情真伪联合检测模块，用于：

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述平台企业时序知识图谱向量表示模块，用于：

9.一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于时序知识图谱的平台企业网络舆情真伪检测方法。平台企业网络舆情真伪检测方法包括：将平台企业时序知识图谱拆分为在时间维度上串联的多个静态知识图谱；对多个静态知识图谱进行向量化处理；获取待检测舆论文本，构建待检测时序知识图谱；将待检测时序知识图谱拆分为在时间维度上串联的至少一个待检测静态知识图谱；对至少一个待检测静态知识图谱进行向量化处理，构建待检测舆情时序知识图谱向量；从平台企业时序知识图谱向量中获取与待检测舆情时序知识图谱向量语义相似的子图，并根据子图与待检测舆情时序知识图谱向量的相似度程度，判定待检测舆论文本的真伪。本发明提升了判别的准确性并有效降低了计算开销。

技术研发人员：郭大宇,欧阳小叶,胡校成,刘诚傲,杨春尧,袁柳,王亚珅
受保护的技术使用者：中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15