一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质与流程

本说明书涉及数据处理，尤其涉及一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质。

背景技术：

1、便民服务设施是为社区居民提供便捷、快速、舒适的生活服务的重要基础设施，可根据服务群体的不同分为两大类：一类是如社区医疗卫生诊所、文化和体育活动场所等面向全体社区居民的便民服务设施；另一类是如老年人食堂、生活照料中心、残疾人生活照料中心、康复中心等面向特殊居民群体且具有福利性质的便民服务设施。各类便民服务设施的建设可使居民生活更加舒适便利，使社区服务更加优质高效，能够产生良好的社会效益。选址规划是合理建设便民服务设施的前提，是建设过程中重要的组成部分和决策工作，是为了基于审慎的原则指导便民服务设施的合理设置，在满足实际约束条件的情况下，基于相关指标数据使用科学的方法确定使选址目标值较优的空间位置。便民服务设施选址规划的有效解决不仅影响后续的利用效率和服务质量，还关系到该设施的便利性和实用性。因此，解决便民服务设施选址规划具有十分重要的现实意义。

2、作为一项复杂的系统工程，便民服务设施选址规划不但涉及多种影响因素，而且各影响因素之间普遍存在着具有相互关联和相互影响的复杂非线性耦合关系。在选址规划过程中，既要考虑待选地址服务覆盖范围内服务对象的数量、拥有的服务群体规模、与待选地址的距离以及这些数据的作用关系，也要考虑待选地址竞争影响范围内竞争对象的数量、具备的服务提供规模、与待选地址的距离以及这些数据的作用关系。在现有的选址方法中，未考虑多种影响因素以及各个影响因素之间的关联关系，导致选址准确性较低。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：在现有的选址方法中，未考虑多种影响因素以及各个影响因素之间的关联关系，导致选址准确性较低。

2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

3、本说明书一个或多个实施例提供一种便民服务设施的辅助选址方法，所述方法包括：获取便民服务设施对应的多个待选地址的待选地址数据，以及每个所述待选地址对应的选址影响数据，其中，所述选址影响数据包括服务对象需求数据和竞争对象数据；根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，其中，所述辅助选址模型包括多个数据处理算子；通过每个所述待选地址对应的所述当前辅助选址模型中的所述数据处理算子，对所述选址影响数据进行量化处理，以生成服务需求参数和服务竞争参数；获取所述便民服务设施的当前服务设施数据，通过所述数据处理算子，根据所述当前服务设施数据、所述待选地址数据、所述选址影响数据、所述服务需求参数和所述服务竞争参数，对所述便民服务设施的多个所述待选地址进行影响量化，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分；通过所述便民服务设施的每个所述待选地址对应的选址决策评分，辅助所述便民服务设施进行选址。

4、进一步地，根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型之前，所述方法还包括：预先对待选区域内的便民服务设施的待选地址、服务对象和竞争对象进行建模，得到所述待选地址对应的待选节点、所述服务对象对应的需求节点和所述竞争对象对应的竞争节点；基于所述待选节点、所述需求节点和所述竞争节点，构建节点数据集，其中，所述节点数据集包括待选节点数据集、需求节点数据集和竞争节点数据集；构建多个数据处理算子，其中，所述数据处理算子包括需求量化算子、竞争量化算子、需求折扣算子、竞争折扣算子、需求评分算子、竞争评分算子和决策评分算子；通过所述节点数据集和所述多个数据处理算子，构建所述初始辅助选址模型。

5、进一步地，根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，具体包括：获取所述待选地址数据中的空间位置坐标，通过每个所述待选地址的空间位置坐标，构建当前待选节点数据集，其中，所述空间位置坐标包括纬度数据和经度数据；获取所述选址影响数据中的服务对象需求数据和竞争对象数据，确定所述服务对象需求数据中的服务群体规模数据和服务对象空间位置坐标，并确定所述竞争对象数据中的竞争服务提供规模数据和竞争对象空间位置坐标；通过所述服务群体规模数据和所述服务对象空间位置坐标，构建当前需求节点数据集，并通过所述竞争服务提供规模数据和所述竞争对象空间位置坐标，构建当前竞争节点数据集；确定所述数据处理算子中的需求量化算子、竞争量化算子、需求折扣算子、竞争折扣算子、需求评分算子、竞争评分算子和决策评分算子；获取所述便民服务设施的所述当前服务设施数据中的服务覆盖半径和竞争影响半径，按照预设方式，根据所述服务覆盖半径和所述竞争影响半径，计算所述数据处理算子中的多个参数，以确定当前数据处理算子；通过所述当前待选节点数据集、所述当前需求节点数据集、所述当前竞争节点数据集和多个所述当前数据处理算子，确定每个所述待选地址对应的当前辅助选址模型。

6、进一步地，按照预设方式，根据所述服务覆盖半径和所述竞争影响半径，计算所述数据处理算子中的多个参数，具体包括：使用主观确权法或客观确权法，确定需求节点数据中每个特征数据对应的权重系数，以确定需求量化算子的参数；使用主观确权法或客观确权法，确定竞争节点数据中每个特征数据对应的权重系数，以确定竞争量化算子的参数；使用主观确权法，确定所述决策评分算子中的需求评分权重系数和竞争评分权重系数；获取所述服务对象需求数据中的服务群体出行参数；基于所述服务群体出行参数和所述服务覆盖半径，确定所述便民服务设施的核心服务半径和核心服务规模占比，以通过所述核心服务半径和所述核心服务规模占比，确定所述需求折扣算子的参数，其中，所述核心服务规模占比为所述核心服务半径内被提供服务群体规模占所述服务覆盖半径内的全部被提供服务群体规模的比例；通过所述便民服务设施的服务覆盖半径，确定竞争影响半径，以通过所述竞争影响半径确定所述竞争折扣算子的参数；通过节点理想分布图示法，确定所述需求评分算子中的需求正理想值和所述竞争评分算子中的竞争负理想值。

7、进一步地，通过每个所述待选地址对应的所述当前辅助选址模型中的所述数据处理算子，对所述选址影响数据进行量化处理，以生成服务需求参数和服务竞争参数，具体包括：通过所述数据处理算子中的需求量化算子，对所述选址影响数据中的所述服务需求数据进行量化，生成对应的服务需求参数；通过所述数据处理算子中的竞争量化算子，对所述选址影响数据中的所述服务竞争数据进行量化，生成对应的服务竞争参数。

8、进一步地，根据所述当前服务设施数据、所述待选地址数据、所述选址影响数据、所述服务需求参数和所述服务竞争参数，对所述便民服务设施的多个所述待选地址进行影响量化，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分，具体包括：通过所述数据处理算子，根据所述当前服务设施数据中的当前服务设施数据、所述待选地址数据的空间位置坐标、所述选址影响数据、所述竞争需求参数以及所述服务需求参数，计算每个所述待选地址对应的服务需求评分和服务竞争评分；通过所述数据处理算子中的决策评分算子，根据所述服务需求评分和所述服务竞争评分，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分。

9、进一步地，通过所述数据处理算子，根据所述当前服务设施数据中的服务覆盖半径、所述待选地址数据的空间位置坐标、所述选址影响数据、所述竞争需求参数以及所述服务需求参数，计算每个所述待选地址对应的服务需求评分和服务竞争评分，具体包括：通过所述数据处理算子中的需求折扣算子，根据每个所述待选地址的当前服务设施数据中的所述服务覆盖半径、所述选址影响数据中所述服务对象需求数据中的服务对象空间位置坐标和所述待选地址数据中的空间位置坐标，计算每个需求节点对每个所述待选地址产生的需求折扣系数；通过所述数据处理算子中的竞争折扣算子，根据每个所述待选地址的当前服务设施数据中的所述竞争影响半径、所述选址影响数据中所述竞争对象数据中的竞争对象空间位置坐标和所述待选地址数据中的空间位置坐标，计算每个竞争节点对每个所述待选地址产生的竞争折扣系数；使用所述数据处理算子中的需求评分算子，根据每个需求节点对每个所述待选地址产生的需求折扣系数，生成所述服务覆盖半径内所有需求节点对所述待选地址产生的需求评分；使用所述数据处理算子中的竞争评分算子，根据每个竞争节点对每个所述待选地址产生的竞争折扣系数，生成所述服务覆盖半径内所有竞争节点对所述待选地址产生的竞争评分。

10、进一步地，通过所述数据处理算子中的决策评分算子，根据所述服务需求评分和所述服务竞争评分，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分，具体包括：通过fdcs(pi，d,c)＝θdfds(pi，d)+θcsgn(fds(pi,d))fcs(pi，c)，根据所述服务需求评分和所述服务竞争评分，计算每个所述待选地址对应的选址决策评分；其中，所述fdcs(pi,d,c)为决策评分算子，pi为待选节点数据关联向量，d为需求节点数据集，c为竞争节点数据集，θd为需求评分权重系数，θc为竞争评分重系数，fds(pi,d)为待选节点pi的服务需求评分，fcs(pi,c)为待选节点pi的服务竞争评分，sgn()为符号函数。

11、本说明书一个或多个实施例提供一种便民服务设施的辅助选址设备，包括：

12、至少一个处理器；以及，

13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

15、获取便民服务设施对应的多个待选地址的待选地址数据，以及每个所述待选地址对应的选址影响数据，其中，所述选址影响数据包括服务对象需求数据和竞争对象数据；根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，其中，所述辅助选址模型包括多个数据处理算子；通过每个所述待选地址对应的所述当前辅助选址模型中的所述数据处理算子，对所述选址影响数据进行量化处理，以生成服务需求参数和服务竞争参数；获取所述便民服务设施的当前服务设施数据，通过所述数据处理算子，根据所述当前服务设施数据、所述待选地址数据、所述选址影响数据、所述服务需求参数和所述服务竞争参数，对所述便民服务设施的多个所述待选地址进行影响量化，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分；通过所述便民服务设施的每个所述待选地址对应的选址决策评分，辅助所述便民服务设施进行选址。

16、本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

17、获取便民服务设施对应的多个待选地址的待选地址数据，以及每个所述待选地址对应的选址影响数据，其中，所述选址影响数据包括服务对象需求数据和竞争对象数据；根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，其中，所述辅助选址模型包括多个数据处理算子；通过每个所述待选地址对应的所述当前辅助选址模型中的所述数据处理算子，对所述选址影响数据进行量化处理，以生成服务需求参数和服务竞争参数；获取所述便民服务设施的当前服务设施数据，通过所述数据处理算子，根据所述当前服务设施数据、所述待选地址数据、所述选址影响数据、所述服务需求参数和所述服务竞争参数，对所述便民服务设施的多个所述待选地址进行影响量化，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分；通过所述便民服务设施的每个所述待选地址对应的选址决策评分，辅助所述便民服务设施进行选址。

18、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，根据待选地址数据、选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，充分考虑服务需求、服务竞争、空间位置、有效范围等影响因素以及遵循全面性、可行性、标准化等原则的基础上，提出由数据集和数据处理算子组成的辅助选址模型；通过便民服务设施的辅助选址模型，将便民服务设施待选地址对应的选址数据计算为能够反映预期服务需求和潜在服务竞争优劣情况的选址决策评分，有效解决需充分考虑待选区域内各种影响因素，合理分析不同影响因素之间的关系，构建影响因素体系，确定相关联的指标数据，构造基于指标数据能够提供选址决策指导的选址模型，为便民服务设施选址规划提供合理的决策指导和有效的技术支撑。