基于时空分布的多维度碳排放监测方法及系统与流程

本技术涉及碳排放监测领域，具体而言，涉及一种基于时空分布的多维度碳排放监测方法及系统。

背景技术：

1、随着碳减排的需求，需要把握城市道路交通系统碳排放的形成机理，评估城市交通系统碳排放特征和不同时空分辨率下的主要影响因素，判断城市交通系统碳排放的发展趋势，特别是城市交通碳排放的形成机理及其在城市典型路段的扩散分布情况，交通碳排放多维度移动监测主要包括对机动车碳排放、行驶特征、污染物扩散、交通流、路况、气象等因素数据的获取，现有的碳排放监测方法无法对碳排放进行多维度数据提取分析，碳排放数据的分析精度较低，从而造成较大的检测误差，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种基于时空分布的多维度碳排放监测方法及系统，通过获取不同时间下的道路交通流数据实现碳排放时空分布分析，从而可以进行多维度的碳排放监测，提高数据监测精度。

2、本技术实施例还提供了一种基于时空分布的多维度碳排放监测方法，包括：

3、采集遥感影像，并对遥感影像进行帧处理，得到若干个单帧遥感图像；

4、根据单帧遥感图像生成城市路网信息，根据路网信息获取不同时间节点的道路交通流数据；

5、将不同时间节点的道路交通流数据输入碳排放预测模型，得到不同时间节点的碳排放数据；

6、根据不同时间节点的碳排放数据计算碳排放扩散信息，得到不同时间节点的同一空间内的碳浓度分布信息；

7、将若干个空间内的碳浓度分布信息进行整合生成监测信息，将监测信息按照预定的方式传输至终端。

8、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测方法中，采集遥感影像，并对遥感影像进行帧处理，得到若干个单帧遥感图像，具体为：

9、获取遥感影像，将遥感影像进行帧处理，得到若干个中间图像；

10、将中间图像进行计算，得到帧差信息；

11、将帧差信息与预设的帧差信息进行比较，得到帧差偏差率；

12、判断所述帧差偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

13、若大于或等于，则生成修正信息，根据修正信息对帧差设定值进行调整；

14、若小于，则得到若干个单帧图像，并对单帧图像进行降噪处理。

15、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测方法中,若小于，则得到若干个单帧图像，并对单帧图像进行降噪处理，具体为：

16、获取单帧图像，提取图像特征；

17、将图像特征与预设的图像特征进行比较，得到特征偏差；

18、若特征偏差大于第一特征偏差阈值且小于或等于第二特征偏差阈值，则生成优化信息，根据优化信息对特征进行优化，得到优化后的图像特征；

19、若特征偏差大于第二特征偏差阈值，则剔除对应的图像特征；

20、若特征偏差小于第一特征偏差阈值，则判定图像特征为正常图像特征；

21、将优化后的图像特征与正常图像特征进行融合处理，得到最终的图像特征。

22、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测方法中，将不同时间节点的道路交通流数据输入碳排放预测模型，得到不同时间节点的碳排放数据，具体为：

23、获取不同时间节点的道路交通流数据，根据道路交通流计算路况数据与车辆行驶数据；

24、提取车辆行驶数据特征，并根据车辆行驶特征计算车辆行驶参数信息，车辆行驶参数信息包括车辆行驶速度信息、车辆加速度信息、车辆怠速信息、发动机转速信息；

25、根据车辆行驶参数信息生成不同时间节点的第一碳排放曲线；

26、提取路况数据特征，根据路况数据特征计算路况参数信息，所述路况参数信息包括道路类型、车道数、道路坡度信息；

27、根据路况参数信息生成不同时间节点的第二碳排放曲线；

28、将第一碳排放曲线与第二碳排放曲线进行叠加计算，得到不同时间节点的碳排放数据。

29、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测方法中，根据不同时间节点的碳排放数据计算碳排放扩散信息，得到不同时间节点的同一空间内的碳浓度分布信息，具体为：

30、获取监测区域，将监测区域分割为若干个空间，并分别获取若干个空间内的气象信息；

31、根据气象信息生成气流流动信息，根据气流流动信息生成碳排放流动信息；

32、根据碳排放流动信息获取空间内的碳排放量波动信息；

33、根据碳排放量波动信息得到同一空间内的碳浓度分布信息。

34、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测方法中，将若干个空间内的碳浓度分布信息进行整合生成监测信息，将监测信息按照预定的方式传输至终端，具体为：

35、获取空间内气体体积信息与碳排放数据，根据碳排放数据与空间内气体体积信息进行比值计算，生成碳浓度；

36、根据若干个空间的气体体积信息将若干个空间进行权重计算，得到若干个空间对应的权重系数；

37、将权重系数乘以对应空间内的碳浓度，生成若干个空间的碳排放监测数据；

38、将若干个碳排放监测数据按照权重系数叠加，得到监测信息。

39、第二方面，本技术实施例提供了一种基于时空分布的多维度碳排放监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于时空分布的多维度碳排放监测方法的程序，所述基于时空分布的多维度碳排放监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

40、采集遥感影像，并对遥感影像进行帧处理，得到若干个单帧遥感图像；

41、根据单帧遥感图像生成城市路网信息，根据路网信息获取不同时间节点的道路交通流数据；

42、将不同时间节点的道路交通流数据输入碳排放预测模型，得到不同时间节点的碳排放数据；

43、根据不同时间节点的碳排放数据计算碳排放扩散信息，得到不同时间节点的同一空间内的碳浓度分布信息；

44、将若干个空间内的碳浓度分布信息进行整合生成监测信息，将监测信息按照预定的方式传输至终端。

45、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测系统中，采集遥感影像，并对遥感影像进行帧处理，得到若干个单帧遥感图像，具体为：

46、获取遥感影像，将遥感影像进行帧处理，得到若干个中间图像；

47、将中间图像进行计算，得到帧差信息；

48、将帧差信息与预设的帧差信息进行比较，得到帧差偏差率；

49、判断所述帧差偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

50、若大于或等于，则生成修正信息，根据修正信息对帧差设定值进行调整；

51、若小于，则得到若干个单帧图像，并对单帧图像进行降噪处理。

52、可选地，在本技术实施例所述的基于时空分布的多维度碳排放监测系统中，若小于，则得到若干个单帧图像，并对单帧图像进行降噪处理，具体为：

53、获取单帧图像，提取图像特征；

54、将图像特征与预设的图像特征进行比较，得到特征偏差；

55、若特征偏差大于第一特征偏差阈值且小于或等于第二特征偏差阈值，则生成优化信息，根据优化信息对特征进行优化，得到优化后的图像特征；

56、若特征偏差大于第二特征偏差阈值，则剔除对应的图像特征；

57、若特征偏差小于第一特征偏差阈值，则判定图像特征为正常图像特征；

58、将优化后的图像特征与正常图像特征进行融合处理，得到最终的图像特征。

59、第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于时空分布的多维度碳排放监测方法程序，所述基于时空分布的多维度碳排放监测方法程序被处理器执行时，实现前述如基于时空分布的多维度碳排放监测方法的步骤。

60、由上可知，本技术实施例提供的一种基于时空分布的多维度碳排放监测方法、系统及介质，通过采集遥感影像，并对遥感影像进行帧处理，得到若干个单帧遥感图像；根据单帧遥感图像生成城市路网信息，根据路网信息获取不同时间节点的道路交通流数据；将不同时间节点的道路交通流数据输入碳排放预测模型，得到不同时间节点的碳排放数据；根据不同时间节点的碳排放数据计算碳排放扩散信息，得到不同时间节点的同一空间内的碳浓度分布信息；将若干个空间内的碳浓度分布信息进行整合生成监测信息，将监测信息按照预定的方式传输至终端；通过获取不同时间下的道路交通流数据实现碳排放时空分布分析，从而可以进行多维度的碳排放监测，提高数据监测精度。

61、本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本技术的目的和优点通过所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。