一种人脸会员识别支付系统的制作方法

本发明涉及人脸支付，具体是指一种人脸会员识别支付系统。

背景技术：

1、人脸支付是一种基于人脸识别技术的支付方式，通过使用智能设备对用户的面部特征进行采集、分析和比对，实现身份认证和支付授权的过程。用户在进行支付时只需将面部对准设备摄像头，系统即可通过比对已注册的面部数据完成支付验证，实现便捷、安全的消费体验，无需携带实体支付工具或输入密码。这种支付方式具有高度的安全性和便利性，广泛应用于商场、超市、餐饮、公共交通等各个领域，为用户提供了更快捷、高效的支付方式。

2、当前的人脸会员支付系统存在一些不够完善的问题。首先，在面部无法被准确识别时，用户只能放弃使用人脸支付，转而使用人工通道进行支付，给用户带来了不便。其次，当前的系统在应对各种情况下的反应能力较弱，无法有效应对例如光线不好、佩戴口罩等因素对面部识别的影响，从而导致支付失败或产生误判。

3、另外，目前的人脸会员支付系统采用的是即时现金支付方式，即用户通过面部识别后直接从账户中扣款。然而，从经济学角度来看，采用储存资金的会员制度更容易实现盈利。通过引入会员制度，可以让用户提前向平台充值或缴纳一定费用，形成预付款，平台可以利用这些资金进行投资或借贷，从而获得一定的利润。

技术实现思路

1、本发明为解决上述各种问题，提出了一种人脸会员识别支付系统。

2、为解决上述的技术问题，本发明提出的技术方案为：一种人脸会员识别支付系统，包括如下步骤：

3、步骤一：图像采集模块使用采用立式的结算支付触摸屏，可根据使用者的身高在触摸屏上自动弹出扫脸画面，并提醒支付者摆正站姿，正对摄像头，捕捉支付者面部动画，截取3s视频，制作图片切片，若和信息库中会员照片做对比，若为非会员则跳转到步骤二，若为会员则跳转到步骤三；

4、步骤二：图像处理模块为系统把3s视频分帧做成30张图片，选用其中正对、左侧、右侧3张图片录入系统，作为会员识别图片，利用卷积神经网络和人脸关键点检测算法，做出人脸三维数据，提醒支付者录入指纹，和上述数据一起存档，最后输入通知手机号，形成会员个人数据，纳入数据库；

5、步骤三：图像分析模块为把截取的视频制作切片，计算支付者面部的三维特征，采用欧式距离结合余弦相似度算法，和数据库中的会员信息作对比，找到对应的会员信息，若无法通过面部识别找到，则跳转指纹识别，若指纹识别无法找到，支付者愿意重新录入会员信息则点击屏幕跳转到步骤二，若认为系统出错则点击人工干预按钮跳转步骤四，若无误，则跳转步骤五。

6、步骤四：人工干预模块为工作人员接收到信息后，主动前往支付点，若支付者佩戴墨镜、帽子，或者脸妆问题导致无法面部识别，用错手指，或者手指受伤导致无法指纹识别，则人工验证支付者的身份信息，若真实，则进行会员付款，若不真实，则指导完成会员身份录入系统或者正常支付；

7、步骤五：会员优惠支付模块，支付商品和支付金额显示在触摸屏上，并附带余额查询按钮，默认不显示，点击后显示会员账户余额，并获得会员积分，1分钟后向支付者手机号发送此次消费的完整清单，在充值时采用充值越多，直接获得的积分y0越多，后续消费获得的积分比重越大的原则，积分比重a跟历史充值纪录总数据b成比例，a＝logab，a>1,a是常数，本次会员消费的金额为x，则本次获得的积分y1＝ax，总会员积分y＝y0+y1，后续获得的积分进行累加，本次实际消费金额为应付金额乘以k，0<k<1。

8、优选的，所述步骤一中当支付者不主动摆正站姿时，放出语音提醒，提醒三次仍不摆正站姿，或者站姿不正对摄像头，无法捕捉面部图像时，屏幕弹出指纹验证身份。

9、优选的，所述步骤五中，系统设定余额不足提醒，如设置为小于等于50元时，触摸屏进行小窗提醒，且在发送过本次消费清单后，再发送一条账户余额较少，请前往充值的信息。

10、优选的，所述步骤五中的积分采取年终清零的处理方法，在清零前可以换取对应积分档位的礼品，但是积分比重a不清零，始终增长，在清零前15天以短信通知会员即将清零的信息。

11、优选的，所述图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、人工干预模块、会员优惠支付模块均由终端系统控制。

12、优选的，配备警报系统，当支付者蓄意破坏设备时触发人工干预模块。

13、本发明与现有技术相比优点在于：

14、高效快捷：通过人脸识别技术，用户可以快速完成支付过程，无需携带实体卡或输入密码，提高了支付的效率和便利性。

15、安全可靠：采用人脸识别和指纹识别相结合的方式进行身份验证，大大提高了支付的安全性，有效防止他人冒用他人账户进行支付。

16、个性化服务：会员可以享受到个性化的支付体验，系统可以根据会员信息提供特定的优惠和积分累计，增强用户的购物体验和满意度。

17、强大的图像处理能力：系统采用卷积神经网络和人脸关键点检测算法，可以准确提取用户的面部特征，实现高精度的人脸识别和识别支付者的面部三维特征。

18、灵活的人工干预模式：当系统无法进行准确的人脸或指纹识别时，可以及时启用人工干预模块，由工作人员对支付者身份进行验证，确保支付的准确性和安全性。

19、提供会员优惠和积分累计：系统支持会员优惠和积分累计功能，会员可以享受到更多的优惠和积分回馈，增加了用户对系统的粘性和忠诚度。

20、终端控制：系统中的各个模块均由终端系统控制，使得系统运行更加灵活和稳定，同时也方便了系统的管理和维护。

21、警报系统：系统配备警报系统，可以及时发现和应对支付者蓄意破坏设备的行为，提高了系统的安全性和稳定性。

技术特征：

1.一种人脸会员识别支付系统，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种人脸会员识别支付系统，其特征在于：所述步骤一中当支付者不主动摆正站姿时，放出语音提醒，提醒三次仍不摆正站姿，或者站姿不正对摄像头，无法捕捉面部图像时，屏幕弹出指纹验证身份。

3.根据权利要求1所述的一种人脸会员识别支付系统，其特征在于：所述步骤五中，系统设定余额不足提醒，如设置为小于等于50元时，触摸屏进行小窗提醒，且在发送过本次消费清单后，再发送一条账户余额较少，请前往充值的信息。

4.根据权利要求1所述的一种人脸会员识别支付系统，其特征在于：所述步骤五中的积分采取年终清零的处理方法，在清零前可以换取对应积分档位的礼品，但是积分比重a不清零，始终增长，在清零前15天以短信通知会员即将清零的信息。

5.根据权利要求1所述的一种人脸会员识别支付系统，其特征在于：所述图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、人工干预模块、会员优惠支付模块均由终端系统控制。

6.根据权利要求5所述的一种人脸会员识别支付系统，其特征在于：配备警报系统，当支付者蓄意破坏设备时触发人工干预模块。

技术总结
本发明公开了人脸会员识别支付系统，图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、人工干预模块、会员优惠支付模块均由终端系统控制，积分采取年终清零的处理方法，在清零前可以换取对应积分档位的礼品，但是积分比重A不清零，始终增长，在清零前15天以短信通知会员即将清零的信息，配备警报系统，当支付者蓄意破坏设备时触发人工干预模块。本使用新型的优点在于：采用人脸和指纹识别相结合的支付系统，充分利用图像处理和神经网络技术实现高效、安全的支付体验。会员可以享受个性化服务、优惠和积分回馈；系统采用终端控制和警报系统，保障了系统的稳定性和安全性。

技术研发人员：魏先振
受保护的技术使用者：江苏美凡网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22