一种自动出灰调运策略生成方法及系统与流程

本发明涉及电厂出灰调运，尤其是涉及一种自动出灰调运策略生成方法及系统。

背景技术：

1、电厂副产品是指在火力发电厂中，使用燃煤等原料，在生产主要电力产品的同时附带生产出来的炉渣和粉煤灰非主要产品，火力发电副产品的生产、销售、运输是火力发电厂日常经营中的重要组成部分,但是发电副产品也具有数量大、环节多、环境污染大、难以管理等问题，若不能对火力发电副产品进行有效利用，将会造成严重的环境污染耕地占用和资源浪费。

2、现有技术中，为了能够合理安排电厂副产品，需要人工针对每天产生的副产品制定调运策略，并根据调运策略，通知不同的客户需求方来电厂回收副产品，这样的方式由于由人工制定，所以相对具有一定的滞后性，并且存在安排不合理的现象，为了结局上述问题，亟需一种能够自动生成副产品处理的出灰调运策略生成方法。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本技术提供了一种可以通过电子系统自动生成出灰调运策略并优化的方法及系统，旨在能够自动生成调运计划号，并发送于客户，客户司机凭借计划号在自助开票终端机上进行操作，并确定灰库。

2、在本技术的一些实施例中，提供了一种自动出灰调运策略生成的方法，包括：获取过往燃煤电厂的运行日志，对过往燃煤电厂的运行日志进行分析，得到燃煤电厂的过往发电特征、过往煤灰产生信息和过往客户安排策略；

3、针对燃煤电厂的过往发电特征和过往煤灰产生信息，构建电厂单日生产预测模型；

4、采集当下预设时间段内的燃煤电厂的当下发电特征，并将当下发电特征作为输入参数，由电厂单日生产预测模型确定出当下煤灰产生信息；

5、根据过往客户安排策略和过往煤灰信息的对应关系，将过往客户安排策略认定为当下煤灰产生信息对应的第一客户安排策略；

6、根据当下的客户报价变化，对第一客户安排策略进行第一次优化修订，根据预设时间周期内不同客户的调运次数，对第一客户安排策略进行第二次优化修订，生成第二客户安排策略；

7、根据第二客户安排策略，对不同客户生成调运计划号。

8、在本技术的一些实施例中，构建电厂单日生产预测模型的方法包括：

9、针对燃煤电厂的过往煤灰产生信息建立第一时间轴，并将不同时间节点的煤灰品质类别以及不同煤灰品质类别的煤灰产生量在第一时间轴上进行标记，生成若干煤灰产生信息标记点；

10、根据过往发电特征生成过往发电曲线，所述过往发电曲线横坐标为时间坐标，纵坐标为发电功率；

11、将过往发电曲线的横向时间轴与第一时间轴进行对齐，建立过往发电曲线上不同曲线段与第一时间轴上不同标记煤灰产生特征标记点的关联关系。

12、在本技术的一些实施例中，构建电厂单日生产预测模型的方法还包括：

13、基于构建模型输入数据的精度要求，确定截取过往发电曲线上每日对应的曲线段中的第一参考点的第一数量，并将第一数量的第一参考点生成一组训练输入数据集；

14、在第一时间轴上截取与过往发电曲线上截取第一参考点的曲线段关联的若干煤灰产生信息标记点，并将若干煤灰产生标记点生成一组训练输出数据集；

15、以训练输入数据集和训练输出数据集为训练数据进行神经网络学习训练，生成电厂单日生产预测模型。

16、在本技术的一些实施例中，述由电厂单日生产预测模型确定出当下煤灰产生信息的方法包括：

17、采集当下预设时间段内的燃煤电厂的当下发电特征；

18、对当下发电特征进行分析，生成输入参数；

19、将输入参数导入电厂单日生产预测模型，通过电厂单日生产预测模型分析计算得到输出参数，对输出参数进行表征；

20、根据过往发电曲线上不同曲线段与第一时间轴上不同标记煤灰产生特征标记点的关联关系和输出参数的表征结果得到煤灰产生信息。

21、在本技术的一些实施例中，生成第二客户安排策略的方法具体包括：

22、获取当下的客户报价变化对当前客户进行用户价值评价；

23、根据用户价值评价结果对客户优先情况进行一次排序；

24、根据依次排序的结果对第一客户安排策略进行第一次优化修订；

25、获取预设时间周期内不同客户的调运次数，根据预设时间周期内不同客户的调运次数情况对当前客户进行客户扶持评价；

26、根据客户扶持评价结果对客户优先情况进行二次排序；

27、根据二次排序的结果对第一客户安排策略进行第二次优化修订；

28、将第二次修订后的安排策略定义为第二客户安排策略。

29、在本技术的一些实施例中，生成用户价值评价的方法包括：

30、获取当下的客户报价值，计算当下客户报价值所能带来的当下利润值；

31、计算本年分年初至当前电厂的利润平均值；

32、通过当下客户带来的当下利润值和利润平均值得到二者的比值关系；

33、对比值配置价值评价系数得到客户价值评价值。

34、在本技术的一些实施例中，生成客户价值评价值的表达式为：

35、

36、其中，k1客户价值评价值，v1为当前客户预定副产物利润值，v2利润平均值，β为价值评价系数。

37、在本技术的一些实施例中，生成客户扶持评价的方法包括：

38、预设有预设时间周期内不同客户的标准调运次数；

39、获取当下客户在预设时间周期内的实际调运次数；

40、通过标准调运次数和当下客户实际调运次数得到二者的差值关系；

41、对差值关系配置扶持评价系数得到客户扶持评价值。

42、在本技术的一些实施例中，生成客户扶持评价值的表达式为：

43、

44、其中，k2为客户扶持评价值，b为标准购买次数，c为当前客户购买次数，γ为扶持评价系数。

45、在本技术的一些实施例中，公开了一种自动出灰调运策略生成的系统，包括：数据获取模块，获取过往燃煤电厂的运行日志，对过往燃煤电厂的运行日志进行分析，得到燃煤电厂的过往发电特征、过往煤灰信息和过往客户安排策略；

46、模型建立模块，针对燃煤电厂的过往发电特征和过往煤灰产生特征，构建电厂单日生产预测模型；

47、策略初定模块，采集当下预设时间段内的燃煤电厂的当下发电特征，并将当下发电特征作为输入参数，由电厂单日生产预测模型确定出当下煤灰产生信息，根据过往客户安排策略和过往煤灰信息的对应关系，将过往客户安排策略认定为当下煤灰产生信息对应的第一客户安排策略；

48、优化调整模块，根据当下的客户报价变化，对第一客户安排策略进行第一次优化修订，根据预设时间周期内不同客户的调运次数，对第一客户安排策略进行第二次优化修订，生成第二客户安排策略；

49、策略输出模块，根据第二客户安排策略，对不同客户生成调运计划号。

50、本技术公开了一种自动出灰调运策略生成方法及系统，相对在电厂出灰调运的工作上，具有如下优点：

51、1.本技术构建电厂单日生产预测模型，该模型应用到对数据进行神经网络学习训练，生成电厂单日生产预测模型，该模型具有较强的鲁棒性和容错性；能很好地协调多种输入信息关系从而得到更准确的煤灰生成信息。

52、2.本技术客户安排策略进行了有效修订并生成运行计划号，既达到了本公司的利润要求又对多个客户进行了有效扶持，客户司机凭借计划号在自助开票终端机上进行操作，并确定灰库，操作方便流程透明。

53、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。