一种数据管理方法、系统及装置

本发明涉及医疗数据管理领域，尤其涉及一种数据管理方法、系统及装置。

背景技术：

1、现有的医疗设备以及检测手段极其多样化，而人体疾病的相关因素又多种多样，对于获取的多个医学数据或人体参数，难以直接判断对应的病症或者身体状态，而且在病毒存在不断演化变种的情况下，更难以单一的检测数据来做诊断。

2、针对于现有的问题，需要一种可以基于对医学数据进行系统化管理实现更加精确判断人体状态的数据管理方法、系统及装置。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种数据管理方法、系统及装置，旨在解决背景技术中提及的技术问题。

2、本申请提供了一种数据管理方法,所述方法包括:

3、获取医学数据；

4、通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。

5、进一步的，所述“获取医学数据”之后还包括：

6、通过哈希算法对所述医学数据进行得到哈希值；

7、通过加密算法将所述医学数据以及对应的哈希值加密；

8、将加密后的数据存储于区块链。

9、进一步的，所述机器学习算法预先设定有医学数据与疾病的映射关系。

10、进一步的，所述“获取医学数据”之后还包括：

11、检测医学数据的格式；

12、当所述医学数据为文本信息时，输出该医学数据；当该医学数据为图像信息时，解析该图像信息以转换为文本信息输出。

13、本申请还提供了一种数据管理系统,包括:数据获取单元,用于获取医学数据；数据分析单元，用于通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。

14、进一步的，所述数据获取单元包括实时获取单元和单次获取单元，所述实时获取单元用于监测持续性的医学数据，所述单次获取单元用于监测单次的医学数据。

15、进一步的，还包括数据加密存储单元,用于通过加密算法将所述医学数据以及对应的哈希值加密后并存储于区块链，其中所述哈希值是通过哈希算法对所述医学数据进行得到的。

16、本申请还提供了一种数据管理装置，包括:数据获取装置，用于获取医学数据；数据分析装置，用于通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。

17、本申请公开了一种数据管理方法、系统及装置,包括:数据获取单元,用于获取医学数据；数据分析单元，用于通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。其通过数据获取单元获取得到医学数据，进而通过人工智能进行学习分析医学数据和疾病的映射关系，随着数据量的增多，分析得到的医学数据和疾病的映射关系更为精准。

技术特征：

1.一种数据管理方法,其特征在于，所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于，所述“获取医学数据”之后还包括：

3.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于，所述机器学习算法预先设定有医学数据与疾病的映射关系。

4.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于，所述“获取医学数据”之后还包括：

5.一种数据管理系统,其特征在于，包括:数据获取单元,用于获取医学数据；数据分析单元，用于通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。

6.根据权利要求5所述的数据管理系统，其特征在于，所述数据获取单元包括实时获取单元和单次获取单元，所述实时获取单元用于监测持续性的医学数据，所述单次获取单元用于监测单次的医学数据。

7.根据权利要求5所述的数据管理系统，其特征在于，还包括数据加密存储单元,用于通过加密算法将所述医学数据以及对应的哈希值加密并存储于区块链，其中所述哈希值是通过哈希算法对所述医学数据进行得到的。

8.一种数据管理装置，其特征在于，包括:数据获取装置，用于获取医学数据；数据分析装置，用于通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。

技术总结
本申请公开了一种数据管理方法、系统及装置,包括:数据获取单元,用于获取医学数据；数据分析单元，用于通过机器学习算法分析医学数据以建立医学数据与疾病的映射关系。其通过数据获取单元获取得到医学数据，进而通过人工智能进行学习分析医学数据和疾病的映射关系，随着数据量的增多，分析得到的医学数据和疾病的映射关系更为精准。

技术研发人员：温煜,赖舒婷,梁斐,叶欣,管佳文,刘建坤
受保护的技术使用者：梅州市人民医院（梅州市医学科学院）
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15