一种基于人工智能的异常车辆识别方法及系统与流程

本申请涉及智慧交通，特别是涉及一种基于人工智能的异常车辆识别方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快和人民生活水平日益改善，车辆在全球普及迅速，已经成为人们出行必不可少的工具，车辆给人们生活带来便利的同时，也带来了一系列安全和环境问题。由于交通事故率一直居高不下，造成了越来越多的经济损失和人员伤亡，所以预防交通事故势在必行。

2、然而现如今的车辆异常行为识别都体现于使用图像监控进行图像处理，再根据处理图像进行分析，传输至工作人员处还要对风险进行排查。

3、综上所述，本申请解决了现有技术中异常车辆识别方式复杂，处理车辆异常的速度较慢的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速识别异常车辆，提高了处理异常情况效率的一种基于人工智能的异常车辆识别方法及系统。

2、第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的异常车辆识别方法，所述方法包括：连接智慧交通系统，通过所述智慧交通系统进行交通车道的车辆图像采集，获取交通车辆图像集；基于所述交通车辆图像集，进行异常识别训练，构建异常车辆识别模块；基于异常车辆处理方案，构建异常车辆知识库；通过所述异常车辆知识库结合异常车辆建立异常车辆处理模块；使用所述异常车辆识别模块、所述异常车辆处理模块搭建异常车辆智能问答模块；将所述异常车辆智能问答模块载入至所述智慧交通系统进行异常车辆识别。

3、第二方面，本申请还提供了一种基于人工智能的异常车辆识别系统，所述系统包括：交通车辆图像集获取模块，所述交通车辆图像集获取模块用于连接智慧交通系统，通过所述智慧交通系统进行交通车道的车辆图像采集，获取交通车辆图像集；异常车辆识别模块构建模块，所述异常车辆识别模块构建模块用于基于所述交通车辆图像集，进行异常识别训练，构建异常车辆识别模块；异常车辆知识库构建模块，所述异常车辆知识库构建模块用于基于异常车辆处理方案，构建异常车辆知识库；异常车辆处理模块，所述异常车辆处理模块用于通过所述异常车辆知识库结合异常车辆建立异常车辆处理模块；异常车辆智能问答模块，所述异常车辆智能问答模块用于使用所述异常车辆识别模块、所述异常车辆处理模块搭建异常车辆智能问答模块；异常车辆识别模块，所述异常车辆识别模块用于将所述异常车辆智能问答模块载入至所述智慧交通系统进行异常车辆识别。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、首先连接智慧交通系统，通过所述智慧交通系统进行交通车道的车辆图像采集，获取交通车辆图像集；其次基于所述交通车辆图像集，进行异常识别训练，构建异常车辆识别模块；再基于异常车辆处理方案，构建异常车辆知识库；然后通过所述异常车辆知识库结合异常车辆建立异常车辆处理模块；接下来使用所述异常车辆识别模块、所述异常车辆处理模块搭建异常车辆智能问答模块；最后将所述异常车辆智能问答模块载入至所述智慧交通系统进行异常车辆识别。本申请解决了现有技术中异常车辆识别方式复杂，处理车辆异常的速度较慢的技术问题，达到了快速识别异常车辆，提高了处理异常情况效率的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于人工智能的异常车辆识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述交通车辆图像集，进行异常识别训练，构建异常车辆识别模块，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述异常车辆知识库结合异常车辆建立异常车辆处理模块，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述异常车辆识别模块、所述异常车辆处理模块搭建异常车辆智能问答模块，所述方法还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述异常车辆智能问答模块载入至所述智慧交通系统进行异常车辆识别，所述方法还包括：

7.一种基于人工智能的异常车辆识别系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请涉及智慧交通技术领域，提供一种基于人工智能的异常车辆识别方法及系统。所述方法包括：连接智慧交通系统，通过所述智慧交通系统进行交通车道的车辆图像采集，获取交通车辆图像集；进行异常识别训练，构建异常车辆识别模块；基于异常车辆处理方案，构建异常车辆知识库；通过所述异常车辆知识库结合异常车辆建立异常车辆处理模块；使用所述异常车辆识别模块、所述异常车辆处理模块搭建异常车辆智能问答模块；将所述异常车辆智能问答模块载入至所述智慧交通系统进行异常车辆识别。本申请解决了现有技术中异常车辆识别方式复杂，处理车辆异常的速度较慢的技术问题，达到了快速识别异常车辆，提高了处理异常情况效率的技术效果。

技术研发人员：闫军,冯澍,王伟
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6