基于人工智能的专利筛选方法及装置与流程

本文件涉及计算机，尤其涉及一种基于人工智能的专利筛选方法及装置。

背景技术：

1、高价值专利的筛选和评估为后端高价值专利运营给予了优质资源，有利于提升专利资产的管理效率和运营效益。高价值的专利筛选和评价相对于优化技术供应、刺激市场的有效需求、推动高价值专利的供应和需求、推动专利的转化和产业化是非常必要的。

2、但是，现有管理方式，缺乏对专利价值系统的评价以及相应的管理举措。由于专利数量多，管理人员匮乏，很难分别对每件专利的质量或价值给出微观分析，有时只能根据产生这些专利的原始项目的重要性进行宏观分析。这种分析不具备常态性，进行专利交易谈判时，由于缺乏定价依据，很难给出既不偏离实际价值又令对方信服的定价；如委托第三方进行评估，在不确定是否能最终交易的情况下，评估费也是一个不菲支出。此外，现有的管理方式，也缺乏高价值专利筛选的规范性。因此迫切需要引入一个科学的分级分类管理体系来加强管理的规范性，并进行高价值专利的遴选。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的专利筛选方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。

2、本发明提供一种基于人工智能的专利筛选方法，包括：

3、建立专利数据库，并建立人工智能专利筛选模型；其中，建立人工智能专利筛选模型具体包括：基于bp神经网络模型的自学习和自适应能力，将预先处理好的专利数据输入到bp神经网络模型中进行训练，得到人工智能专利筛选模型；

4、获取专利筛选参数，通过所述人工智能专利筛选模型对所述专利数据库中的专利数据进行筛选，得到专利筛选结果；其中，所述专利筛选参数具体包括以下至少之一：专利价值、同族专利家族规模、同族被引用专利总数、诉讼专利、权利要求数量、重要发明团队、高价值专利的发明人指标；

5、对所述专利筛选结果进行综合评估分析，具体包括：计算专利筛选结果中每个专利的法律价值度、技术价值度和经济价值度，根据计算结果对所述专利筛选结果进行综合评估分析。

6、本发明提供一种基于人工智能的专利筛选装置，包括：

7、建立模块，用于建立专利数据库，并建立人工智能专利筛选模型；其中，建立人工智能专利筛选模型具体包括：基于bp神经网络模型的自学习和自适应能力，将预先处理好的专利数据输入到bp神经网络模型中进行训练，得到人工智能专利筛选模型；

8、筛选模块，用于获取专利筛选参数，通过所述人工智能专利筛选模型对所述专利数据库中的专利数据进行筛选，得到专利筛选结果；其中，所述专利筛选参数具体包括以下至少之一：专利价值、同族专利家族规模、同族被引用专利总数、诉讼专利、权利要求数量、重要发明团队、高价值专利的发明人指标

9、分析模块，用于对所述专利筛选结果进行综合评估分析，具体包括：计算专利筛选结果中每个专利的法律价值度、技术价值度和经济价值度，根据计算结果对所述专利筛选结果进行综合评估分析。

10、本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于人工智能的专利筛选方法的步骤。

11、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的专利筛选方法的步骤。

12、采用本发明实施例，能够实现专利价值的快速筛选，对提高科技成果转化效率、促进专利运营水平具有重要意义。

技术特征：

1.一种基于人工智能的专利筛选方法，其特征在于，包括：

2.一种基于人工智能的专利筛选装置，其特征在于，包括：

3.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1所述的基于人工智能的专利筛选方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的基于人工智能的专利筛选方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供了一种基于人工智能的专利筛选方法及装置，其中，方法包括：建立专利数据库，并建立人工智能专利筛选模型；获取专利筛选参数，通过所述人工智能专利筛选模型对所述专利数据库中的专利数据进行筛选，得到专利筛选结果；对所述专利筛选结果进行综合评估分析。本发明实施例能够实现专利价值的快速筛选，对提高科技成果转化效率、促进专利运营水平具有重要意义。

技术研发人员：夏欣欣,孙鹏,孙长江
受保护的技术使用者：北京八月瓜科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22