发电机散热性能预警方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及发电机散热，尤其涉及一种发电机散热性能预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、风力发电机组长期运行在室外复杂环境下，发电机的散热系统可能会因为吸附灰尘而导致风道出现不同程度的堵塞，影响发电机的散热性能。散热性能的损失可能会导致发电机过温停机，影响风场发电量，甚至部件在长期运行在高温环境下会加快部件的老化，影响部件的寿命。因此，如何提前对发电机进行散热性能预警，避免发电机过温停机，成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供了一种发电机散热性能预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提前对风力发电机进行散热性能预警，避免发电机过温停机的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种发电机散热性能预警方法，所述发电机散热性能预警方法包括以下步骤：

3、获取历史时间段内的发电机散热数据；

4、对所述发电机散热数据进行预处理，获得处理后的散热数据；

5、根据所述处理后的散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型；

6、基于所述目标温升模型确定散热性能系数，并根据所述散热性能系数进行发电机散热性能预警。

7、可选地，所述获取历史时间段内的发电机散热数据的步骤，具体包括：

8、确定在发电机散热过程中的监测量，并获取各监测量在历史时间段内的监测数据；

9、根据所述监测数据构建监测序列，并对所述监测序列进行矩阵的转置，获得所述各监测量对应的初始监测矩阵；

10、根据所述初始监测矩阵构建目标监测矩阵，并对所述目标监测矩阵进行矩阵的转置，获得所述历史时间段内的发电机散热数据。

11、可选地，所述对所述发电机散热数据进行预处理，获得处理后的散热数据的步骤，具体包括：

12、对所述发电机散热数据进行分割，获得若干段散热数据；

13、对各段散热数据进行清洗，获得若干段清洗后的散热数据；

14、对各段清洗后的散热数据进行标准化处理，获得若干段处理后的散热数据。

15、可选地，所述对各段散热数据进行清洗，获得若干段清洗后的散热数据的步骤，具体包括：

16、对各段散热数据进行异常值检测，获得若干段异常数据；

17、在存在异常数据的数据量小于或等于预设数量的第一目标段时，利用插值法对所述异常数据进行替换，获得所述第一目标段对应的清洗后的散热数据；

18、在所述异常数据的数据量大于预设数量的第二目标段时，对所述第二目标段进行删除。

19、可选地，所述根据所述处理后的散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型的步骤，具体包括：

20、根据发电机散热模式对所述处理后的散热数据进行分类，获得若干类散热数据；

21、确定各类散热数据对应的特征根，并对所述特征根进行排序，获得排序后的特征根；

22、根据所述排序后的特征根确定关键监测量；

23、根据所述关键监测量对应的关键散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型。

24、可选地，所述确定各类散热数据对应的特征根的步骤，具体包括：

25、确定各类散热数据中的任意两个监测量之间的相关系数；

26、根据所述相关系数构建相关系数矩阵；

27、根据所述相关系数矩阵确定各类散热数据对应的特征根。

28、可选地，所述基于所述目标温升模型确定散热性能系数，并根据所述散热性能系数进行发电机散热性能预警的步骤，具体包括：

29、确定预设时间段的起始时刻和终止时刻，并确定各风力发电机组在所述起始时刻对应的起始散热数据和所述终止时刻对应的终止散热数据；

30、将所述起始散热数据和所述终止散热数据分别输入至所述目标温升模型中，获得各风力发电机组对应的起始散热能力和终止散热能力；

31、根据所述起始散热能力和所述终止散热能力确定各风力发电机组在所述预设时间段内的散热性能系数；

32、对所述散热性能系数进行排序，根据排序后的散热性能系数确定目标风力发电机组，并对所述目标风力发电机组进行发电机散热性能预警。

33、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种发电机散热性能预警装置，所述发电机散热性能预警装置包括：

34、数据获取模块，用于获取历史时间段内的发电机散热数据；

35、数据处理模块，用于对所述发电机散热数据进行预处理，获得处理后的散热数据；

36、模型训练模块，用于根据所述处理后的散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型；

37、性能预警模块，用于基于所述目标温升模型确定散热性能系数，并根据所述散热性能系数进行发电机散热性能预警。

38、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种发电机散热性能预警设备，所述发电机散热性能预警设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的发电机散热性能预警程序，所述发电机散热性能预警程序配置为实现如上文所述的发电机散热性能预警方法的步骤。

39、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有发电机散热性能预警程序，所述发电机散热性能预警程序被处理器执行时实现如上文所述的发电机散热性能预警方法的步骤。

40、本发明通过获取历史时间段内的发电机散热数据，然后对发电机散热数据进行预处理，获得处理后的散热数据，然后根据处理后的散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型，再基于目标温升模型确定散热性能系数，并根据散热性能系数进行发电机散热性能预警。本发明通过对发电机散热数据进行预处理，并根据处理后的散热数据对预设温升模型进行有效地训练，得到的目标温升模型能够对发电机的散热性能进行预估，再基于目标温升模型确定散热性能系数，并根据散热性能系数提前进行发电机散热性能预警，从而能够提前对发电机散热系统进行处理，避免发电机临时停机造成发电量损失。

技术特征：

1.一种发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述发电机散热性能预警方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述获取历史时间段内的发电机散热数据的步骤，具体包括：

3.如权利要求1所述的发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述对所述发电机散热数据进行预处理，获得处理后的散热数据的步骤，具体包括：

4.如权利要求3所述的发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述对各段散热数据进行清洗，获得若干段清洗后的散热数据的步骤，具体包括：

5.如权利要求1所述的发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述根据所述处理后的散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型的步骤，具体包括：

6.如权利要求5所述的发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述确定各类散热数据对应的特征根的步骤，具体包括：

7.如权利要求1～6中任一项所述的发电机散热性能预警方法，其特征在于，所述基于所述目标温升模型确定散热性能系数，并根据所述散热性能系数进行发电机散热性能预警的步骤，具体包括：

8.一种发电机散热性能预警装置，其特征在于，所述发电机散热性能预警装置包括：

9.一种发电机散热性能预警设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的发电机散热性能预警程序，所述发电机散热性能预警程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的发电机散热性能预警方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有发电机散热性能预警程序，所述发电机散热性能预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的发电机散热性能预警方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种发电机散热性能预警方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取历史时间段内的发电机散热数据，然后对发电机散热数据进行预处理，获得处理后的散热数据，然后根据处理后的散热数据对预设温升模型进行训练，获得目标温升模型，再基于目标温升模型确定散热性能系数，并根据散热性能系数进行发电机散热性能预警。本发明根据处理后的散热数据对预设温升模型进行有效地训练，得到的目标温升模型能够对发电机的散热性能进行预估，再基于目标温升模型确定散热性能系数，并根据散热性能系数提前进行发电机散热性能预警，从而能够提前对发电机散热系统进行处理，避免发电机临时停机造成发电量损失。

技术研发人员：易春林,王黎明,高新智
受保护的技术使用者：三一重能股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15