对公保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及数据处理，尤其涉及一种对公保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、保险是市场经济条件下风险管理的基本手段，也是金融体系和社会保障体系的重要支柱。随着保险业务的发展，保险行业针对不同客户的需求，推出了针对各企业、各事业单位等非个人客户的对公保险产品。

2、现有技术中，针对对公保险产品，通常通过人为设定的推荐规则或者基于神经网络模型进行保险推荐。然而，人为设定的推荐规则，其局限性比较高，更新速度也慢，推荐的及时性较差，不能为客户提供最新的更为准确的保险产品；而基于神经网络模型进行的保险推荐，其模型的可解释性差，营销人员难以理解推荐逻辑，在营销时难以进行相关话术的准备，致使营销效率和效果都不好。

3、因此，亟需一种新的对公保险产品的推荐方法，以提高对公保险产品的营销效率和效果。

技术实现思路

1、本技术提供一种对公保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中由于难以进行营销相关话术的准备，以使对公保险产品的营销效率和效果都不好的问题。

2、第一方面，本技术提供一种对公保险产品的推荐方法，包括：

3、获取目标对公客户的客户数据信息和各对公客户的历史成单数据；其中，所述客户数据信息用于指示所述目标对公客户的特征；

4、根据所述客户数据信息和所述历史成单数据，确定推荐保险产品名录；其中，所述推荐保险产品名录中包括基于预设推荐策略所确定的第一对公保险产品以及基于预设推荐算法所挖掘的第二对公保险产品；

5、确定所述推荐保险产品名录中各对公保险产品对应的营销话术；其中，所述营销话术用于指示推荐所述对公保险产品的逻辑原因；

6、对各所述对公保险产品对应的营销话术进行整合处理，确定并显示目标营销脚本。

7、在一种可能的设计中，根据所述客户数据信息和所述历史成单数据，确定推荐保险产品名录，包括：

8、基于所述客户数据信息和预设推荐策略，确定可为所述目标对公客户推荐的第一对公保险产品；

9、基于预设推荐算法，挖掘所述客户数据信息和所述历史成单数据，确定可为所述目标对公客户推荐的第二对公保险产品；

10、基于所述第一对公保险产品和所述第二对公保险产品，确定推荐保险产品名录。

11、在一种可能的设计中，所述客户数据信息中包括客户类型，所述预设推荐策略中包括预设对应关系，所述预设对应关系表征客户类型与可推荐对公保险产品之间的对应关系；基于所述客户数据信息和预设推荐策略，确定可为所述目标对公客户推荐的第一对公保险产品，包括：

12、遍历查找所述预设对应关系，确定与所述客户类型对应的可推荐对公保险产品为可为所述目标对公客户推荐的第一对公保险产品。

13、在一种可能的设计中，基于预设推荐算法，挖掘所述客户数据信息和所述历史成单数据，确定可为所述目标对公客户推荐的第二对公保险产品，包括：

14、将所述客户数据信息和所述历史成单数据输入与所述预设推荐算法对应的预设算法模型中，确定所述预设算法模型输出的推荐保险产品为可为所述目标对公客户推荐的第二对公保险产品；其中，所述预设算法模型是基于所述预设推荐算法所构建的用于挖掘推荐保险产品的模型。

15、在一种可能的设计中，确定所述推荐保险产品名录中各对公保险产品对应的营销话术，包括：

16、调取与所述预设推荐策略对应的话术模板以及与所述预设推荐算法对应的话术模板；

17、将所述第一对公保险产品填充至与所述预设推荐策略对应的话术模板中，确定所述第一对公保险产品的营销话术，将所述第二对公保险产品填充至与所述预设推荐算法对应的话术模板中，确定所述第二对公保险产品的营销话术。

18、在一种可能的设计中，对各所述对公保险产品对应的营销话术进行整合处理，确定并显示目标营销脚本，包括：

19、将各所述对公保险产品对应的营销话术输入预设生成式对话语言模型中，确定所述预设生成式对话语言模型输出的整合营销话术为目标营销脚本；其中，所述预设生成式对话语言模型是预先训练好的用于对营销话术进行整合处理的模型；

20、显示所述目标营销脚本。

21、在一种可能的设计中，所述预设推荐算法包括以下一种或多种：协同过滤算法、决策树算法、物品向量算法。

22、第二方面，本技术提供一种对公保险产品的推荐装置，包括：

23、数据获取单元，用于获取目标对公客户的客户数据信息和各对公客户的历史成单数据；其中，所述客户数据信息用于指示所述目标对公客户的特征；

24、推荐单元，用于根据所述客户数据信息和所述历史成单数据，确定推荐保险产品名录；其中，所述推荐保险产品名录中包括基于预设推荐策略所确定的第一对公保险产品以及基于预设推荐算法所挖掘的第二对公保险产品；

25、话术单元，用于确定所述推荐保险产品名录中各对公保险产品对应的营销话术；其中，所述营销话术用于指示推荐所述对公保险产品的逻辑原因；

26、整合单元，用于对各所述对公保险产品对应的营销话术进行整合处理，确定并显示目标营销脚本。

27、第三方面，本技术提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

28、所述存储器存储计算机执行指令；

29、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如前所述的方法。

30、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前所述的方法。

31、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时用于实现如前所述的方法。

32、本技术提供的对公保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标对公客户的客户数据信息和各对公客户的历史成单数据；其中，所述客户数据信息用于指示所述目标对公客户的特征；根据所述客户数据信息和所述历史成单数据，确定推荐保险产品名录；其中，所述推荐保险产品名录中包括基于预设推荐策略所确定的第一对公保险产品以及基于预设推荐算法所挖掘的第二对公保险产品；确定所述推荐保险产品名录中各对公保险产品对应的营销话术；其中，所述营销话术用于指示推荐所述对公保险产品的逻辑原因；对各所述对公保险产品对应的营销话术进行整合处理，确定并显示目标营销脚本。本技术的方案，同时使用人为设定的预设推荐策略和可解释性强的预设推荐算法进行对公保险产品的推荐，其推荐准确性相对于单一的推荐逻辑更为准确，减少了“广撒网”式推荐对客户造成的困扰；另外，本技术还为每种推荐方法所推荐的保险产品都设置对应的包括推荐逻辑的营销话术，并将其整合成符合营销话术需求的目标营销脚本，据此，营销人员在与客户沟通时就能直接使用显示的目标营销脚本进行对公保险产品的营销，而无需额外花费时间和精力准备推荐的话术，极大提高了营销效率；此外，采用高可解释性的算法模型，也增强了模型的透明度，营销人员和客户都能更好地理解推荐逻辑，其更具说服力，提高了营销成功率，从而也提高了对公保险产品的营销效果。