本发明涉及电力,具体涉及一种电力采集数据质量评估方法。
背景技术:
1、中国专利cn116304599a公开了一种电力统计数据质量评估方法与系统包括:通过分析数据质量影响要素和数据质量评价原则设计数据质量标准和评价方法;构建数据质量评估模型,采集电力统计数据通过数据质量评价方法评估数据质量,形成数据质量报告;根据数据质量报告,判断改进趋势,衡量数据质量改进效果;
2、现有技术中,不能有效且准确的判断出当前电力数据的稳定情况,对其质量可以严格把控。
技术实现思路
1、本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题,而提出一种电力采集数据质量评估方法。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
3、一种电力采集数据质量评估方法,包括以下步骤:
4、步骤1:获取到电力系统的电力波动数据;
5、步骤2:获取到采集模块的波动异常信号,并对采集得到的电力波动数据进行分析,得到波动不合格次数cbbj;
6、步骤3:获取分析模块的波动不合格次数cbbj,以及不同波动不合格次数cbb所对应的时间,并进行质量评估,得到稳定性合格信号或稳定性不合格信号。
7、作为本发明进一步的方案:在步骤1中,设置采集时间节点,并将采集时间节点标记为i,获取到每个采集时间节点的电力波动数据,并标记为zd i;
8、将得到的电力波动数据zd i,相加求和,计算得到电力波动总值,并标记为zdz。
9、作为本发明进一步的方案:在步骤1中,将得到的电力波动总值zdz与电力波动总阈值进行比较;
10、若电力波动总值zdz≥电力波动总阈值时,则生成波动异常信号;
11、若电力波动总值zdz<电力波动总阈值时,则生成波动正常信号。
12、作为本发明进一步的方案:在步骤2中,设置分析周期t,该分析周期t=n*i,其中,n=1、2、3...;取值为正整数;n的取值范围根据技术人员获取得到的;
13、获取到分析周期t内的每个采集时间节点的电力波动数据zd i,将分析周期t内的每个采集时间节点的电力波动数据zd i相加求和取均值,得到分析周期电力波动值zdjt。
14、作为本发明进一步的方案:将得到的分析周期电力波动值zdjt与分析周期电力波动范围进行比较;
15、若分析周期电力波动值zdjt大于分析周期电力波动范围时,则表示波动不合格信号;
16、若分析周期电力波动值zdjt处于分析周期电力波动范围或分析周期电力波动值zdjt小于分析周期电力波动范围时,则表示波动合格信号。
17、作为本发明进一步的方案:在步骤3中,获取分析模块的波动不合格次数cbbj,以及不同波动不合格次数cbb所对应的时间;
18、按照时间顺序对波动不合格次数cbbj进行排序,从而得到时间集合t{t1、t2、t3...tm},获取到集合t内的所有子集,通过公式ct=|t1-t2|+|t2-t3|+...+|tm-1-tm|,计算得到波动时间差值ct。
19、作为本发明进一步的方案:将得到的波动时间差值ct与波动时间差阈值进行比较;
20、若波动时间差值ct≥波动时间差阈值时,则生成稳定性合格信号;
21、若波动时间差值ct<波动时间差阈值时,则生成稳定性不合格信号。
22、本发明的有益效果:
23、本发明电力采集数据质量评估方法,通过对电力波动数据进行分析,可以有效且准确的判断出当前电力数据的稳定情况,对其质量可以严格把控。
1.一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,在步骤1中,设置采集时间节点,并将采集时间节点标记为i,获取到每个采集时间节点的电力波动数据,并标记为zd i;
3.根据权利要求2所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,在步骤1中,将得到的电力波动总值zdz与电力波动总阈值进行比较;
4.根据权利要求1所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,在步骤2中,设置分析周期t,该分析周期t=n*i,其中,n=1、2、3...;取值为正整数;n的取值范围根据技术人员获取得到的;
5.根据权利要求4所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,将得到的分析周期电力波动值zdjt与分析周期电力波动范围进行比较;
6.根据权利要求1所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,在步骤3中,获取分析模块的波动不合格次数cbbj,以及不同波动不合格次数cbb所对应的时间;
7.根据权利要求6所述的一种电力采集数据质量评估方法,其特征在于,将得到的波动时间差值ct与波动时间差阈值进行比较;