供应商设备的质量评价方法与流程

本发明涉及供应商设备评价方法领域，具体涉及供应商设备的质量评价方法。

背景技术：

1、目前，在对供应商的设备进行采购时，为了保证设备的供货质量，通常会对历年供应商设备的质量进行评估，因此，建立一套科学、完整的设备质量评估体系，为电网公司的设备质量评估和物资采购提供科学的决策依据是必要的。

2、在传统技术中，通常采用对供应的产品进行多维度的评价，使得评价结果更加合理，如申请号为cn201911328695.5，名称为“供应商质量评价预警方法、装置及电子设备”的发明专利，包括获取产品的多个评价维度的评价信息，计算不合格率，与预设的不合格率进行比较，若不合格率大于预设的不合格率，则判断为不合格，否则，判断为合格，从而得到更加合理的评价结果。在获取产品的评价信息时，通常包含多种信息，例如产品的功能及性能，由于每台测试装置的功能比较单一，通常需要依靠多台测试装置进行功能检测，所以在检测产品的功能或性能数据时会出现由于检测数据过多，导致难以统一分析的问题，从而会使评价效率低、准确性差。

技术实现思路

1、本发明所要达到的目的是提供供应商设备的质量评价方法，克服现有技术中评价效率较低的问题。本发明通过对设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据以及工程服务评价数据这四种数据进行处理，首先根据预先设定的步骤组名、检测项名称、检测命令制作检测文件，基于检测文件制作检测工具，对设备功能数据、设备性能数据进行检测，可以在预先设定的范围内进行检测，提高检测效率的同时减少了检测步骤，再通过批处理的方式对功能检测结果、性能检测结果进行筛选，能够排除掉筛选出的异常数据，获得符合条件的数据也就是目标功能数据、目标性能数据，提高了检测的准确率从而提高了质量评价的准确性，并且对质量事件数据也进行批处理并筛选，得到符合条件的目标事件数据，能够批量的对得到的质量事件数据进行处理，最后根据得到的目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值，对设备的原始大量检测数据进行有目的性的筛选，寻找出测试数据与批次、型号等的关系，在提高了质量评价的准确性的同时又提高了效率。

2、为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：供应商设备的质量评价方法，包括以下步骤：

3、s1:调取质量事件样本数据对应的设备编号，基于所述设备编号对所述质量事件样本数据进行分类，分为个体类、家族类、批次类；

4、s2:获取设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据以及工程服务评价数据；

5、s3:根据步骤组名、检测项名称、检测命令制作检测文件；

6、s4:基于所述检测文件制作检测工具，对所述设备功能数据、设备性能数据进行检测，记录功能检测结果、性能检测结果；

7、s5:对所述功能检测结果、性能检测结果进行批处理并筛选，得到目标功能数据、目标性能数据；

8、s6:对所述质量事件样本数据进行批处理并筛选，得到目标事件数据；

9、s7:根据所述目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值。

10、采用上述技术方案后，本发明具有如下优点：通过获取设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据以及工程服务评价数据，能够从多方面对供应商设备质量进行评价，从而得到更加合理的综合性评价，再根据步骤组名、检测项名称、检测命令制作检测文件，基于所述检测文件制作检测工具，根据需要选择了步骤组名、检测项名称、检测命令制作成检测文件，可以在一定范围内进行检测，缩小了检测范围提高了检测的效率，对所述设备功能数据、设备性能数据进行检测，记录功能检测结果、性能检测结果，通过检测工具进行检测，快速的得出检测结果，再对所述功能检测结果、性能检测结果进行批处理并筛选，得到目标功能数据、目标性能数据，对所述质量事件数据进行批处理并筛选，得到目标事件数据，通过批处理的方式对数据进行筛选，能够更加方便快速的得出最终所要的目标数据，提高了检测的效率，最后根据所述目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值，从而能够对设备的原始大量检测数据进行有目的性的筛选，寻找出测试数据与批次、型号等的关系，在提高了质量评价的准确性的同时又提高了效率。

11、进一步的，所述设备功能数据包括电能分配数据、多回路供电数据、遥控数据，所述设备性能数据包括有效传输电力数据、稳定运行电力数据、维修难易程度数据。通过上述多种设备功能数据以及多种设备性能数据，使得质量评价的结果更加全面且准确。

12、进一步的，所述对所述设备功能数据、设备性能数据进行检测包括：加载所述检测文件进行检测，对检测过程进行解析，得到检测结果。通过制作并加载该检测工具进行设备功能的检测，自动进行检测并生成检测报告，提高了测试效率的同时减少了工作量。

13、进一步的，所述对所述功能检测结果、性能检测结果进行批处理并筛选包括：判断各个功能检测结果之间或各个性能检测结果之间数据的差异情况，若差异值大于预设差异值，则判定为异常功能检测结果或性能检测结果，进行删除，否则，进行保留。通过功能检测结果、性能检测结果进行异常数据的排查，使得到的结果更加精准，从而能够得到更加准确的质量评价值。

14、进一步的，所述目标事件数据包括目标个体性质量事件数据、目标家族性或批次性质量事件数据。通过目标个体性质量事件数据、目标家族性或批次性质量事件数据这三个目标数据，能够更加全面得出供应商设备的质量评价值。

15、进一步的，所述对所述质量事件数据进行批处理并筛选包括：根据需要选取所述质量事件数据作为质量事件样本数据，调取所述质量事件样本数据对应的设备编号，基于所述设备编号对所述质量事件样本数据进行分类，分为个体类、家族类、批次类，设置符合筛选条件参数，基于所述符合筛选条件参数对所述质量事件样本数据进行筛选，得到符合筛选条件数据，设置类型参数，基于所述类型参数对所述符合筛选条件数据进行筛选，得到类型数据，其中，所述类型参数包括个体性参数、家族性参数、批次性参数。通过对质量事件数据按照预设的条件参数以及类型参数依次进行筛选，首先通过条件数据排除掉异常数据，再通过类型参数进行筛选，得到所需的类型数据，能够在更加合理的计算质量评价值的同时对不合格的类型数据所对应的产品进行相应的处理。

16、进一步的，所述对所述质量事件数据进行批处理并筛选还包括：判断所述符合筛选条件数据和所述质量事件样本数据之间的重复数据项数，作为第一计算值，判断所述符合筛选条件数据和所述类型数据之间的重复数据项数，作为第二计算值，基于所述第一计算值与所述第二计算值计算所述类型数据的信息熵，根据所述信息熵计算信息增益值，基于所述信息增益值生成筛选优先级，根据所述筛选优先级生成数据筛选策略，通过所述数据筛选策略对所述质量事件数据进行数据筛选，得到目标事件数据。通过生成数据筛选策略，能够在筛选数据时减少需要重复计算各个筛选参数的匹配度，从而确定符合的数据这一步骤，在精准筛选的同时降低了筛选过程的复杂度。

17、进一步的，所述工程服务评价数据包括安装前培训数据、安装时调试配合数据及故障设备处理响应数据。通过将上述多种数据作为工程服务评价的数据，更加合理准确的计算质量评价值。

18、进一步的，所述根据所述目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值包括：根据如下公式1计算设备质量评价值：

19、

20、其中，所述r为设备质量评价值，a1为目标功能数据，b1目标性能数据，b1为目标个体性质量事件数据，b2为目标家族性或批次性质量事件数据，m为常数，n为常数，m为常数；若所述目标功能数据为合格，则不扣分，否则，进行批次退货或整改；若所述目标性能数据为合格，则不扣分，否则，进行扣分，若所述目标性能数据出现家族性问题，则批次退货或整改；若未出现所述目标个体性质量事件数据，则不扣分，否则，进行扣分，若出现所述目标家族性或批次性质量事件数据，则进行退货或整改。通过上述公式1对设备质量评价值进行计算，若评价为0分，则代表a1和b2其中一个出现批次退货或整改的情况(也就是一次及以上)，若评价分数通过计算得出，则代表a1和b2都没有出现批次退货或整改的情况，其中，扣分越多，代表设备质量评价值越低，反之，越高,通过对设备出现的不同情况进行相应的处理，得到更加合理的处理结果。

21、从以上技术方案可以看出，本发明还具有以下优点：首先对设备的原始大量检测数据进行有目的性的筛选，寻找出测试数据与批次、型号等的关系，通过生成检测工具对设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据可以自动进行检测，生成检测报告，减少了人工进行检测的工作量，再通过生成的数据筛选策略对所述质量事件数据进行数据筛选，得到目标功能数据、目标性能数据，从而在提高了检测的效率的同时降低检测的失误率，并且通过该数据筛选策略进行筛选可以减少在每次进行筛选时都需要重新计算最优筛选参数，在提高筛选速度的同时增加了筛选的准确性，最终通过得到的目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据以及工程服务评价数据，得到质量评价值，实现了面向供应商的快速检测、检测、运行、服务全覆盖评价，促进配网设备质量提升，进一步提升配电网设备运行可靠性。