一种案件督促信息在线管理方法、装置及电子设备与流程

文档序号:36719548发布日期:2024-01-16 12:21阅读:24来源:国知局
一种案件督促信息在线管理方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及数据处理的,具体涉及一种案件督促信息在线管理方法、装置及电子设备。


背景技术:

1、执前督促是指在法院执行阶段之前,对被执行人进行催告和督促,以达成调解或履行义务的一种程序。通常,在诉讼或仲裁裁决生效后,且被执行人未能自动履行判决书、裁决书规定内容的,将采取执前督促程序。

2、目前,法院的工作人员利用发送督促信息等方式,在执行阶段之前提醒被执行人履行义务,并与被执行人沟通,以达成协议。但是,在这个过程中,由于案件受理的体量较大,通常工作人员会在线处理大量的案件督促信息,而且需要人工反复查询被执行人的相关资料,导致对案件督促信息的管理效率较低。

3、因此,急需一种案件督促信息在线管理方法、装置及电子设备。


技术实现思路

1、本技术提供了一种案件督促信息在线管理方法、装置及电子设备,便于提高对案件督促信息的管理效率。

2、在本技术的第一方面提供了一种案件督促信息在线管理方法,应用于服务器,所述方法包括:获取第一案件督促信息;采用预设识别模型对所述第一案件督促信息进行识别,得到第一被执行人信息;基于所述第一被执行人信息,确定第一推送方式,以按照所述第一推送方式向被执行人发送所述第一案件督促信息。

3、通过采用上述技术方案,服务器首先将获取第一案件督促信息,并采用预设识别模型对第一案件督促信息进行识别,从而得到第一被执行人信息。最后,服务器基于第一被执行人信息,确定第一推送方式,从而使服务器按照第一推送方式向被执行人发送第一案件督促信息。由此,服务器实现根据第一案件督促信息自动匹配第一被执行人,并确定相应的推送方式,从而完成对案件督促信息的便捷化管理,提高了对案件督促信息的管理效率。

4、可选的,所述采用预设识别模型对所述第一案件督促信息进行识别,具体采用如下计算规则:

5、;

6、其中,f(x)为分类决策函数,x为特征向量,xi为支持向量,n为支持向量xi的数量,ai*为拉格朗日参数,yi为类别标记,kmix(x,xi)为支持向量机的核函数,b*为分类阈值。

7、通过采用上述技术方案,服务器通过采用预设识别模型对第一案件督促信息进行识别,能够自动分析和处理大量的案件督促信息,提高工作效率,减轻工作人员负担。

8、可选的,在所述获取第一案件督促信息之前,所述方法还包括:接收终端设备发送的第二案件督促信息;采用文本指纹运算机制对所述第二案件督促信息进行处理,生成所述第一案件督促信息。

9、通过采用上述技术方案,服务器在获取第一案件督促信息之前,还将接收终端设备发送的第二案件督促信息,并采用文本指纹运算机制对第二案件督促信息进行处理,从而得到标准化的第一案件督促信息。由此,便于提高服务器工作的效率。

10、可选的,所述采用文本指纹运算机制对所述第二案件督促信息进行处理,生成所述第一案件督促信息,具体包括:获取所述第二案件督促信息中的文本数据;将所述文本数据进行去噪与分词,生成多个特征词;将所述多个特征词转换为各对应的特征值,其中,一个特征单词对应一个特征值,所述特征值为仅含有数字0与1中一种或两种的数据串;基于所述多个特征词各对应的权重对所述特征值设置权重,生成多个权重特征值;将所述多个权重特征值进行累加与降维,生成所述第一案件督促信息。

11、通过采用上述技术方案,服务器通过对文本数据进行去噪与分词,以通过去除干扰性信息和将文本切割成有意义的单词或短语,可以减少噪声对后续处理步骤的影响,提取出关键特征词。服务器将每个特征词转换为一个特征值,特征值仅包含数字0和1的数据串。这样的编码方式可以表达特征词的存在与否,从而捕捉到文本的某些关键信息。接下来,服务器通过对特征值进行加权处理,可以更好地区分不同特征的贡献度。最后,服务器将特征值与其对应的权重相乘,并将结果累加,得到多个权重特征值。这样的处理方式考虑了不同特征的差异,更精细地表示文本的特征。

12、可选的,所述采用预设识别模型对所述第一案件督促信息进行识别,得到第一被执行人信息,具体包括:从所述第一案件督促信息中提取第一关键词,所述第一关键词为预设维度对应的关键词,所述预设维度包括案件编码、督促内容、律师信息、审判员信息、庭审时间、判决结果以及督促人信息中的一种或多种;将所述第一关键词与所述预设识别模型中的任意一个案件督促信息进行汉明相似度计算,以得到目标案件督促信息;根据所述目标案件督促信息,得到所述第一被执行人信息,所述预设识别模型中存储有所述目标案件督促信息与所述第一被执行人信息之间的对应关系。

13、通过采用上述技术方案,预设识别模型可以自动分析和处理第一案件督促信息,无需人工逐条查找和匹配,提高处理效率并减轻人力负担。通过提取关键词并计算相似度,预设识别模型能够快速筛选出目标案件的对应信息,从而准确获取第一被执行人信息,避免了手动搜索和可能的错误。预设识别模型存储了目标案件督促信息与第一被执行人信息之间的对应关系实现了信息的系统化管理和整合,方便后续查询和使用。最后,使用预设识别模型进行自动化的信息匹配和提取,不仅加快了处理速度,也降低了出错的概率,从而有效提高了工作效率。另外,预设识别模型可以根据需要灵活地扩同类型的案件督促信息识别任务,具有较强的扩展性和适应性。

14、可选的,所述将所述第一关键词与所述预设识别模型中的任意一个案件督促信息进行汉明相似度计算,以得到目标案件督促信息,具体包括:提取第三案件督促信息中的第二关键词,所述第三案件督促信息为所述预设识别模型中的任意一个案件督促信息;计算所述第一关键词与所述第二关键词之间的汉明距离;比较所述汉明距离与预设汉明距离之间的大小关系;若所述汉明距离小于或等于预设汉明距离,则确认所述第三案件督促信息为所述目标案件督促信息。

15、通过采用上述技术方案,服务器通过计算第一关键词与第二关键词之间的汉明距离,可以快速判断它们之间的相似度和差异程度。较小的汉明距离表示更接近的匹配,加快目标案件督促信息的确认过程。其中,预识别模型中存储了多个案件督促信息,因此可以选择任意一个作为第三案件督促信息进行比对。汉明距离的计算考虑了字符之间的位置关系,因此能够更准确地衡量两个关键词之间的异同。借助这种准确的相似度度量,可以获得更精确目标案件督促信息,可以快速过滤出与第一关键词较为接近的目标案件督促信息,减少了可能的错误匹配和不必要的比对工作,提高了工作效率。

16、可选的,所述基于所述第一被执行人信息,确定第一推送方式,具体包括:在预设数据库中查找所述第一被执行人信息;若所述预设数据库中存在所述第一被执行人信息,则获取与所述第一被执行人信息对应的推送方式,以确定所述第一推送方式,所述预设数据库中预先存储有被执行人信息与推送方式之间的对应关系。

17、通过采用上述技术方案,服务器通过在预设数据库中查找第一被执行人信息,可以自动获取与之对应的推送,无需手动查询和匹配,提高处理效率,并减少人力工作量。采用预设数据库中存储的被执行人信息与推送方式之间的对应关系,能够准确地匹配并取得与第一被执行人信息相关的推送方式。其中,将被执行人信息与推送方式建立对应关系并存储在预设数据库中,实现了对信息的统一管理和整合,方便后续查询和使用。由此,服务器通过自动获取和准确匹过程,能够自动、准确地获取推送方式,实现统一管理,并提高工作效率和灵活性。

18、可选的,所述第一被执行人信息包括历史沟通记录,所述基于所述第一被执行人信息,确定第一推送方式,具体还包括:从所述历史沟通记录获取被执行人的情感特征数据,所述情感特征数据包括平缓情绪和愤怒情绪;对所述情感特征数据进行识别,若确认所述被执行人为平缓情绪,则确定所述第一推送方式为以第一预设频率发送所述第一案件督促信息;若确认所述被执行人为愤怒情绪,则确定所述第一推送方式为以第二预设频率发送所述第一案件督促信息,所述第二预设频率低于所述第一预设频率。

19、通过采用上述技术方案,服务器通过从历史沟通记录中获取被执行人的情感特征数据,如平缓情绪和愤怒情绪,可以对被执行人的情感状态进行分析。这有助于更好地理解被执行人的心理状况,以便采取适当的沟通策略,从而有效推荐案件督促。

20、在本技术的第二方面提供了一种案件督促信息在线管理装置,所述在线管理装置为服务器,所述服务器包括获取模块、处理模块以及发送模块,其中,所述获取模块,用于获取第一案件督促信息;所述处理模块,用于采用预设识别模型对所述第一案件督促信息进行识别,得到第一被执行人信息;所述发送模块,用于基于所述第一被执行人信息,确定第一推送方式,以按照所述第一推送方式向被执行人发送所述第一案件督促信息。

21、在本技术的第三方面提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口,所述存储器用于存储指令,所述用户接口和所述网络接口均用于给其他设备通信,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令,以使所述电子设备执行如上所述的方法。

22、综上所述,本技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

23、1.服务器首先将获取第一案件督促信息,并采用预设识别模型对第一案件督促信息进行识别,从而得到第一被执行人信息。最后,服务器基于第一被执行人信息,确定第一推送方式,从而使服务器按照第一推送方式向被执行人发送第一案件督促信息。由此,服务器实现根据第一案件督促信息自动匹配第一被执行人,并确定相应的推送方式,从而完成对案件督促信息的便捷化管理,提高了对案件督促信息的管理效率;

24、2.通过采用预设识别模型对第一案件督促信息进行识别,能够最大程度上降低人工识别的误差,增强文本数据的鲁棒性和准确性。且通过预设维度对关键词进行提取,不仅加快了处理速度,也降低了出错的概率,从而有效提高了对案件督促信息的管理效率。

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