1.一种针对用户的文章推送装置，其特征在于，包括：
2.一种针对用户的文章推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，步骤1具体包括：
4.根据权利要求2所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，步骤1-2
5.根据权利要求3所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，步骤1-1
6.根据权利要求3所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，用户绑定的学者信息包括：用户绑定的学者的基本信息、教育背景、学术科研成果、实习工作经历、荣誉与奖励。
7.根据权利要求1所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，步骤2具体包括：
8.根据权利要求7所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，学科分布情况也就是经由设定的方法分析而得的各个学科的权重；
9.根据权利要求7所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，推送逻辑包括以下任何一种：
10.根据权利要求9所述的针对用户的文章推送方法，其特征在于，根据用户绑定的学者进行推送的方法为：获取该学者近期发文，按照用户整体的学科倾向中的学科的倾向候选量的大小进行推送，也就是发文的文章属于倾向候选量越高的学科推送给用户终端的数量越多;