1.一种海面风场反演方法，其特征在于，所述海面风场反演方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种海面风场反演方法，其特征在于，所述构建第一深度学习神经网络模型，将所述历史ddm图像和所述辅助参数输入所述第一深度学习神经网络模型进行训练，得到第二深度学习神经网络模型及其输出的第一风速预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种海面风场反演方法，其特征在于，所述根据所述历史ddm图像通过卷积层进行图像特征扁平化，得到图像扁平化特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的一种海面风场反演方法，其特征在于，所述根据所述第一风速预测值与所述历史ddm图像的风速真实值计算第一总损失函数值，包括：
5.根据权利要求4所述的一种海面风场反演方法，其特征在于，所述根据预设调整比例因子、所述第一风速预测值与所述历史ddm图像的风速真实值进行损失值计算，得到第一惩罚损失函数值的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种海面风场反演方法，其特征在于，所述根据所述第一风速预测值与所述历史ddm图像的风速真实值通过三元匹配法进行损失值计算，得到第一误差损失函数值，包括：
7.根据权利要求6所述的一种海面风场反演方法，其特征在于，所述根据所述第一惩罚损失函数值与所述第一误差损失函数值进行总损失函数值计算，得到所述第一总损失函数值的计算公式为：
8.一种海面风场反演系统，其特征在于，所述海面风场反演系统包括：
9.一种海面风场反演设备，其特征在于，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至7任一项所述的一种海面风场反演方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的一种海面风场反演方法。