销户处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及通信，尤其涉及一种销户处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、全业务运营时代竞争是全方位的，促使运营商不断开发新业务吸引用户，运营商可以通过积分回赠，品牌差异化的方式吸引更多用户开户，但由于移动用户发展市场已经接近饱和，所以在吸引用户开户的同时如何减少用户的销户是各运营商尤为关注的问题。

2、相关技术中，当用户在线下营业厅办理销户业务时，工作人员可以为用户推荐维系套餐，以降低用户销户的几率。然而，在上述方式中，推荐套餐通常是固定的，导致无法有效降低销户率。

技术实现思路

1、本技术提供一种销户处理方法、装置、设备及存储介质，可以有效降低销户率。

2、第一方面，本技术提供一种销户处理方法，所述方法包括：

3、针对未销户的存量用户，根据每个用户的历史数据，采用预先训练的销户预测模型进行预测处理得到至少一个销户意向用户；所述销户预测模型是根据多个已销户用户的历史数据训练得到的用于预测用户的销户意向的模型，每个用户的历史数据中包括与用户选择的网络和套餐相关的数据；

4、针对每个销户意向用户，根据所述销户意向用户的历史数据生成对应的第一用户维系套餐；

5、向每个销户意向用户推送对应的第一用户维系套餐。

6、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

7、若检测到任一销户意向用户提交了预约销户订单，则从用户维系平台中获取第二用户维系套餐；

8、通过前端触点设备向所述销户意向用户推荐所述第二用户维系套餐。

9、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

10、若检测到所述销户意向用户确定选择所述第二用户维系套餐，则获取所述第二用户维系套餐对应的套餐规则，并根据所述套餐规则向服务器提交套餐变更订单；

11、获取所述预约销户订单对应的拆机订单信息；

12、根据所述拆机订单信息，取消已生成的拆机订单。

13、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

14、若检测到所述销户意向用户确定拒绝所述第二用户维系套餐，则向服务器提交销户订单。

15、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

16、若检测到所述销户意向用户确定选择所述第一用户维系套餐，则获取所述第一用户维系套餐对应的套餐规则，并根据所述套餐规则向服务器提交套餐变更订单。

17、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

18、若检测到所述销户意向用户确定拒绝所述第一用户维系套餐，则在所述销户意向用户的数据中增加用于指示所述销户意向用户拒绝所述第一用户维系套餐的信息。

19、在一种可能的实施方式中，所述根据未销户的存量用户，根据每个用户的历史数据，采用预先训练的销户预测模型进行预测处理得到至少一个销户意向用户之前，所述方法还包括：

20、从数据库中存储的所有用户数据中获取出多个已销户用户的历史数据，每个已销户用户的历史数据包括所述已销户用户的所选网络，在网时长，已购套餐信息，以及账单信息；

21、根据所述多个已销户用户的历史数据，采用随机森林学习法构建多个决策树进行模型训练，得到所述销户预测模型。

22、第二方面，本技术提供一种销户处理装置，所述装置包括：

23、第一处理模块，用于针对未销户的存量用户，根据每个用户的历史数据，采用预先训练的销户预测模型进行预测处理得到至少一个销户意向用户；所述销户预测模型是根据多个已销户用户的历史数据训练得到的用于预测用户的销户意向的模型，每个用户的历史数据中包括与用户选择的网络和套餐相关的数据；

24、第二处理模块，用于针对每个销户意向用户，根据所述销户意向用户的历史数据生成对应的第一用户维系套餐；

25、推送模块，用于向每个销户意向用户推送对应的第一用户维系套餐。

26、在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第三处理模块，所述第三处理模块用于：

27、若检测到任一销户意向用户提交了预约销户订单，则从用户维系平台中获取第二用户维系套餐；

28、通过前端触点设备向所述销户意向用户推荐所述第二用户维系套餐。

29、在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第四处理模块，所述第四处理模块用于：

30、若检测到所述销户意向用户确定选择所述第二用户维系套餐，则获取所述第二用户维系套餐对应的套餐规则，并根据所述套餐规则向服务器提交套餐变更订单；

31、获取所述预约销户订单对应的拆机订单信息；

32、根据所述拆机订单信息，取消已生成的拆机订单。

33、在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第五处理模块，所述第五处理模块用于：

34、若检测到所述销户意向用户确定拒绝所述第二用户维系套餐，则向服务器提交销户订单。

35、在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第六处理模块，所述第六处理模块用于：

36、若检测到所述销户意向用户确定选择所述第一用户维系套餐，则获取所述第一用户维系套餐对应的套餐规则，并根据所述套餐规则向服务器提交套餐变更订单。

37、在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第七处理模块，所述第七处理模块用于：

38、若检测到所述销户意向用户确定拒绝所述第一用户维系套餐，则在所述销户意向用户的数据中增加用于指示所述销户意向用户拒绝所述第一用户维系套餐的信息。

39、在一种可能的实施方式中，所述根据未销户的存量用户，根据每个用户的历史数据，采用预先训练的销户预测模型进行预测处理得到至少一个销户意向用户之前，所述装置还包括：

40、获取模块，用于从数据库中存储的所有用户数据中获取出多个已销户用户的历史数据，每个已销户用户的历史数据包括所述已销户用户的所选网络，在网时长，已购套餐信息，以及账单信息；

41、构建模块，用于根据所述多个已销户用户的历史数据，采用随机森林学习法构建多个决策树进行模型训练，得到所述销户预测模型。

42、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器

43、所述存储器存储计算机执行指令；

44、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如第一方面任一项所述的方法。

45、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的方法。

46、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

47、本技术提供的销户处理方法、装置、设备及存储介质，可以针对未销户的存量用户，根据每个用户的历史数据，采用预先训练的销户预测模型进行预测处理得到至少一个销户意向用户，针对每个销户意向用户，根据销户意向用户的历史数据生成对应的第一用户维系套餐，向每个销户意向用户推送对应的第一用户维系套餐。在上述过程中，可以通过销户预测模型得到销户意向用户，并向销户意向用户推送第一用户维系套餐，销户意向用户可以根据需求选择第一用户维系套餐避免销户，从而有效降低销户率。