信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

1、随着义务教育普及下教师团队的不断扩大和办公智能化趋势的推进，教师评价成为了教师考核中的重要组成部分。教师评价是指从各个维度（例如教学能力、管理能力）对教师能力进行评价的一种方法。通常采用的方式为：各个评价教师填写针对目标教师的评价文件以确定评价分数，然后将评价分数和各个评价文件中包含的评价文本信息直接作为教师评价信息进行存储。

2、然而，当采用上述方式生成和存储评价信息时，经常会存在如下技术问题：

3、第一，直接将评价文件包含的文本信息作为教师评价信息进行存储，由于评价文本中存在较多冗余文本数据，导致存储资源的浪费。

4、第二，使用常规的神经网络模型进行评价文本关键词提取时，为了提高所提取出的关键词表征能力，需要不断增加模型深度，导致所需算力大幅提升且时间开销大幅增加。

5、第三，以评价文本为单位进行情感分类时，由于评价文本中包含较多冗余文本数据，导致文本语义特征提取的复杂度增加，进而导致算力资源的浪费和时间开销的增加。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息存储方法，该方法包括：接收各个教师评价文件，其中，上述各个教师评价文件为各个评价教师针对目标教师进行评价填写后的文件；对所接收的各个教师评价文件进行解析处理，得到评价文本集合和评价选项信息组集合；根据上述评价选项信息组集合，生成教师评价信息；对上述评价文本集合中的各个评价文本进行文本拆分处理，得到分词序列组集合，其中，上述分词序列组集合中的分词序列组对应上述评价文本集合中的评价文本；根据上述分词序列组集合，确定评价指标关键词集合；根据上述评价指标关键词集合、上述分词序列组集合和预先训练好的评价文本情感分类模型，生成各个评价文本情感信息；根据上述各个评价文本情感信息，对上述教师评价信息进行更新以及将更新后的教师评价信息存储至预先构建的教师评价知识图谱。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种信息存储装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收各个教师评价文件，其中，上述各个教师评价文件为各个评价教师针对目标教师进行评价填写后的文件；解析单元，被配置成对所接收的各个教师评价文件进行解析处理，得到评价文本集合和评价选项信息组集合；第一生成单元，被配置成根据上述评价选项信息组集合，生成教师评价信息；拆分单元，被配置成对上述评价文本集合中的各个评价文本进行文本拆分处理，得到分词序列组集合，其中，上述分词序列组集合中的分词序列组对应上述评价文本集合中的评价文本；确定单元，被配置成根据上述分词序列组集合，确定评价指标关键词集合；第二生成单元，被配置成根据上述评价指标关键词集合、上述分词序列组集合和预先训练好的评价文本情感分类模型，生成各个评价文本情感信息；存储单元，被配置成根据上述各个评价文本情感信息，对上述教师评价信息进行更新以及将更新后的教师评价信息存储至预先构建的教师评价知识图谱。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的信息存储方法可以使用各个评价文本关键词表征评价文本主要含义，以减少教师评价信息中冗余的文本数据，从而可以减少存储资源浪费。具体来说，造成存储资源浪费的原因在于：直接将评价文件包含的文本信息作为教师评价信息进行存储，由于评价文本中存在较多冗余文本数据，导致存储资源的浪费。基于此，本公开的一些实施例的信息存储方法，首先，接收各个教师评价文件。其中，上述各个教师评价文件为各个评价教师针对目标教师进行评价填写后的文件。然后，对所接收的各个教师评价文件进行解析处理，得到评价文本集合和评价选项信息组集合。由此，可以得到上述不同评价教师对目标教师的评价文本和表征各个评价维度的评价选项信息组集合。之后，根据上述评价选项信息组集合，生成教师评价信息。由此，可以将上述不同评价教师从上述评价选项信息组集合所表征的各个评价维度确定对上述目标教师的各个评价分数作为教师评价信息。接着，对上述评价文本集合中的各个评价文本进行文本拆分处理，得到分词序列组集合。其中，上述分词序列组集合中的分词序列组对应上述评价文本集合中的评价文本。由此，可以对上述评价文本集合中的每个评价文本进行拆分，得到表征上述评价文本中各个语句的各个分词序列。其次，根据上述分词序列组集合，确定评价指标关键词集合。由此，可以以语句为单位进行评价文本中的关键词提取。接着，根据上述评价指标关键词集合、上述分词序列组集合和预先训练好的评价文本情感分类模型，生成各个评价文本情感信息。由此，可以以语句为单位进行评价文本的情感分类得到评价文本情感信息。最后，根据上述各个评价文本情感信息，对上述教师评价信息进行更新以及将更新后的教师评价信息存储至预先构建的教师评价知识图谱。由此，可以通过上述评价文本情感信息对上述教师评价信息进行更新，以提高上述教师评价信息的准确度。并采用知识图谱的形式对教师评价信息进行结构化存储，进一步减少更新后的教师评价信息中的碎片化数据。也因为采用了以各个评价文本关键词表征评价文本主要含义和结构化存储的方式，可以减少教师评价信息中冗余的文本数据，从而可以减少存储资源浪费。

技术特征：

1.一种信息存储方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述接收各个教师评价文件之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述评价文本集合中的各个评价文本进行文本拆分处理，得到分词序列组集合，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述分词序列组集合，确定评价指标关键词集合，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

6.一种信息存储装置，包括：

7.一种电子设备，包括：

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收各个教师评价文件；对各个教师评价文件进行解析处理，得到评价文本集合和评价选项信息组集合；根据评价选项信息组集合，生成教师评价信息；对评价文本集合中的各个评价文本进行文本拆分处理，得到分词序列组集合；根据分词序列组集合，确定评价指标关键词集合；根据评价指标关键词集合、分词序列组集合和评价文本情感分类模型，生成各个评价文本情感信息；根据各个评价文本情感信息，对教师评价信息进行更新以及将更新后的教师评价信息存储至教师评价知识图谱。该实施方式可以减少教师评价信息中的冗余文本信息，减少存储资源的浪费。

技术研发人员：姚晓艳,李哲,武彩云,王海鹏,李浩浩,刘忠平
受保护的技术使用者：海易科技（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16