一种基于环境温度反馈的热图像处理方法及相关装置与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种基于环境温度反馈的热图像处理方法及相关装置。

背景技术：

1、在对指定组织区域进行超声能量治疗时，一般的医护人员无法准确的评估对指定组织区域质量时的温度趋势变化评估，而是需要具有相应的从业经验的医护人员才能实现对指定组织区域在超声能量治疗时的温度变化趋势分析评估，这样可能导致对指定组织区域进行超声能量治疗时无法准确的把控组织区域的温度变化趋势，导致组织区域的温度较高或者较低，无法达到相应的治疗效果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于环境温度反馈的热图像处理方法及相关装置，实现准确的采集热图像数据，并对温度变化趋势进行准确的分析。

2、为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于环境温度反馈的热图像处理方法，所述方法包括：

3、获得热图像采集设备所在环境的当前环境温度数据，并基于所述当前环境温度数据对所述热图像采集设备进行校准处理，获得校准后的热图像采集设备；

4、基于校准后的所述热图像采集设备对指定组织区域进行图像采集处理，获得指定组织区域的热图像数据；

5、对所述热图像数据进行图像校正处理，获得校正后的热图像数据；

6、基于热图像解析技术将校正后的所述热图像数据中的颜色转换为对应的温度数据值；

7、对校正后的热图像数据中的不同区域进行分割处理，获得热图像数据的不同分割区域；

8、将所述温度数据值对应的标记在所述热图像数据的不同分割区域，形成不同分割区域的标记热图像数据；

9、基于时间和/或空间对不同分割区域的标记热图像数据进行指定组织区域的温度变化趋势分析处理，并将获得的温度变化趋势进行可视化处理。

10、可选的，所述基于所述当前环境温度数据对所述热图像采集设备进行校准处理，获得校准后的热图像采集设备，包括：

11、利用所述当前环境温度数据在预设设备校正模型中进行匹配处理，获得匹配校正数据；

12、基于所述匹配校正数据对所述热图像采集设备进行校准处理，获得校准后的热图像采集设备；

13、所述预设设备校正模型为利用所述热图像采集设备在不同的环境温度下按照标准操作流程分别预设组织位置进行若干次热图像数据采集处理，获得不同的环境温度的若干张热图像数据，并利用不同的环境温度的若干张热图像数据与预设组织位置标准热图像数据进行拟合形成的模型。

14、可选的，所述基于校准后的所述热图像采集设备对指定组织区域进行图像采集处理，包括：

15、将校正后的所述热图像采集设备对准所述指定组织区域，并按照标准操作流程控制校正后的所述热图像采集设备对所述指定组织区域进行图像采集处理。

16、可选的，所述对所述热图像数据进行图像校正处理，获得校正后的热图像数据，包括：

17、对所述热图像数据进行去噪处理，获得去噪后的热图像数据；

18、对去噪后的所述热图像数据利用畸变校正算法进行图像校正处理，获得校正后的热图像数据。

19、可选的，所述对所述热图像数据进行去噪处理，获得去噪后的热图像数据，包括：

20、将所述热图像数据输入低通滤波器中进行低通滤波降噪处理，获得低通滤波处理后的热图像数据；

21、将低通滤波处理后的热图像数据输入高通滤波器进行高通滤波降噪处理，获得去噪后的热图像数据。

22、可选的，所述基于热图像解析技术将校正后的所述热图像数据中的颜色转换为对应的温度数据值，包括：

23、基于hsi颜色模型对校正后的所述热图像数据的颜色特征进行提取处理，获得提取的hsi颜色特征数据；

24、将所述his颜色特征数据输入温度数据值转换模型中进行温度数据值转换处理，输出校正后的所述热图像数据对应的温度数据值；

25、所述温度数据值转换模型为利用标记有温度数据值的历史热图像数据所提取的训练his颜色特征数据对深度神经网络模型收敛所形成的模型。

26、可选的，所述对校正后的热图像数据中的不同区域进行分割处理，获得热图像数据的不同分割区域，包括：

27、对校正后的热图像数据进行灰度化处理，获得灰度化热图像数据；

28、利用canny边缘检测算法对所述灰度化热图像数据进行图像分割轮廓提取处理，获得第一图像分割轮廓信息；

29、利用图像差分运算法对所述灰度化热图像数据进行图像分割轮廓提取处理，获得第二图像分割轮廓信息；

30、将所述第一图像分割轮廓信息与所述第二图像分割轮廓信息进行分割轮廓拟合处理，形成拟合分割轮廓信息；

31、基于所述拟合分割轮廓信息对校正后的所述热图像数据中的不同区域进行分割处理，获得热图像数据的不同分割区域。

32、另外，本发明实施例还提供了一种基于环境温度反馈的热图像处理装置，所述装置包括：

33、设备校准模块：用于获得热图像采集设备所在环境的当前环境温度数据，并基于所述当前环境温度数据对所述热图像采集设备进行校准处理，获得校准后的热图像采集设备；

34、图像采集模块：用于基于校准后的所述热图像采集设备对指定组织区域进行图像采集处理，获得指定组织区域的热图像数据；

35、图像校正模块：用于对所述热图像数据进行图像校正处理，获得校正后的热图像数据；

36、转换模块：用于基于热图像解析技术将校正后的所述热图像数据中的颜色转换为对应的温度数据值；

37、图像分割模块：用于对校正后的热图像数据中的不同区域进行分割处理，获得热图像数据的不同分割区域；

38、标记模块：用于将所述温度数据值对应的标记在所述热图像数据的不同分割区域，形成不同分割区域的标记热图像数据；

39、趋势分析模块：用于基于时间和/或空间对不同分割区域的标记热图像数据进行指定组织区域的温度变化趋势分析处理，并将获得的温度变化趋势进行可视化处理。

40、另外，本发明实施例还提供了一种控制设备，所述控制设备与所述热图像采集设备通信连接，所述控制设备包括处理器和存储器，所述处理器运行存储于所述存储器中的计算机程序或代码，实现如上述中任一项所述的热图像处理方法。

41、另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序或代码，当所述计算机程序或代码被处理器执行时，实现如上述中任一项所述的热图像处理方法。

42、在本发明实施例中，通过采集指定组织区域的热图像数据，并转换为对应的温度数据值，将对应的温度数据值标记到热图像数据不同分割区域中，然后再根据时间和/或空间进行指定组织区域的温度变化趋势分析，从而可以准确的掌握指定组织区域的温度变化区域，可以实现在对指定组织区域进行超声能量治疗时，无需具有相应从业经验的医护人员即可实现对指定组织区域在超声能量治疗时的温度变化趋势分析评估，从而可以使得对指定组织区域进行超声能量治疗时的治疗效果。