气味数据库的生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种气味数据库的生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着物联网技术、传感器技术和大数据分析的发展，越来越多的个人终端设备可以捕获和上传气味特征数据、地理位置数据以及个人标签数据。这一丰富的数据资源为研究和应用气味信息提供了前所未有的机会。气味数据库的生成方法正是应对这一机会的产物，它将气味数据与用户数据相结合，以便更好地理解气味在不同地点和用户群体之间的分布和关联，进一步为多个领域的创新和改进提供支持。

2、如何对气味数据进行有效的管理成为当前研究的热门，现有方案不能对气味数据结合地理位置以及用户个人标签进行多维度特征分析，进而导致现有方案的准确率低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种气味数据库的生成方法、装置、设备及存储介质，用于实现对气味数据进行智能化数据管理并提高气味数据的分析准确率。

2、本发明第一方面提供了一种气味数据库的生成方法，所述气味数据库的生成方法包括：

3、通过多个目标用户的个人终端采集气味特征指纹数据、地理位置数据以及个人标签数据，并将所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据上传至预置的云平台进行数据存储；

4、基于所述云平台，对所述气味特征指纹数据和所述地理位置数据进行分类处理，生成区域气味地图，并对所述气味特征指纹数据和所述个人标签数据进行用户分群，生成多个用户群体；

5、根据所述多个用户群体，对所述区域气味地图进行云图分析，得到目标云图分析结果；

6、根据所述目标云图分析结果创建所述多个目标用户的气味数据库，并创建所述气味数据库的数据访问权限及收费规则，以及基于所述数据访问权限及收费规则对所述气味数据库进行数据调取。

7、结合第一方面，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述通过多个目标用户的个人终端采集气味特征指纹数据、地理位置数据以及个人标签数据，并将所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据上传至预置的云平台进行数据存储，包括：

8、通过多个目标用户的个人终端采集所处环境中的气味信息，并对所述气味信息进行气味参数解析，得到多个气味参数，其中，所述多个气味参数包括：气味成分、浓度及持续时间；

9、对所述多个气味参数进行参数特征提取，生成对应的气味特征指纹数据，并获取所述个人终端对应的地理位置数据，以及获取所述多个目标用户的个人标签数据，其中，所述地理位置数据包括经纬度及海拔数据；

10、对所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据进行数据编码，生成编码数据集合；

11、将所述编码数据集合上传至预置的云平台，并通过所述云平台构建多个存储节点，以及通过所述多个存储节点对所述编码数据集合进行数据解码和数据存储。

12、结合第一方面，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据进行数据编码，生成编码数据集合，包括：

13、基于预设的编码规则分别对所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据进行编码，得到对应的气味特征编码数据、地理位置编码数据以及个人标签编码数据；

14、对所述气味特征编码数据、所述地理位置编码数据以及所述个人标签编码数据进行编码数据拼接，生成拼接编码数据；

15、按照预设数据长度，对所述拼接编码数据进行数据划分，得到多个等长的编码字符数据；

16、通过预置的干扰算法计算所述多个等长的编码字符数据对应的干扰数据，并对所述干扰数据和所述多个等长的编码字符数据进行数据融合，生成编码数据集合。

17、结合第一方面，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述云平台，对所述气味特征指纹数据和所述地理位置数据进行分类处理，生成区域气味地图，包括：

18、基于所述云平台，对所述气味特征指纹数据进行主成分分析，得到多个目标气味特征；

19、通过预置的空间聚类算法，对所述地理位置数据进行空间聚类，得到空间聚类结果；

20、根据所述空间聚类结果，对所述地理位置数据进行区域划分，得到多个目标地理区域；

21、对所述多个目标气味特征和所述多个目标地理区域进行特征匹配，得到特征匹配结果；

22、根据所述特征匹配结果，生成所述地理位置数据对应的区域气味地图。

23、结合第一方面，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对所述气味特征指纹数据和所述个人标签数据进行用户分群，生成多个用户群体，包括：

24、对所述气味特征指纹数据和所述个人标签数据进行数据合并，得到目标用户数据集；

25、将所述目标用户数据集输入预置的均值漂移聚类分析模型，并调用所述均值漂移聚类分析模型的初始移动密度函数对所述目标用户数据集进行聚类中心计算，得到对应的多个第一用户聚类中心；

26、对所述目标用户数据集与所述多个第一用户聚类中心进行距离计算，得到每个第一用户聚类中心的多个特征中心距，并对所述多个特征中心距进行平均值计算，得到每个第一用户聚类中心对应的平均中心距；

27、通过每个第一用户聚类中心对应的平均中心距对所述初始移动密度函数的搜索半径参数进行调整，得到目标搜索半径参数，并将所述初始移动密度函数的初始搜索半径参数替换为所述目标搜索半径参数，得到目标移动密度函数；

28、通过所述目标移动密度函数对所述目标用户数据集进行聚类中心计算，得到对应的多个第二用户聚类中心；

29、通过所述多个第二用户聚类中心进行用户分群，生成多个用户群体。

30、结合第一方面，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述多个用户群体，对所述区域气味地图进行云图分析，得到目标云图分析结果，包括：

31、对所述多个用户群体和所述区域气味地图进行分布映射，确定每个区域内的用户群体分布数据；

32、对每个区域内的用户群体分布数据进行区域特征提取，得到每个区域内的用户群体分布特征；

33、对每个区域内的用户群体分布特征进行云图数据可视化，生成目标云图分析结果。

34、结合第一方面，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述目标云图分析结果创建所述多个目标用户的气味数据库，并创建所述气味数据库的数据访问权限及收费规则，以及基于所述数据访问权限及收费规则对所述气味数据库进行数据调取，包括：

35、根据所述目标云图分析结果、所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据创建所述多个目标用户的气味数据库；

36、创建所述气味数据库的索引，并对所述气味数据库进行数据访问权限设置，生成数据访问权限列表，并生成所述气味数据库的权限校验规则；

37、设置所述气味数据库对应的收费模型，并基于所述收费模型生成对应的数据库收费规则；

38、根据所述数据访问权限列表、所述权限校验规则、所述收费模型以及所述数据库收费规则生成所述气味数据库的数据访问权限及收费规则，并基于所述数据访问权限及收费规则对所述气味数据库进行数据调取。

39、本发明第二方面提供了一种气味数据库的生成装置，所述气味数据库的生成装置包括：

40、采集模块，用于通过多个目标用户的个人终端采集气味特征指纹数据、地理位置数据以及个人标签数据，并将所述气味特征指纹数据、所述地理位置数据以及所述个人标签数据上传至预置的云平台进行数据存储；

41、分类模块，用于基于所述云平台，对所述气味特征指纹数据和所述地理位置数据进行分类处理，生成区域气味地图，并对所述气味特征指纹数据和所述个人标签数据进行用户分群，生成多个用户群体；

42、分析模块，用于根据所述多个用户群体，对所述区域气味地图进行云图分析，得到目标云图分析结果；

43、创建模块，用于根据所述目标云图分析结果创建所述多个目标用户的气味数据库，并创建所述气味数据库的数据访问权限及收费规则，以及基于所述数据访问权限及收费规则对所述气味数据库进行数据调取。

44、本发明第三方面提供了一种气味数据库的生成设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述气味数据库的生成设备执行上述的气味数据库的生成方法。

45、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的气味数据库的生成方法。

46、本发明提供的技术方案中，通过多个目标用户的个人终端采集气味特征指纹数据、地理位置数据以及个人标签数据，并将气味特征指纹数据、地理位置数据以及个人标签数据上传至云平台进行数据存储；基于云平台对气味特征指纹数据和地理位置数据进行分类处理，生成区域气味地图，并对气味特征指纹数据和个人标签数据进行用户分群，生成多个用户群体；根据多个用户群体对区域气味地图进行云图分析，得到目标云图分析结果；根据目标云图分析结果创建气味数据库并创建数据访问权限及收费规则进行数据调取，本发明通过采集多个目标用户的气味特征指纹数据、地理位置数据和个人标签数据，确保了数据库的多样性和全面性。这使得数据库中包含了来自不同用户、不同地理位置和不同气味特征的数据。通过对用户进行分群，可以为不同用户群体提供个性化的数据服务。用户可以根据他们的偏好和需求访问特定用户群体的气味数据。通过将地理位置数据与气味特征数据关联，生成区域气味地图，实现了地理信息与气味的关联。通过对多个用户群体和区域气味地图进行云图分析，可以揭示不同用户群体的气味特征和偏好。设置了数据访问权限和收费规则，确保了数据的隐私和安全性。只有经过授权的用户才能访问数据库，从而保护了用户和数据提供者的权益，进而实现了对气味数据进行智能化数据管理，并提高了气味数据的分析准确率。