基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法与流程

文档序号:37166564发布日期:2024-03-01 12:07阅读:31来源:国知局
基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法与流程

本发明涉及电力需求评估,尤其涉及一种基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法。


背景技术:

1、电力数据具有实时性、客观性的特点,可直观快速反映企业的生产运营现状。基于企业电力数据,依托数字技术,建立有效的企业生产评估方法,可为节假日、重大事故灾情后的企业、行业、地区的生产状态评估提供决策参考,辅助开展分类分区精准施策,为有关部门提供困境企业清单,促进企业、行业以及区域的生产经营秩序全面恢复。

2、大数据技术在电力系统中的应用处于快速发展阶段,随着智能电表的全覆盖,全事件采集等工作推广,用电信息采集系统已经拥有海量的企业生产运行电气信息数据,为开展企业生产状态评估分析提供了数据基础。

3、为更好地服务企业高质量发展,供电企业定义了企业的复工率、复产率和复工电力指数等指标,从地域、产业、行业等多个维度开展复工复产状态分析研究。一种现有技术中,对于生产状态的评估过程是:首先生成复工复产监测地图,生成多个拟合时段,并获取历史电量数据和实时电量数据;然后根据拟合时段的历史电力数据拟合形成企业在每个拟合时段的时间/耗电关系函数;接着计算每个时间/耗电关系函数的估算曲线精度值以确定目标估算函数;根据目标估算函数计算企业在当前时段的电量消耗估计值;计算企业在当前时段的电量消耗实际值;根据电量消耗实际值与电量消耗估计值的比值,缩放并填充生产状态轮廓图。

4、这种方式较少考虑企业规模、行业龙头企业、区域特色行业等因素在生产状态评估过程中的差异影响。

5、基于此,需要开发设计出一种行业和区域生产状态评估方法。


技术实现思路

1、本发明实施方式提供了一种基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法,用于解决现有技术中生产状态评估不准确的问题。

2、第一方面,本发明实施方式提供了一种基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法,包括:

3、获取每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,其中,第一用电数据与第二用电数据同期,所述第二用电数据基于企业正常生产期间采集;

4、根据每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,确定表征每个企业生产状态的第一生产率;

5、根据行业内的每个企业对行业的影响程度以及每个企业的第一生产率,确定表征行业生产状态的第二生产率;

6、根据所述每个行业生产状态的第二生产率以及行业对区域的影响程度,确定表征区域生产状态的第三生产率。

7、在一种可能实现的方式中,所述根据每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,确定表征每个企业生产状态的第一生产率,包括:

8、根据第一公式、所述每个企业的第一用电数据以及所述每个企业的第二用电数据,确定表征区域内企业生产状态的第一生产率,其中,所述第一公式为:

9、

10、式中,pi为第i个企业的第一生产率,ed_i为第i个企业在第一时期的用电量,er_i为第i个企业在第二时期的用电量,第一时期与第二时期同期,第二时期为企业正常生产期间。

11、在一种可能实现的方式中,所述根据行业内的每个企业对行业的影响程度以及每个企业的第一生产率,确定表征行业生产状态的第二生产率,包括:

12、根据所述行业内每个企业的第二用电数据构建第一模糊判断矩阵并根据所述第一模糊判断矩阵,确定表征企业对行业影响程度的第一权重;

13、根据第二公式、所述第一权重以及每个企业的第一生产率,确定行业生产状态的第二生产率,其中,所述第二公式为:

14、

15、式中,x为表征行业生产状态的第二生产率,ωi为第i个企业的第一权重,pi为第i个企业的第一生产率,n为行业内企业的总数量。

16、在一种可能实现的方式中,所述根据行业内每个企业的第二用电数据构建第一模糊判断矩阵并根据所述第一模糊判断矩阵,确定表征企业对行业影响程度的第一权重,包括:

17、根据第三公式以及所述每个企业的第二用电数据构建第一模糊判断矩阵,其中,所述第三公式为:

18、

19、式中,rij为第一模糊判断矩阵中第i行第j列的元素,er_i为第i个企业的第二用电数据,er_j为为第j个企业的第二用电数据;

20、根据第四公式以及所述第一模糊判断矩阵,确定表征企业对行业影响程度的第一权重,其中,所述第四公式为:

21、

22、式中,ωi为第i个企业的第一权重,n为第一模糊判断矩阵列的总数量,c为调整系数。

23、在一种可能实现的方式中,所述根据所述每个行业生产状态的第二生产率以及行业对区域的影响程度,确定表征区域生产状态的第三生产率包括:

24、获取企业生产率阈值;

25、根据所述企业生产率阈值以及第五公式,确定表征行业开工状态的开工率,其中,所述第五公式为:

26、

27、式中,ya为第a个行业的开工率数据,na为第a个行业对应的企业数量,na为第a个行业内生产率达到或超过企业生产率阈值的企业数量;

28、根据每个行业的开工率数据以及第二生产率,确定每个行业的生产电力指数;

29、根据区域内所述每个行业的生产电力指数,构建第二模糊判断矩阵,并根据所述第二模糊判断矩阵,确定表征行业对区域影响程度的第二权重;

30、根据区域内所述每个行业的第二生产率以及第二权重,确定所述区域的第三生产率。

31、在一种可能实现的方式中,所述根据所述开工率数据以及所述每个行业生产状态的第二生产率,确定每个行业的生产电力指数,包括:

32、根据第六公式、所述开工率数据以及所述每个行业生产状态的第二生产率,确定每个行业的生产电力指数,其中,所述第六公式为:

33、ua=α1·xa+α2·ya

34、式中,ua为第a个行业的生产电力指数,xa为第a个行业的第二生产率,α1以及α2为分别为第一加权系数以及第二加权系数;

35、所述根据区域内所述每个行业的生产电力指数,构建第二模糊判断矩阵,并根据所述第二模糊判断矩阵,确定表征行业对区域影响程度的第二权重,包括:

36、根据第七公式以及区域内所述每个行业的生产电力指数,构建第二模糊判断矩阵,其中,所述第七公式为:

37、

38、式中,ub为第b个行业的生产电力指数,rab为第二模糊判断矩阵中第a行第b列的元素;

39、根据第八公式以及所述第二模糊判断矩阵,确定表征行业对区域影响程度的第二权重,其中,所述第八公式为:

40、

41、式中,ωa为第a个行业的第二权重,m为第二模糊判断矩阵列的总数量,d为调整系数。

42、在一种可能实现的方式中,所述根据所述每个行业的第二生产率以及第二权重,确定所述区域的第三生产率,包括:

43、根据第九公式、所述每个行业的第二生产率以及第二权重,确定所述区域的第三生产率,其中,所述第九公式为:

44、

45、式中,z为区域的第三生产率,ωa为第a个行业的第二权重,xa为第a个行业的第二生产率,a为区域内行业的总数量。

46、第二方面,本发明实施方式提供了一种区域生产状态评估装置,用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法,所述区域生产状态评估装置包括:

47、数据获取模块,用于获取每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,其中,第一用电数据与第二用电数据同期,所述第二用电数据基于企业正常生产期间采集;

48、企业生产状态评估模块,用于根据每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,确定表征每个企业生产状态的第一生产率;

49、行业生产状态评估模块,用于根据行业内的每个企业对行业的影响程度以及每个企业的第一生产率,确定表征行业生产状态的第二生产率;

50、以及,

51、区域生产状态评估模块,用于根据所述每个行业生产状态的第二生产率以及行业对区域的影响程度,确定表征区域生产状态的第三生产率。

52、本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是:

53、本发明实施方式公开了一种基于用电数据的行业和区域生产状态评估方法,其首先获取每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,其中,第一用电数据与第二用电数据同期,所述第二用电数据基于企业正常生产期间采集;然后根据每个企业的第一用电数据以及第二用电数据,确定表征每个企业生产状态的第一生产率;接着根据行业内的每个企业对行业的影响程度以及每个企业的第一生产率,确定表征行业生产状态的第二生产率;最后根据所述每个行业生产状态的第二生产率以及行业对区域的影响程度,确定表征区域生产状态的第三生产率。本发明实施方式基于各企业的用电量与历史同期用电量分析确定企业的生产状态情况,然后根据企业对所属行业的影响程度为每个企业分配不同的权重,接着根据企业的权重以及企业的生产状态确定所属行业的生产状态,最后根据多个行业对区域的影响程度分配行业的权重,根据行业的权重和行业的生产状态确定区域的生产状态,由于本发明实施方式考虑了企业对行业的影响力以及行业对区域的影响力,生产状态评估结果较为准确,为做好企业、行业以及区域的经济运行诊断分析提供决策支撑。

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