1.一种服务排序方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语句关联向量组包括：将所述目标对话语句向量化，得到的语句向量；将所述目标对话语句对应的用户意图向量化，得到的意图向量；以及将所述用户意图对应的意图要素向量化，得到的要素向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标对话语句对应的用户意图的数量为一个或多个，所述语句关联向量组的数量为一个或多个，所述语句关联向量组与所述用户意图一一对应。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务属性向量组包括以下至少一项：将服务名称向量化得到的名称向量、将服务生产商向量化得到的厂商向量、将服务描述向量化得到的描述向量、将服务标签向量化得到的标签向量、将服务接口向量化得到的接口向量、将服务参数向量化得到的参数向量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括以下任一种：以来自变换器的双向编码器表征为基础的模型、门控循环单元网络模型、长短期记忆网络模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述服务对应的拼接向量输入第二模型，根据所述第二模型对各拼接向量的打分，将各所述服务排序之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述服务对应的打分分数与最高打分分数之间的分数差值，确定备选服务包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于云端，所述第一模型为以来自变换器的双向编码器表征为基础的模型；
9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于云端，所述将各所述服务对应的拼接向量输入第二模型之前，所述方法还包括：
10.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述方法还包括：