一种基于人工智能的业务大数据分析系统的制作方法

本发明涉及大数据处理，具体涉及一种基于人工智能的业务大数据分析系统。

背景技术：

1、基于现阶段智能ai的开发，其涉及的领域越发广泛，尤其是用户app、客户端等，其均采用相似的公用代码，并在公用代码群中加入私代码，在试运行在对公用代码和私代码进行完美融合即可。所以公用代码这块玩完全可以通过ai进行开发，制作架构，然后由代码人员进行私代码处理以及公用代码和私代码融合问题的处理。

2、参考公开(公告)号：cn116470646a，公开(公告)日：2023-07-21，公开的一种基于大数据分析的电网调度业务管控系统，本发明提供一种基于大数据分析的电网调度业务管控系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据汇总模块、大数据分析模块、权限判断模块、调度调节模块、控制模块、供电模块、网络模块、数据存储模块，本发明设计合理，简化结构，将大数据分析与电网调度业务管控进行结合，降低了工作人员的工作量，同时降低了工作人员失误的风险，在存在安全隐患时可以自动预警，使用效果好，工作效率高，具有实用性和易实现性。

3、公开(公告)号：cn112801155b，公开(公告)日：2021-10-26，公开的一种基于人工智能的业务大数据分析方法及服务器，通过获取针对数据采集范围预先进行业务大数据采集得到的多个业务数据流样本，得到业务数据流样本集合，然后根据所述业务数据流样本集合对预设的防干扰特征检测网络进行机器学习，并通过学习后的防干扰特征检测网络对各业务采集终端采集的业务数据流进行特征检测，得到相应业务数据流的业务特征信息。如此，能够尽可能减少干扰数据对采集的业务数据流的目标特征检测准确性的影响，从而提高业务数据流目标特征检测的准确性。

4、在包括上述两个专利的现有技术中，可以出上述均为业务型系统，其运行的处理模式以及大致的组织架构的逻辑性的通用的，所以在该组织架构的逻辑性基础上增加私代码，调试之后是完全可以适用的，所以如何解决ai在前期组织架构的逻辑性组成期待被很好的解决。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于人工智能的业务大数据分析系统，用于解决上述问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于人工智能的业务大数据分析系统，包括：

4、数据收集模块，用于获取与企业/组织对应的业务数据；

5、数据处理模块，用于对获取的所述业务数据进行清洗、去重和格式转换处理，并将处理的数据结果进行反馈；

6、数据分析模块，基于所述反馈给定的信息进行统计分析、关联分析和趋势，根据对分析算法解析业务数据，生成业务报表。

7、作为优选的，所述数据收集模块，包括：

8、数据抓取单元，根据访问协定链接、获取授权企业/组织内局域网的访问权限，并从代码数据源中抓取业务数据；

9、数据导入单元，基于抓取的所述业务数据，对数据进行整理并以execl形式进行反馈。

10、作为优选的，还包括数据存储模块，其用于对所述数据处理模块以及数据分析模块生产数据进行临时缓存，并根据录入时间通过时间编码器进行时间编码，具体包括：

11、数据库单元，用于所述数据处理模块的反馈数据；

12、存储介质单元，用于存储所述数据分析模块的业务报表以及为分析算法提供运行内存。

13、作为优选的，所述数据处理模块，包括

14、数据清洗单元，对所述业务数据进行清洗和过滤，去除错误、冗余/无效数据，其中：

15、所述清洗和过滤的算法为：cleaned_data＝rulebasedcleaning(data)；

16、数据转换子单元，对所述业务数据进行格式转换，包含日期格式和单位转换；

17、数据聚合单元，对所述业务数据进行聚合计算，公式如下：

18、frequent_itemsets＝apriori(data,min_support)；

19、association_rules＝generateassociationrules(frequent_itemsets,min_confi dence)。

20、作为优选的，所述数据分析模块包括：

21、统计分析单元，对所述业务数据进行统计计算，包括同类数据的总数、平均数以及标准差；

22、关联分析单元，基于获取的所述业务数据属性，云查找出相近或相关性的业务，并以execl格式进行整理；

23、趋势分析单元，根据查找获取的相近或相关性的业务的词条数量、使用量给出使用趋势评价。

24、作为优选的，所述关联分析单元在运行的前会针对预先设定的需要采集目标业务数据关键词择定采集范围，然后基产生的业务数据分别进行时域节点以及空域节点的节点数据采集，得到时空域节点数据。

25、作为优选的，所述时空域节点数据包括所述业务数据采集范围中产生的业务数据对应的时域节点数据和空域节点数据。

26、作为优选的，所述所述数据处理模块包括报表生成单元，基于整理的所述业务数据生成业务报表，其中：所述业务报表包括表格、柱状图、饼状图或者折线图中的至少两种。

27、在上述技术方案中，本发明提供的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，具备以下有益效果：基于输入的需求关键词通过大数据进行数据抓取，获取相似或相近的业务分析系统，并基于获取的结果进行整理分析，然后再进行清洗、去重和格式转换处理，最后完成公用代码的组织架构的逻辑性的确定。极大的提升了系统发开的时间，缩短了代码开发需要消耗的时长，降低了对人力的过分消耗。

技术特征：

1.一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，所述数据收集模块，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，还包括数据存储模块，其用于对所述数据处理模块以及数据分析模块生产数据进行临时缓存，并根据录入时间通过时间编码器进行时间编码，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，所述数据处理模块，包括

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，所述关联分析单元在运行的前会针对预先设定的需要采集目标业务数据关键词择定采集范围，然后基产生的业务数据分别进行时域节点以及空域节点的节点数据采集，得到时空域节点数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，所述时空域节点数据包括所述业务数据采集范围中产生的业务数据对应的时域节点数据和空域节点数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，所述所述数据处理模块包括报表生成单元，基于整理的所述业务数据生成业务报表，其中：所述业务报表包括表格、柱状图、饼状图或者折线图中的至少两种。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述基于人工智能的业务大数据分析系统的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述基于人工智能的业务大数据分析系统的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的业务大数据分析系统，包括：数据收集模块，用于获取与企业/组织对应的业务数据；数据处理模块，用于对获取的所述业务数据进行清洗、去重和格式转换处理，并将处理的数据结果进行反馈；数据分析模块，基于所述反馈给定的信息进行统计分析、关联分析和趋势，根据对分析算法解析业务数据，生成业务报表。该发明提供的基于人工智能的业务大数据分析系统，极大的提升了系统发开的时间，缩短了代码开发需要消耗的时长，降低了对人力的过分消耗。

技术研发人员：张扬,伍桄乐,周翔
受保护的技术使用者：上海云赛数海科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17