一种基于数据库算法的仓储作业数字化管理系统的制作方法

本发明涉及智能仓储领域，具体为一种基于数据库算法的仓储作业数字化管理系统。

背景技术：

1、现有技术中，在货物信息和库位信息的采集过程中，人工方式不论是基于条码技术或者手动录入方式，过程中无法将信息有效衔接，操作效率低，也无法实时监控，仍然存在因操作失误等原因造成的数据不一致，又无法追溯过程的问题。

2、根据公开专利202210138917.2智能仓储作业数字化管理系统可知，包括服务器终端、显示屏、数据库模块、采集模块与运输模块，所述数据库模块用于对所有货物信息进行设定，以了解存储货物的具体信息，所述采集模块用于对货物信息进行扫描采集，且采集模块与所述数据库模块连接，并且采集模块与数据库模块之间设置有校对模块，通过校对模块把扫描后的货物信息与数据库中的信息进行对比，以及时了解当下存储货物的信息。本发明通过在数据库模块与采集模块之间设置有校对模块，由校对模块对每次采集的货物信息与数据库模块中存储的货物信息进行比对，从而以及时了解货物存储的状况，减少出现差错的因素，在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下问题没有得到解决，虽然通过在数据库模块与采集模块之间设置有校对模块，由校对模块对每次采集的货物信息与数据库模块中存储的货物信息进行比对，从而以及时了解货物存储的状况，减少出现差错的因素解决了现有技术中，在货物信息和库位信息的采集过程中，人工方式不论是基于条码技术或者手动录入方式，过程中无法将信息有效衔接，操作效率低，也无法实时监控，仍然存在因操作失误等原因造成的数据不一致，又无法追溯过程的问题，但是在使用过程中，传统的仓储作业数字化管理系统，由校对模块对每次采集的货物信息与数据库模块中存储的货物信息进行比对，从而以及时了解货物存储的状况，但是这种根据货物信息进行比对的方式，将所有的货物信息储存在一起，每次比对时，需要将所有的货物信息搜索一遍，再将搜索到的货物信息与数据库模块中的信息进行比对，会浪费大量的时间，而且，数据库模块在检索的过程中，会产生大量不必要的数据冗余，导致系统运行的速度缓慢。为此，需要设计新的技术方案给予解决。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，适应现实需要，提供一种基于数据库算法的仓储作业数字化管理系统，以解决当前传统的仓储作业数字化管理系统，由校对模块对每次采集的货物信息与数据库模块中存储的货物信息进行比对，从而以及时了解货物存储的状况，但是这种根据货物信息进行比对的方式，将所有的货物信息储存在一起，每次比对时，需要将所有的货物信息搜索一遍，再将搜索到的货物信息与数据库模块中的信息进行比对，会浪费大量的时间，而且，数据库模块在检索的过程中，会产生大量不必要的数据冗余，导致系统运行的速度缓慢的技术问题。

2、为了实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案为：设计一种基于数据库算法的仓储作业数字化管理系统，包括服务器终端，所述服务器终端的输出输入端与数据录入模块的输出输入端连接，所述数据录入模块的输出输入端分别与数据分类模块、大数据模块和比对模块的输出输入端连接，所述数据分类模块、大数据模块和比对模块的输出端与三维识别模块的输入端连接，所述三维识别模块的输出端与三维提取模块的输入端连接。

3、优选地，所述三维提取模块的输出端与数字图表模块的输入端连接，所述数字图表表面的输出端与全息投影模块的输入端连接。

4、优选地，所述全息投影模块的输出端与全息投影摄像头的输入端连接，所述全息投影摄像头会将不同信息的图表，通过三维投影的方式投影出来。

5、优选地，所述数字图表模块的输出端与正确信息模型和错误信息模型的输入端连接，通过正确信息模型和错误信息模型的不断完善，能够经过正确信息模型和错误信息模型，对信息进行快速的比对识别，从而快速的对信息进行修正。

6、优选地，所述正确信息模型和错误信息模型的输出端与大数据模型的输入端连接。

7、优选地，所述大数据模型的输出端与服务器终端的输入端连接。

8、优选地，所述数据录入模块的输出输入端与三维摄像头的输出输入端连接，所述三维摄像头安装在传送皮带机表面，利用三维摄像头对传送皮带机表面的输送的货物三维数据进行检测。

9、优选地，所述服务器终端的输出输入端与ar眼镜的输出输入端连接，所述ar眼镜的输出输入端与货物标记模块的输出输入端连接，利用ar眼镜和货物标记模块，能够经过ar对货物进行标记，通过工作人员佩戴ar眼镜能够观看到不同标记的货物，从而快速的了解到货物的情况。

10、优选地，所述大数据模块包括货物三维大数据、订单处理大数据、采购作业大数据、入库作业大数据、盘点作业大数据、拣货作业大数据、出库作业大数据和配送作业大数据。

11、优选地，所述大数据模型包括货物三维大数据模型、订单处理大数据模型、采购作业大数据模型、入库作业大数据模型、盘点作业大数据模型、拣货作业大数据模型、出库作业大数据模型和配送作业大数据模型。

12、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

13、1.本发明通过数据分类模块、大数据模块和三维识别模块的结合，可以在进行仓储作业数字化管理时，将仓储作业数字化管理中的不同数据进行分类，并与大数据模块中的货物三维大数据、订单处理大数据、采购作业大数据、入库作业大数据、盘点作业大数据、拣货作业大数据、出库作业大数据和配送作业大数据进行数据的对接，从而将仓储作业数字化管理数据与大数据模块中的大数据分别进行比对，从而利用大数据不断的对仓储作业数字化管理进行修正，无需将整个数据库进行搜索，并且，通过三维识别模块和三维提取模块，能够将三维摄像头中的三维数据进行提取，并输入到大数据模块中，从而根据大数据模块中最详细的货物三维数据，调整成最优的货物入库和出库规划。

14、2.本发明通过正确信息模型和错误信息模型的结合，在使用大数据模块的过程中，将平常的正确大数据信息和错误大数据信息，分别输入到正确信息模型和错误信息模型内，在进行大数据的比对修正时，可以将仓储作业数字化管理本地数据和大数据数据输入到正确信息模型和错误信息模型中，正确信息模型和错误信息模型会自动查找是否存在类似的信息模型数据，能够协助工作人员更好的判断大数据信息的准确性。

15、3.本发明通过传送皮带机、三维摄像头和大数据模型的结合，可以在传送皮带机传送货物时，经过三维摄像头将货物的三维数据进行检测，并且将三维数据输入到大数据模型中，从而直接进行货物的三维数据建模，通过将仓库的三维数据实时的检测输入到大数据模型中，能够利用大数据模型将检测到的货物三维数据与仓库三维数据匹配，从而自动进行货物的仓库分配，同时，还能够建立订单处理大数据模型、采购作业大数据模型、入库作业大数据模型、盘点作业大数据模型、拣货作业大数据模型、出库作业大数据模型和配送作业大数据模型，根据不同信息数据所建立的大数据模型，能够在处理上述不同问题时，根据不同类别数据输入到不同的模型中，从而找到匹配的数据辅助工作人员进行处理，采用大数据模型，避免了传统数据库模块中检索出现的大量不必要的数据冗余，不会导致系统运行的速度缓慢。

16、4.本发明通过ar眼镜和货物标记模块，可以使货物在传送皮带机上进行输送时，经过货物标记模块对不同货物进行ar的标记，ar标记可为入库、出库和时间信息，工作人员在佩戴ar眼镜进入仓库后，能够直接通过眼镜观看到不同货物的标记颜色和数据，从而省去工作人员靠近观看货物的信息，能够在较远的距离，轻松的观看识别货物。