一种电子书培育方法、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及电子书，尤其是涉及一种电子书培育方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、数字阅读起源于网络、手机、掌上阅读机等数字载体的出现。网络信息量庞大、覆盖面广，手机、掌上阅读机携带、使用方便的特点都为数字阅读提供了可能。随着网络阅读的不断发展，电子书籍的产量和存量都在不断增长，这对书籍的推荐提出了更高的要求，而如何为书籍分配流量是对书籍进行推荐的关键。

2、现有的书籍推荐方式一般先给被测书籍指定流量位置，在被测书籍被用户点击阅读达到指定量级后，根据用户总消耗、曝光uv判断是否可以晋级或淘汰。如果晋级，再重复上述过程，给到对应级别的流量位置继续进行测试，直到测试结束。

3、但是，此种方式存在着一些弊端：其未考察到数据收益的增长性，仅考察本周期内的收益，其可能会埋没一些当前收益不足但持续高增长的书籍，导致部分真正需要培育的书籍无法被读者发现；其测评维度缺乏合理性，测试结果不准，例如：当书籍达到指定的点击阅读量级，测评结果也达到晋升标准，但可能会出现曝光/阅读转化率超低，不应该被晋升的情况。长此以往，容易造成流量过于集中在部分热门书籍，而新书无法被挖掘，导致推荐缺乏新意、读者流失的问题。

技术实现思路

1、为了有助于改善现有书籍培育的评价维度不够合理的问题，本申请提供了一种电子书培育方法、电子设备及存储介质。

2、第一方面，本申请提供一种电子书培育方法，采用如下的技术方案：

3、为书籍分发第一周期内的曝光量；

4、书籍获得预设量的曝光时，统计第一周期内书籍的收益，并计算第一周期内的收益曝光比；

5、根据第一周期内的收益曝光比，为书籍分发二周期内的曝光量；

6、书籍获得预设量的曝光时，统计第二周期内书籍的收益，并计算第二周期内的收益曝光比；

7、根据第一周期及第二周期内的收益曝光比计算增长评分，如增长评分低于标准值则停止为该书籍投放曝光量，如增长评分高于标准值则在下一周期继续为该书籍分发曝光量。

8、通过采用上述技术方案，通过多轮流量投放培育，计算收益，考核其收益曝光比增长率来判断其是否需要进一步培育，实现了优秀书籍的发掘及培养。

9、第二方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

10、一种电子设备，该电子设备包括：

11、至少一个处理器；

12、存储器；

13、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行一种电子书培育方法。

14、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

15、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面提供的任一种电子书培育方法。

16、综上所述，本申请方案具有以下有益技术效果：书籍培育与否的判断标准更加全面、科学；测试结果更加准确，提高测书效率；通过机器学习，跑出适合业务流量规模的测书模型，实时保持流量的有效利用，加速淘汰效率，不需要运营人员实时观察数据，节约了人力成本。

技术特征：

1.一种电子书培育方法，其特征在于，用于电子书运营平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的电子书培育方法，其特征在于，一周期内的收益曝光比ltv计算公式为：

3.根据权利要求2所述的电子书培育方法，其特征在于，所述增长评分与ltv1/ltv0值成正比；其中，ltv1为后一周期的收益曝光比，ltv0为前一周期的收益曝光比。

4.根据权利要求3所述的电子书培育方法，其特征在于，所述增长评分p的计算公式为：

5.根据权利要求4所述的电子书培育方法，其特征在于，其中，k及b的取值都由机器模型获得。

6.根据权利要求1所述的电子书培育方法，其特征在于，第二周期内为书籍分发的曝光量大于第一周期内为书籍分发的曝光量；

7.根据权利要求1所述的电子书培育方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的电子书培育方法，其特征在于，首次为书籍分发曝光量时，对新的书籍进行预评级，将书籍根据预评级结果投入对应的培育池，并为该书籍分配培育池对应的书籍曝光量；

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的电子书培育方法。

技术总结
本申请提供了一种电子书培育方法、电子设备及存储介质，该方法包括：为书籍分发第一周期内的曝光量；书籍获得预设量的曝光时，统计第一周期内书籍的收益，并计算第一周期内的收益曝光比；根据第一周期内的收益曝光比，为书籍分发二周期内的曝光量；书籍获得预设量的曝光时，统计第二周期内书籍的收益，并计算第二周期内的收益曝光比；根据第一周期及第二周期内的收益曝光比计算增长评分，如增长评分低于标准值则停止为该书籍投放曝光量，如增长评分高于标准值则在下一周期继续为该书籍分发曝光量。书籍培育与否的判断标准更加全面、科学，测试结果更加准确；通过机器学习，训练出适合平台业务流量规模的测书模型，实时保持流量的有效利用。

技术研发人员：汪晴,陈卓,樊园园
受保护的技术使用者：福州佳软软件技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1