报考推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品与流程

本技术涉及计算机领域，具体涉及一种报考推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、在填报志愿时，考生通常会参考历史的录取分数进行填报，这些录取分数是学校根据往年的招生情况和考生的分数情况综合统计得出的，可以为考生提供参考依据。

2、然而，考生只是简单地将考试的成绩与录取分数进行比较，难以深入分析自身的全方位需求和优势，导致考生实际填报的志愿难以符合自身的实际需求。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种报考推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，可以提升志愿推荐的准确性。

2、本技术实施例提供一种报考推荐方法，包括：

3、获取目标对象的考生报考信息、报考志愿需求以及考生报考信息关联的报考规则；

4、基于与考生报考信息匹配的历史报考信息，获取考生报考信息对应的历史报考实体；

5、对考生报考信息、报考志愿需求、以及报考规则进行针对历史报考实体的描述构造处理，得到针对历史报考实体的实体参考描述信息；

6、基于实体参考描述信息，获取历史报考实体对应的实体描述信息；

7、基于考生报考信息、报考志愿需求、报考规则以及历史报考实体对应的实体描述信息，从历史报考实体中选取至少一个推荐报考实体，并生成推荐报考实体的推荐理由；

8、向目标对象反馈推荐报考实体，以及推荐报考实体的推荐理由。

9、本技术实施例还提供一种报考推荐装置，包括：

10、第一获取单元，用于获取目标对象的考生报考信息、报考志愿需求以及考生报考信息关联的报考规则；

11、第二获取单元，用于基于与考生报考信息匹配的历史报考信息，获取考生报考信息对应的历史报考实体；

12、描述构造单元，用于对考生报考信息、报考志愿需求、以及报考规则进行针对历史报考实体的描述构造处理，得到针对历史报考实体的实体参考描述信息；

13、第三获取单元，用于基于实体参考描述信息，获取历史报考实体对应的实体描述信息；

14、推荐生成单元，用于基于考生报考信息、报考志愿需求、报考规则以及历史报考实体对应的实体描述信息，从历史报考实体中选取至少一个推荐报考实体，并生成推荐报考实体的推荐理由；

15、推荐反馈单元，用于向目标对象反馈推荐报考实体，以及推荐报考实体的推荐理由。

16、在一些实施例中，推荐生成单元包括推荐模板获取子单元、推荐模板填充子单元、提示子单元和推荐子单元；

17、推荐模板获取子单元，用于获取预设推荐模板；

18、推荐模板填充子单元，用于将考生报考信息、报考志愿需求、报考规则以及历史报考实体对应的实体描述信息输入至预设推荐模板中，得到综合填充后推荐模板；

19、提示子单元，用于基于综合填充后推荐模板，确定推荐提示信息；

20、推荐子单元，用于根据推荐提示信息，从历史报考实体中选取至少一个推荐报考实体，并生成推荐报考实体的推荐理由。

21、在一些实施例中，描述构造单元包括提示构造子单元、提示编码子单元和提示解码子单元；

22、提示构造子单元，用于根据考生报考信息、报考志愿需求、以及报考规则，构造针对历史报考实体的数据获取提示信息；

23、提示编码子单元，用于对数据获取提示信息进行编码处理，得到提示编码特征；

24、提示解码子单元，用于对提示编码特征进行解码处理，得到针对历史报考实体的实体参考描述信息。

25、在一些实施例中，提示构造子单元包括描述获取子单元和拼接子单元；

26、描述获取子单元，用于获取预设参考描述信息，以及预设描述筛选条件；

27、拼接子单元，用于对预设参考描述信息、预设描述筛选条件、考生报考信息、报考志愿需求、以及报考规则进行拼接处理，得到针对历史报考实体的数据获取提示信息；

28、提示解码子单元包括：

29、对提示编码特征进行解码处理，得到预设参考描述信息中针对历史报考实体的实体参考描述信息。

30、在一些实施例中，提示构造子单元包括筛选模板获取子单元和筛选模板填充子单元；

31、筛选模板获取子单元，用于获取预设筛选模板，预设筛选模板包括预设参考描述信息；

32、筛选模板填充子单元，用于将考生报考信息、报考志愿需求、以及报考规则输入至预设筛选模板中，得到针对历史报考实体的数据获取提示信息；

33、提示解码子单元包括：

34、对提示编码特征进行解码处理，得到预设参考描述信息中针对历史报考实体的实体参考描述信息。

35、在一些实施例中，第三获取单元包括候选描述获取子单元、特征提取子单元和匹配子单元；

36、候选描述获取子单元，用于获取针对历史报考实体的至少一个候选实体描述信息；

37、特征提取子单元，用于分别对实体参考描述信息、和各个候选实体描述信息进行特征提取，得到实体参考描述信息对应的参考特征信息，以及各个候选实体描述信息对应的特征信息；

38、匹配子单元，用于基于参考特征信息和各个候选实体描述信息对应的特征信息之间的匹配度，从各个候选实体描述信息中选取历史报考实体对应的实体描述信息。

39、本技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本技术实施例所提供的任一种报考推荐方法中的步骤。

40、本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种报考推荐方法中的步骤。

41、本技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本技术实施例所提供的任一种报考推荐方法中的步骤。

42、本技术实施例可以获取目标对象的考生报考信息、报考志愿需求以及考生报考信息关联的报考规则；基于与考生报考信息匹配的历史报考信息，获取考生报考信息对应的历史报考实体；对考生报考信息、报考志愿需求、以及报考规则进行针对历史报考实体的描述构造处理，得到针对历史报考实体的实体参考描述信息；基于实体参考描述信息，获取历史报考实体对应的实体描述信息；基于考生报考信息、报考志愿需求、报考规则以及历史报考实体对应的实体描述信息，从历史报考实体中选取至少一个推荐报考实体，并生成推荐报考实体的推荐理由；向目标对象反馈推荐报考实体，以及推荐报考实体的推荐理由。

43、在本技术中，可以初步筛选出与考生报考信息对应的历史报考实体，以缩小分析范围。通过综合考虑考生报考信息、报考志愿需求和报考规则，可以生成针对历史报考实体的实体参考描述信息，并基于实体参考描述信息获取历史报考实体对应的实体描述信息，如此，可以进一步了解历史报考实体的特征和属性。通过综合考虑考生报考信息、报考志愿需求、报考规则以及历史报考实体对应的实体描述信息，可以全面地了解到目标对象的需求和优势，进而可以从历史报考实体中选择至少一个符合目标对象的需求和优势的推荐报考实体，并生成推荐报告实体的推荐理由，提升了志愿推荐的准确性。