BOM表的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

文档序号:36703088发布日期:2024-01-16 11:37阅读:18来源:国知局
BOM表的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理的,特别涉及一种bom表的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术:

1、现在的企业具有快速迭代、技术创新能力强等特点,因此在产品研发和制造过程中,bom表可以帮助企业控制产品成本和质量。通过精确列出需要的部件和原材料,企业可以更有效地管理和控制采购成本,并确保产品符合规格和要求,另外,bom表还能帮助企业实现产品追溯和质量控制。在产品研发时,bom表作为一种记录工具,可以方便地追踪产品研发历史,减少研发试错开支,实际上现由各个研发人员分别上传相关记录以是过去式,其无法做到真正的研发记录和进程跟进作用。


技术实现思路

1、本发明的主要目的为提供一种bom表的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,实现对各研发人员上传的研发数据进行识别、分类、目标确定、进程展示的作用。

2、为实现上述目的,本发明提供了一种bom表的数据处理方法,包括以下步骤:

3、获取研发数据,所述研发数据为用户上传的研发文本信息和/或研发图片信息;

4、通过bom分类机识别所述研发数据以生成若干项bom信息;

5、根据若干项所述bom信息生成bom子表;

6、将所述bom子表通过虚拟件分类加载至bom母表上;

7、识别所述bom母表上的若干研发子项,并对应生成成果数据,所述成果数据包括研发路线信息、人员考核信息、耗材成本信息以及成果进程信息。

8、进一步地,所述获取研发数据的步骤,包括:

9、获取一项或多项所述研发数据。

10、进一步地,所述bom分类机具有文字处理子模块,通过所述文字处理子模块进行识别所述研发数据以生成若干项bom信息的步骤,包括:

11、生成与所述研发文本信息对应的文本链和数字链,且所述文本链和数字链通过子链关联,其中,所述子链具有相关性评估系数;

12、固定所述子链的相关性评估系数;

13、在所述相关性评估系数不产生减少的情况下删减所述文本链和数字链;

14、生成删减后所述文本链和数字链所对应的若干第一bom信息。

15、进一步地,所述bom分类机具有图片处理子模块,通过所述图片处理子模块进行识别所述研发数据以生成若干项bom信息的步骤,包括:

16、对所述研发图片信息进行图像特征识别,确认出与所述bom母表中各类第一图像特征匹配的第二图像特征,所述第一图像特征为预输入或已输入于所述bom母表中的图片对应的图像特征;

17、生成突出显示所述第二图像特征内容研发图片信息的若干第二bom信息。

18、进一步地,所述根据若干项所述bom信息生成bom子表的步骤,包括:

19、确认出若干项所述bom信息在预设数据库中与若干项bom信息匹配的bom子表模板;

20、将若干项所述bom信息载入至bom子表模板中生成bom子表。

21、进一步地,所述bom子表通过虚拟件分类加载至bom母表上的步骤,包括:

22、将所述bom子表与bom母表进行层叠结构设计,所述层叠结构设计包括所述bom子表、虚拟件和bom母表由上之下依次层叠;

23、采用所述虚拟件生成预设数量的分类通路,并将所有的所述分类通路分别与bom子表和bom母表建立数据连接;

24、分别将所述bom子表中的若干项所述bom信息由分类通路输入至所述bom母表。

25、进一步地,分别将所述bom子表中的若干项所述bom信息由分类通路输入至所述bom母表的步骤,包括:

26、识别若干项所述bom信息与各个分类通路的匹配度;

27、确定出最高匹配度值的一项分类通路,以将若干项所述bom信息输入至所述bom母表中。

28、进一步地,所述识别所述bom母表上的若干研发子项,并对应生成成果数据的步骤,包括:

29、监听所述bom母表上的若干研发子项是否发生变动;

30、若是,则开始生成成果数据。

31、进一步地,识别所述bom母表上的若干研发子项,并对应生成成果数据的步骤,包括:

32、通过预设置的预测模型对bom母表中的评估程序对若干所述研发子项进行评估,通过评估,生成若干所述研发子项的当前状态与目标状态的差距信息、绩效信息、耗材信息以及成果信息,输出所述差距信息、绩效信息、耗材信息以及成果信息的成果数据,其中所述预测模型对bom母表中若干所述研发子项进行评估的步骤为,

33、对若干所述研发子项进行文字识别,生成与若干所述研发子项匹配的文字向量;

34、将所述文字向量与设置于所述预测模型的研发目标进行文字评估对比,以生成与所述文字向量相对应的研发进度信息;

35、识别出与研发目标相比的所述研发进度信息中各个差距信息、绩效信息、耗材信息以及成果信息。

36、本发明还提供一种bom表的数据处理装置,包括:

37、获取单元,用于获取研发数据,所述研发数据为用户上传的研发文本信息和/或研发图片信息;

38、识别单元,用于通过bom分类机识别所述研发数据以生成若干项bom信息;

39、子表单元,用于根据若干项所述bom信息生成bom子表;

40、分类单元,用于将所述bom子表通过虚拟件分类加载至bom母表上;

41、母表单元,用于识别所述bom母表上的若干研发子项,并对应生成成果数据,所述成果数据包括研发路线信息、人员考核信息、耗材成本信息以及成果进程信息。

42、本发明还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

43、本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

44、本发明提供的bom表的数据处理方法、装置、计算机设备及其存储介质具有以下有益效果:

45、(1)自动化处理:该方法可以自动处理用户上传的研发数据,通过bom分类机直接识别和生成bom信息,提高了bom表的处理效率和准确性,降低了人工处理的错误率。

46、(2)灵活性:该方法采用虚拟件的概念,使bom子表的分类更加灵活,能够根据不同的需求进行定制,从而更好地满足企业在不同阶段的管理和控制需求。

47、(3)可扩展性:该方法的处理模块和算法可以随着业务需求的增加或变化而逐步更新和优化,从而能够实现bom表的持续发展和应用。

48、(4)实时监控:该方法还可以监控bom表中的研发子项,及时捕获相关数据和指标,从而能够实现实时的研发状态监控和决策。

49、(5)成果追踪:该方法生成的成果数据中包含了研发路线信息、人员考核信息、耗材成本信息以及成果进程信息等,这些数据能够帮助企业追踪技术成果和项目进展,评估研发效果。

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