一种应用于建筑行业质安潜危排除AIRec系统的制作方法

本发明涉及建筑项目施工现场数字化管理领，具体为一种应用于建筑行业质安潜危排除airec系统。

背景技术：

1、建筑施工作业过程中，存在着较多安全隐患，安全事故的发生率居高不下。在长期的实践论证中，人工巡检的效率极低，很依赖于现场经验丰富的管理人员，需要他们实时的进行观察和检查，具有如下缺陷：

2、对建筑施工作业进行监测管理，可以及时发现施工现场可能存在的安全隐患、危险区域等问题，并对这些问题进行及时处理和纠正，从而有效保障施工人员和交通参与者的安全，提高道路施工的效率和安全性能。

3、现有的施工现场安全管理方法大都通过人工巡检等方式进行，很依赖于现场经验丰富的管理人员，需要他们实时的进行观察和检查，效率较低，因而存在一些不足：

4、1.安全质量问题反馈不及时，问题描述不明确，操作复杂，处理速度严重滞后；

5、2.问题统计分析繁琐，需要人为处理汇报，缺少数字化工具；

6、3.企业巡检需要人员实地布置，没有实体规范以及推荐库，操作费时，效率低下，不符合降本增效的原则；

7、4.问题处理流程不清晰，责任不明确，对接成本大，内部耗损严重。

技术实现思路

1、本发明为解决上述现有技术所存在的技术问题，提供一种应用于建筑行业质安潜危排除airec系统，能有效提升常规质安排查工作效率。

2、为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：一种应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,包括现场智能视频采集设备、便携实时录入终端、中心智能处理系统、airec推荐系统；

3、所述现场智能视频采集设备为智能行为抓取分析器，可以对违规行为抓拍记录下来，并将抓拍到的图像或视频存储到中心智能处理系统，以供后续查看和分析；

4、所述便携实时录入终端通过人员拍照填报或者智能监控抓拍将现场潜在危险因素进行上传到中心智能处理系统；

5、所述中心智能处理系统包括综合管控潜危排查全流程功能，基于云服务技术对接收到的企业潜在因素数据进行存储，以便可以存储海量的企业潜在因素数据；

6、所述airec推荐系统构建项目潜在因素排查预测模型，根据构建的项目潜在因素排查预测模型对接收到的企业潜在因素数据进行排查，将中心智能处理系统的数据进行多个层级有效类似问题推荐及问题解决方案推荐，并将潜在危险因素排查结果反馈至便携实时录入终端。

7、进一步，所述中心智能处理系统包括安全管理模块，巡检模块，项目自检模块，综合管控模块，安全驾驶舱库模块，危大工程管控模块，违规罚款模块，项目日志模块，危险作业模块，预警推送模块。

8、进一步，所述安全管理模块包括问题采集，用于罚款模块、安全驾驶舱库模块等数据分析；

9、所述项目自检模块，产生自检数据用于安全日报的产生，并同时生成安全问题；

10、所述巡检模块用于所属问题类型、检查选项、评分项等设置。

11、进一步， 所述安全驾驶舱库模块包括公司问题分析、公司问题分类分析、公司惩罚统计分析，对上传收录的内容不同维度分析，其中包括各子分公司统计分析报表、各分类统计分析，清晰分析公司所存在问题，选择合适的解决方案，所属各惩罚统计可追踪和分析员工日常工作中潜危整改不到位，影响严重问题的惩罚数据。

12、进一步，所述airec推荐系统,具体用于潜在因素辨识模型以及评估模型，通过问题描述、整改措施、历史问题数据中，获取潜在因素推荐数据库集，按照专业分类进行推荐管理，形成分类知识库，依托云服务平台，按问题描述与整改措施，或者问题上传图片进行分析，建立对应推荐数据的关联映射库，结合预定的预测模型对新上传的问题进行多维度分析，匹配库中的相关权重高的解决方案以及整改措施。

13、进一步， 所述airec推荐系统还使用基于灰度预测，时间序列机器学习的预测方法，以及卷积神经网络图像识别，并依托云端大数据平台，对所述潜在因素问题进行大数据分析，对新产生的潜在因素问题推荐模型进行完善。

14、进一步， 所述airec推荐系统包括检查选项库、解决措施库、潜在因素照片库、险危源头库，对大数据进行分析，训练预测模型，匹配出最佳解决措施以及进行问题预警。

15、进一步，所述险危源头库包括险危源头预案导入，以及险危源头因素录入，和相关安全资料库内容的录入。

16、进一步，所述智能视频采集设备用于识别进入工地现场的人员是否穿戴安全帽、识别该人员的身份以及该人员实名所属的施工班组，当识别出该人员不属于该施工队伍、不属于己实名的施工班组以及未穿戴安全帽时，对该人员做一级预警标记，并反馈给施工。

17、进一步，还包括语音播报装置，所述现场智能视频采集设备将抓拍到的违规现象进行预警标记，反馈给施工现场的语音播报装置进行语音播报提醒。

18、其中中心智能处理系统具体用于基于安全生产潜在因素的辨识模型和评估模型，从问题模板库，险危源头库和历史上报数据中获取潜在因素显性、隐性致灾因素：按照潜在因素排查治理的专业类别、对己获取的所述显性、隐性致灾因素进行分级分类管理，形成推荐方案；依托云服务平台，结合预定的预测模型对所述历史事故和历史企业潜在因素数据进行分析挖掘，得到项目管理潜在因素排查预测模型；建立潜在因素排查治理辨识与评估云平台，部署所述安全生产潜在因素排查预测模型；云端智慧排查系统排查预测模型对获取的所述企业潜在因素数据进行潜在因素排查，得到潜在因素排查结果。

19、本发明方案通过企业巡检、项目自检、问题上报潜在因素数据，并通过将企业潜在因素数据发送至所述中心智能处理系统；通过中心智能处理系统基于云服务技术对接收到的所述企业潜在因素数据进行存储，以便可以存储海量的企业潜在因素数据；airec推荐系统构建项目潜在因素排查预测模型，根据构建的所述项目潜在因素排查预测模型对接收到的所述企业潜在因素数据进行排查，通过airec推荐系统将潜在因素排查结果发送至便携实时录入终端，驾驶舱等，从而为不同地域、不同企业的安全潜在因素排查整治工作提供了统一的排查系统，这样，各大中小企能够通过所述质安潜在因素排查系统展安全潜在因素排查整治工作，实现对重大险危源头企业、安全潜在因素信息的采集、排查。

20、本发明能有效提升常规质安排查工作效率，快速拍照上报，快速数据分析，快速问题归类，快速整改措施推荐，快速工作流转；能有使项目进行日常自检，生成每日工作日报，代替平常质检员工作，提升效率以及完善公司的处置问题方案库。

技术特征：

1.一种应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于：包括现场智能视频采集设备、便携实时录入终端、中心智能处理系统、airec推荐系统；

2.根据权利要求1所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于: 所述中心智能处理系统包括安全管理模块，巡检模块，项目自检模块，综合管控模块，安全驾驶舱库模块，危大工程管控模块，违规罚款模块，项目日志模块，危险作业模块，预警推送模块。

3.根据权利要求2所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于:所述安全管理模块包括问题采集，用于罚款模块、安全驾驶舱库模块等数据分析；

4.根据权利要求2所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于: 所述安全驾驶舱库模块包括公司问题分析、公司问题分类分析、公司惩罚统计分析，对上传收录的内容不同维度分析，其中包括各子分公司统计分析报表、各分类统计分析，清晰分析公司所存在问题，选择合适的解决方案，所属各惩罚统计可追踪和分析员工日常工作中潜危整改不到位，影响严重问题的惩罚数据。

5.根据权利要求1所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于:所述airec推荐系统,具体用于潜在因素辨识模型以及评估模型，通过问题描述、整改措施、历史问题数据中，获取潜在因素推荐数据库集，按照专业分类进行推荐管理，形成分类知识库，依托云服务平台，按问题描述与整改措施，或者问题上传图片进行分析，建立对应推荐数据的关联映射库，结合预定的预测模型对新上传的问题进行多维度分析，匹配库中的相关权重高的解决方案以及整改措施。

6.根据权利要求5所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于: 所述airec推荐系统还使用基于灰度预测，时间序列机器学习的预测方法，以及卷积神经网络图像识别，并依托云端大数据平台，对所述潜在因素问题进行大数据分析，对新产生的潜在因素问题推荐模型进行完善。

7.根据权利要求1所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于: 所述airec推荐系统包括检查选项库、解决措施库、潜在因素照片库、险危源头库，对大数据进行分析，训练预测模型，匹配出最佳解决措施以及进行问题预警。

8.根据权利要求7所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于:所述险危源头库包括险危源头预案导入，以及险危源头因素录入，和相关安全资料库内容的录入。

9.根据权利要求1所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于:所述智能视频采集设备用于识别进入工地现场的人员是否穿戴安全帽、识别该人员的身份以及该人员实名所属的施工班组，当识别出该人员不属于该施工队伍、不属于己实名的施工班组以及未穿戴安全帽时，对该人员做一级预警标记，并反馈给施工。

10.根据权利要求9所述的应用于建筑行业质安潜危排除airec系统,其特征在于: 还包括语音播报装置，所述现场智能视频采集设备将抓拍到的违规现象进行预警标记，反馈给施工现场的语音播报装置进行语音播报提醒。

技术总结
本发明公开了一种应用于建筑行业质安潜危排除AIRec系统，包括现场智能视频采集设备、便携实时录入终端、中心智能处理系统、AIRec推荐系统；现场智能视频采集设备可以对违规行为抓拍记录下来，并将抓拍到的图像或视频存储到中心智能处理系统；便携实时录入终端通过人员拍照填报或者智能监控抓拍将现场潜在危险因素进行上传到中心智能处理系统；中心智能处理系统包括综合管控潜危排查全流程功能；AIRec推荐系统将中心智能处理系统的数据进行多个层级有效类似问题推荐及问题解决方案推荐。本发明为企业安全潜危排除工作提供数字化管理，改善项目管理流程，使项目管理过程更加安全，更加可控。

技术研发人员：金建,王强强,张磊,张健,顾晓波,单益斌,宋亮亮,曹伟东
受保护的技术使用者：比姆泰客信息科技（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1