学习情况分析方法及装置与流程

本说明书实施例涉及数据分析，特别涉及学习情况分析方法。

背景技术：

1、学习情况分析可以理解为在教学过程中对学生的学习过程以及学习成绩的分析，学习情况分析结果可以对学生的学习情况进行分析总结，便于后续为学生下一步的学习提供建议和知道，还能够为教学方法的改进和教学策略的调整提供建议和指导。

2、然而，目前针对学生的学习情况分析，通常可以通过计算学生的学习成绩和学习进度的方式对学生的学习情况进行分析，但是这种方式仅限于对学生学习成绩和学习进度的分析，缺乏综合性，导致学习情况分析结果不准确，进一步导致根据该学习情况分析结果为学生提供的学习建议缺少准确性和全面性。因此，亟需一种有效的技术方案解决上述问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种学习情况分析方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种学习情况分析装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种学习情况分析方法，应用于服务端，包括：

3、确定目标用户在预设时间段内的目标学习数据，其中，所述目标学习数据中包括所述目标用户针对多个题目的学习数据；

4、根据所述目标学习数据，确定所述目标用户针对所述多个题目中、每个题目的学习情况数据；

5、将所述每个题目的学习情况数据输入学情分析模型，获得所述目标用户的学习情况变化趋势，其中，所述学情分析模型根据所述目标用户的历史学习情况变化趋势训练得到，所述历史学习情况变化趋势根据所述目标用户的历史学习数据以及历史学习情况数据创建。

6、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种学习情况分析装置，应用于服务端，包括：

7、第一确定模块，被配置为确定目标用户在预设时间段内的目标学习数据，其中，所述目标学习数据中包括所述目标用户针对多个题目的学习数据；

8、第二确定模块，被配置为根据所述目标学习数据，确定所述目标用户针对所述多个题目中、每个题目的学习情况数据；

9、输入模块，被配置为将所述每个题目的学习情况数据输入学情分析模型，获得所述目标用户的学习情况变化趋势，其中，所述学情分析模型根据所述目标用户的历史学习情况变化趋势训练得到，所述历史学习情况变化趋势根据所述目标用户的历史学习数据以及历史学习情况数据创建。

10、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

11、存储器和处理器；

12、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述学习情况分析方法的步骤。

13、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述学习情况分析方法的步骤。

14、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述学习情况分析方法的步骤。

15、本说明书一个实施例提供了一种学习情况分析方法，确定目标用户在预设时间段内的目标学习数据，其中，所述目标学习数据中包括所述目标用户针对多个题目的学习数据；根据所述目标学习数据，确定所述目标用户针对所述多个题目中、每个题目的学习情况数据；将所述每个题目的学习情况数据输入学情分析模型，获得所述目标用户的学习情况变化趋势，其中，所述学情分析模型根据所述目标用户的历史学习情况变化趋势训练得到，所述历史学习情况变化趋势根据所述目标用户的历史学习数据以及历史学习情况数据创建。

16、上述方法通过获取目标用户针对多个题目的学习数据，并根据这些学习数据，计算出目标用户针对每个题目的学习情况数据，并利用预先训练好的学情分析模型，对每个题目的学习情况数据进行处理，以获得该目标用户针对每个题目的学习情况变化趋势。通过在学情分析过程中针对性的分析目标用户的学习情况变化趋势，从而计算出该目标用户在学习过程中的实际发展和能力提升，保证针对该目标用户的学习情况分析结果的全面性和准确性，进一步保证为目标用户提供的学习建议的准确性和全面性。

技术特征：

1.一种学习情况分析方法，应用于服务端，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习情况数据包括所述目标用户对所述每个题目的知识点掌握程度数据和学习能力值数据，所述学习情况变化趋势包括所述目标用户对所述每个题目的知识点掌握程度变化趋势以及学习能力值变化趋势。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标学习数据，确定所述目标用户针对所述多个题目中、每个题目的学习情况数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标学习数据输入学情计算模型之前，还包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个题目的学习情况数据输入学情分析模型之前，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标题目对应的第一历史学习情况变化趋势，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二目标题目对应的第二历史学习情况变化趋势，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标用户的学习情况变化趋势之后，还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习情况数据和所述学习情况变化趋势，确定所述目标用户的初始学习建议信息，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习情况数据和所述学习情况变化趋势，确定所述目标用户的初始学习建议信息，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述接收所述客户端发送的目标学习建议信息之后，还包括：

12.一种学习情况分析装置，应用于服务端，其特征在于，包括：

13.一种计算设备，其特征在于，包括：

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述学习情况分析方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供学习情况分析方法及装置，其中所述方法包括：确定目标用户在预设时间段内的目标学习数据，其中，所述目标学习数据中包括所述目标用户针对多个题目的学习数据；根据所述目标学习数据，确定所述目标用户针对所述多个题目中、每个题目的学习情况数据；将所述每个题目的学习情况数据输入学情分析模型，获得所述目标用户的学习情况变化趋势，其中，所述学情分析模型根据所述目标用户的历史学习情况变化趋势训练得到，所述历史学习情况变化趋势根据所述目标用户的历史学习数据以及历史学习情况数据创建。计算出该目标用户在学习过程中的实际发展和能力提升，保证针对该目标用户的学习情况分析结果的全面性和准确性。

技术研发人员：王朔
受保护的技术使用者：北京猿力未来科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22