一种物联网生产线的异常数据剔除系统的制作方法

本发明涉及生产线异常数据剔除的，特别是涉及一种物联网生产线的异常数据剔除系统。

背景技术：

1、精密设备生产线上，需要时刻对生产线的运行数据进行检测，减少数据的出错，确保产品的成品率，并在检测到数据值超出要求范围时，需要通过异常数据剔除系统及时将异常数据剔除，保障生产线的标准化生产。

2、一般通过如授权公告号为cn112015153b的发明专利中公开的一种无菌灌装生产线异常检测系统和方法和授权公告号为cn111461533b的发明专利中公开的一种基于大数据的工业生产流水线的故障监测方法及系统，对生产线的运行数据进行检测。

3、但是在使用过程中发现，现有的异常数据剔除系统，在剔除异常数据时需要对生产进行停机，并通过工作人员对剔除异常数据的位置进行调整，费时费力，影响生产效率，并且仅通过对数据进行分析，较难判断数据异常的原因，再有现有的异常数据剔除系统，不方便在断网的情况下实现对异常数据的剔除和更换，导致实用性较差，因此亟需一种物联网生产线的异常数据剔除系统对上述问题进行改善。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明提供一种对生产线的数据、生产情况和周围环境进行实时检测，并根据检测结果判断出数据异常位置，之后生产运行过程中，将异常数据剔除，根据原数据和异常原因做出备用数据，并使设备使用备用数据进行生产，在数据仍然异常时，重复上述步骤再次做出备用数据，或工作人员手动进行数据调整，减少因剔除数据和修改数据造成生产线停机的情况出现，并且通过管理模块对日常使用的数据进行备份保存，并保障数据的安全性的一种物联网生产线的异常数据剔除系统。

2、本发明的一种物联网生产线的异常数据剔除系统，包括：

3、检测模块：对生产线中的数据、产品的质量和周围的环境进行检测，通过检测生产线中的数据直接对数据情况进行了解，通过对产品的质量进行检测间接的对数据的情况进行了解，通过对环境进行检测，判断数据异常是否与周围环境有关；

4、数据分析模块：根据数据的检测结果、产品的检测结果和周围环境的检测结果判断数据异常原因和数据异常位置，并根据原数据和异常原因做出备用数据，同时将备用数据和使用备用数据的原因传输至工作人员手机中；

5、异常数据处理模块：生产线使用备用数据进行生产工作，同时将原数据中的异常位置进行剔除；

6、报警模块：检测到数据异常原因时，发出警报提醒工作人员及时处理；

7、传输模块：将修改后的数据传输至管理模块中进行保存；

8、管理模块：对日常使用的数据进行管理，并将储存的数据共享至其他生产线的管理模块中，同时定期进行自检，保障数据与其他生产线的管理模块中的数据相同；

9、防护模块：对异常数据处理模块中储存的数据进行保护，减少恶意拆卸造成数据泄露的情况出现。

10、优选的，所述检测模块包括：

11、数据检测模块：对生产线中各个设备中的数据进行检测，查找数据中的异常数据

12、产品检测模块：对生产出的产品的品质进行检测，查找产品瑕疵位置；

13、周围环境检测模块：对周围环境中的温度和湿度进行检测。

14、优选的，所述数据分析模块包括：

15、深度学习处理模块：根据数据的检测结果、产品的检测结果和周围环境的检测结果判断数据异常原因和数据异常位置，并且对异常位置中的数据进行备份，并对备份的数据中的异常数据进行调整；

16、网络通讯模块：将调整后的数据以及调整原因传输至工作人员手机中，使工作人员及时了解生产的运行情况。

17、优选的，所述数据分析模块包括：

18、储存单元：对生产线近期运行过程中使用的数据进行储存；

19、对比单元：通过将现使用的数据与异常情况出现前使用的数据进行对比，找出异常数据，并且对异常位置中的数据进行备份，并将备份的数据中的异常数据替换为异常情况出现前使用的数据。

20、优选的，所述异常数据处理模块包括：

21、主数据储存模块：对生产线日常使用的数据进行储存，保障生产线的运行，出现异常数据时，根据分析结果将异常数据直接剔除，等待工作人员对剔除位置进行调整；

22、备用数据储存模块：对调整后的备用数据进行储存，在主数据储存模块剔除异常数据时，使用备用数据储存模块中数据，保障生产线的运行，并且方便工作人员根据备用数据储存模块中的数据对主数据储存模块中剔除的数据进行补入。

23、优选的，所述管理模块包括：

24、登录管理模块：对登录人员的身份信息进行确认，并对登录人员的操作流程进行记录；

25、数据保存模块：对异常数据处理模块中使用的正常数据进行预保存，之后本生产线和其他生产线的管理人员均同意后，将预保存的数据进行正式保存；

26、数据共享模块：将本生产中的数据共享至其他生产线中，同时对其他生产线共享的数据进行接收，保证生产与其他生产线中的数据相同；

27、自检模块：定期对数据保存模块中的数据进行检测，确保本生产线中的数据与其他生产线中的数据相同；

28、数据删除模块：对无用数据进行清理，减少无用数据对储存空间的占用。

29、优选的，所述数据保存模块包括：

30、预保存模块：对接收的数据进行预保存，等待本生产线和其他生产线的管理人员的确认；

31、数据库：对本生产线和其他生产线的管理人员确认并同意的数据进行储存，方便为数据分析模块、异常数据处理模块以及工作人员提供对异常数据修改的参考，并且在生产之前生产或的产品时，可直接对整体生产线中的数据进行替换。

32、优选的，所述删除模块包括：

33、数据删除单元：对超出设定期限的数据进行标记，之后得到本生产线和其他生产线的管理人员同意后，将标记的数据删除；

34、数据恢复单元：在设定的期限内对误删的数据进行恢复。

35、优选的，所述防护模块包括防护壳体、多组弹簧、热熔丝和蓄电池，防护壳体安装于异常数据处理模块进行笼罩，并且防护壳体侧壁中设置有断线报警器，防护壳体的底端设置有多组压力传感器，多组弹簧均安装于防护壳体的内壁上，热熔丝的两端分别安装于多组弹簧上，并且热熔丝穿过异常数据处理模块，蓄电池安装于防护壳体的内部。

36、物联网生产线的异常数据剔除系统的异常数据剔除方法，包括：

37、s1、通过主数据储存模块对生产线日常使用的数据进行储存，保障生产线的运行；

38、s2、通过数据检测模块对生产线中各个设备中的数据进行检测，查找数据中的异常数据，通过产品检测模块对生产出的产品的品质进行检测，查找产品瑕疵位置，通过周围环境检测模块对周围环境中的温度和湿度进行检测；

39、s3、通过深度学习处理模块根据数据的检测结果、产品的检测结果和周围环境的检测结果判断数据异常原因和数据异常位置，并且对异常位置中的数据进行备份，并对备份的数据中的异常数据进行调整，并通过网络通讯模块将调整后的数据以及调整原因传输至工作人员手机中，使工作人员及时了解生产的运行情况；

40、s4、或通过储存单元对生产线近期运行过程中使用的数据进行储存，通过对比单元根据检测结果将现使用的数据与异常情况出现前使用的数据进行对比，找出异常数据，并且对异常位置中的数据进行备份，并将备份的数据中的异常数据替换为异常情况出现前使用的数据；

41、s5、通过备用数据储存模块对调整后的备用数据进行储存，在主数据储存模块剔除异常数据时，使用备用数据储存模块中数据，保障生产线的运行，同时通过主数据储存模块根据分析结果将异常数据直接剔除，等待工作人员对剔除位置进行调整，工作人员可根据备用数据储存模块中的数据对主数据储存模块中剔除的数据进行补入，或通过参考数据库中的数据对主数据储存模块中的提出数据的位置进行调整；

42、s5、将修改后的数据传输至管理模块中，通过预保存模块对接收的数据进行预保存，等待本生产线和其他生产线的管理人员的确认，之后通过数据库对本生产线和其他生产线的管理人员确认并同意的数据进行储存，方便在生产之前生产或的产品时，可直接对整体生产线中的数据进行替换；

43、s6、通过数据共享模块将本生产中的数据共享至其他生产线中，同时对其他生产线共享的数据进行接收，并且通过自检模块定期对数据保存模块中的数据进行检测，确保本生产线中的数据与其他生产线中的数据相同；

44、s7、通过数据删除单元对超出设定期限的数据进行标记，之后得到本生产线和其他生产线的管理人员同意后，将标记的数据删除，并且通过数据恢复单元对在设定的期限内对误删的数据进行恢复；

45、s8、通过防护模块对异常数据处理模块内的数据进行保护，在防护壳体内的断线报警器或压力传感器检测到防护壳体受到恶意拆卸时，通过蓄电池为热熔丝提供电源，使热熔丝加热，对异常数据处理模块的内部进行热熔，使异常数据处理模块损坏，减少生产数据的泄露。

46、与现有技术相比本发明的有益效果为：

47、1、通过备用数据储存模块复制主数据储存模块中的部分数据，并对复制的数据中的异常数据进行调整，再将主数据储存模块中的异常数据提出，使得生产线在无需停机的情况下完成对异常数据的提出与调整；

48、2、通过对正常数据进行储存，方便在生产之前生产或的产品时，直接对整体生产线中的数据进行替换，缩短数据调节时间；

49、3、通过多个生产线储存同样的数据并定期检测，并且通过防护模块对异常数据处理模块中的数据进行保护，保证数据的安全性，减少数据泄露情况的发生。