一种电厂智能监测预警方法及系统与流程

本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种电厂智能监测预警方法及系统。

背景技术：

1、随着社会的发展，电力需求持续增长，火力发电的比重不断提高。火力发电过程中会产生大量排放物质，反映火电厂的作业状态。因此，对火力发电厂的排放进行监测预警至关重要。现有技术中应用各类监测设备对电厂排放进行监测，但是，这些设备往往孤立分散使用，很难实现对电厂整体作业情况的有效监测，难以准确识别电厂作业异常的位置。此外，现有监测设备的预警功能较为简单，对电厂突发事件的预警效果仍然有限。因此，现有技术中对电厂作业监测预警精度较低，预警效果较差，无法满足电厂安全生产的需求。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种电厂智能监测预警方法及系统，旨在解决现有技术中对电厂作业监测预警精度低、效果差的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种电厂智能监测预警方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了一种电厂智能监测预警方法，该方法包括：通过排放数据采集工站内布设于目标电厂内多个位置的测试装置，采集多个位置的颗粒物浓度和二氧化碳浓度，目标电厂为火电厂；通过多个测试装置，采集多个位置的水蒸气浓度，根据多个水蒸气浓度对多个颗粒物浓度进行补偿分析，获得多个补偿颗粒物浓度；根据多个补偿颗粒物浓度、多个二氧化碳浓度以及多个位置的坐标，分别构建颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场，并进行处理判别，获得颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场；通过电厂作业分析工站，根据颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场，识别获取目标电厂的作业异常分析结果，作业异常分析结果包括是否出现异常以及出现异常时的异常位置；通过排放分析工站，根据颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场，构建发电排放数据矩阵，并根据发电排放数据矩阵计算获取多个位置的多个排放评分；根据作业异常分析结果和多个排放评分，生成目标电厂的作业监测结果，基于预警工站，根据作业监测结果进行预警，其中，作业监测结果内包括作业异常事件的事件描述信息。

4、本申请公开的另一个方面，提供了一种电厂智能监测预警系统，该系统包括：电厂数据采集模块，用于通过排放数据采集工站内布设于目标电厂内多个位置的测试装置，采集多个位置的颗粒物浓度和二氧化碳浓度，目标电厂为火电厂；浓度补偿分析模块，用于通过多个测试装置，采集多个位置的水蒸气浓度，根据多个水蒸气浓度对多个颗粒物浓度进行补偿分析，获得多个补偿颗粒物浓度；数据处理判别模块，用于根据多个补偿颗粒物浓度、多个二氧化碳浓度以及多个位置的坐标，分别构建颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场，并进行处理判别，获得颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场；作业异常分析模块，用于通过电厂作业分析工站，根据颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场，识别获取目标电厂的作业异常分析结果，作业异常分析结果包括是否出现异常以及出现异常时的异常位置；位置排放评分模块，用于通过排放分析工站，根据颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场，构建发电排放数据矩阵，并根据发电排放数据矩阵计算获取多个位置的多个排放评分；监测结果预警模块，用于根据作业异常分析结果和多个排放评分，生成目标电厂的作业监测结果，基于预警工站，根据作业监测结果进行预警，其中，作业监测结果内包括作业异常事件的事件描述信息。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、由于采用了在目标电厂内多点布设测试装置，采集多源数据，以实现对电厂整体作业情况的全面监测；采集颗粒物浓度、二氧化碳浓度以及水蒸气浓度数据，通过对颗粒物浓度进行补偿分析，可以提高数据采集的准确性；利用采集的数据构建颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场，并进行处理判别获取特征场，以准确定位电厂作业异常情况；根据特征场分析识别电厂的作业异常情况，提高对电厂作业异常的监测精度；计算多个位置的排放评分，直观反映电厂不同部位的排放状况；根据监测结果进行预警，并生成作业监测结果，及时预警电厂突发事件，提高监测效果的技术方案，解决了现有技术中对电厂作业监测预警精度低、效果差的技术问题，达到了提高电厂作业监测预警精度和效果的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种电厂智能监测预警方法，其特征在于，所述方法应用于一电厂智能监测预警设备，所述设备包括排放数据采集工站、电厂作业分析工站、排放分析工站和预警工站，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一种电厂智能监测预警系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种电厂智能监测预警方法，所述系统应用于一电厂智能监测预警设备，所述设备包括排放数据采集工站、电厂作业分析工站、排放分析工站和预警工站，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种电厂智能监测预警方法及系统，属于电力系统领域，其中方法包括：采集电厂的颗粒物浓度和二氧化碳浓度；对多个颗粒物浓度进行补偿分析，获得多个补偿颗粒物浓度；根据多个补偿颗粒物浓度、多个二氧化碳浓度以及多个位置坐标，获得颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场；根据特征场，获取电厂的作业异常分析结果；根据浓度场，构建发电排放数据矩阵，并获取多个位置的多个排放评分；根据作业异常分析结果和多个排放评分，生成目标电厂的作业监测结果，基于预警工站，根据作业监测结果进行预警。本申请解决了现有技术中对电厂作业监测预警精度低、效果差的技术问题，达到了提高电厂作业监测预警精度和效果的技术效果。

技术研发人员：方洁静
受保护的技术使用者：南京优轩新技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25