一种智能企业货物管理方法及系统与流程

本发明涉及货物存储管理，具体是涉及一种智能企业货物管理方法及系统。

背景技术：

1、企业在进行生产加工销售工作时，通常需要对货物进行存储管理，然而现有的企业货物管理过程中，缺乏对于货物和仓库属性的综合分析，在进行货物管理时，难以实现货物存储的统筹规划，不能为货物分配最优化的存储仓库，往往易导致仓库存储空间利用不合理的问题，易导致货物过度占用存储资源，造成存储资源的严重浪费，且易导致后续货物进行存储时出现存储资源不足的问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供一种智能企业货物管理方法及系统，本技术方案解决了上述的现有的企业货物管理过程中，缺乏对于货物和仓库属性的综合分析，在进行货物管理时，难以实现货物存储的统筹规划，不能为货物分配最优化的存储仓库，往往易导致仓库存储空间利用不合理的问题，易导致货物过度占用存储资源，造成存储资源的严重浪费的问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种智能企业货物管理方法，包括：

4、获取企业待存储的货物的货物信息，所述货物信息至少包括货物种类、货物数量和货物存储需求环境条件；

5、基于货物的历史存储数据，计算待存储的货物的存储周期；

6、确定企业内所有可用仓库的运行数据，分析每个可用仓库的存储状态，所述存储状态至少包括仓库存储环境、仓库剩余容量和仓库机电设备运行状态；

7、基于货物存储需求环境条件和仓库存储环境，确定满足待存储的货物的若干个可用仓库，记为初步筛选仓库；

8、基于初步筛选仓库的仓库存储环境，确定初步筛选仓库的存储通用指标；

9、基于初步筛选仓库的仓库机电设备运行状态，确定初步筛选仓库的机电设备运行风险；

10、基于初步筛选仓库的存储通用指标和机电设备运行风险进行综合计算每个初步筛选仓库的货物存储合理性；

11、筛选出货物存储合理性最大的初步筛选仓库，作为待存储的货物的入库存储仓库。

12、优选的，所述基于货物的历史存储数据，计算待存储的货物的存储周期具体包括：

13、基于待存储的货物的历史存储数据，确定待存储的货物的历史存储周期数据；

14、基于待存储的货物的历史存储周期数据进行分析，剔除待存储的货物的历史存储周期数据中不符合正态分布的异常值，得到待存储的货物的历史存储标准周期数据；

15、对待存储的货物的历史存储标准周期数据进行求平均值，获得待存储的货物的存储周期。

16、优选的，所述剔除待存储的货物的历史存储周期数据中不符合正态分布的异常值采用格拉布斯准则；

17、所述格拉布斯准则的表达式为：

18、

19、式中，为待存储的货物的第l个历史存储周期数据，为待存储的货物的所有历史存储周期数据的平均值，为待存储的货物的所有历史存储周期数据的标准差，为异常点临界值，异常点临界值通过查格拉布斯表获得；

20、若满足格拉布斯准则的表达式，则是不符合正态分布的异常值，若不满足格拉布斯准则的表达式，则不是不符合正态分布的异常值。

21、优选的，所述基于货物存储需求环境条件和仓库存储环境，确定满足待存储的货物的若干个可用仓库，记为初步筛选仓库具体包括：

22、当且仅当可用仓库的仓库存储环境的每一个环境值均满足货物存储需求环境条件，且可用仓库的仓库剩余容量大于货物数量，该可用仓库为初步筛选仓库。

23、优选的，所述基于初步筛选仓库的仓库存储环境，确定初步筛选仓库的存储通用指标具体包括：

24、获取仓库位置处的自然环境的环境值；

25、通过偏差率计算公式计算初步筛选仓库的仓库存储环境的每个环境值与自然环境的环境值的偏差指标；

26、将偏差指标进行求和，得到初步筛选仓库的总偏差指标；

27、计算所有初步筛选仓库的总偏差指标，并组成总偏差指标矩阵p，，其中，为初步筛选仓库总数，为第i个初步筛选仓库的总偏差指标；

28、基于总偏差指标矩阵，通过归一化算法计算每一个初步筛选仓库存储通用指标；

29、所述偏差率计算公式具体为：

30、；

31、式中，为仓库存储环境的环境值与自然环境的环境值的偏差指标，为自然环境的环境值，为仓库存储环境的环境值。

32、优选的，所述归一化算法具体为：

33、筛选出总偏差指标矩阵p中元素的最大值和最小值；

34、基于正向归一化公式计算每一个初步筛选仓库存储通用指标；

35、所述正向归一化公式具体为：

36、；

37、式中，为第i个初步筛选仓库存储通用指标，为总偏差指标矩阵p中元素的最大值，为总偏差指标矩阵p中元素的最小值。

38、优选的，所述基于初步筛选仓库的仓库机电设备运行状态，确定初步筛选仓库的机电设备运行风险具体包括：

39、获取初步筛选仓库的每一个机电设备的已运行时长和设计寿命；

40、计算机电设备的已运行时长与待存储的货物的存储周期求和，得到机电设备的运行需求时长；

41、计算机电设备的运行需求时长和设计寿命的比值，作为机电设备的运行指标；

42、基于logistic回归模型，建立机电设备的故障概率—机电设备的运行指标的风险回归模型；

43、将机电设备的运行指标代入风险回归模型，得到机电设备的故障概率；

44、将初步筛选仓库的每一个机电设备的故障概率进行累加，得到初步筛选仓库的机电设备运行风险；

45、所述风险回归模型的表达式为：

46、；

47、式中，为机电设备的故障概率，为机电设备的运行指标，均为模型系数。

48、优选的，所述基于初步筛选仓库的存储通用指标和机电设备运行风险进行综合计算每个初步筛选仓库的货物存储合理性具体包括：

49、通过合理性指标计算公式计算初步筛选仓库的货物存储合理性；

50、所述合理性指标计算公式具体包括：

51、；

52、式中，为第i个初步筛选仓库的货物存储合理性，为第i个初步筛选仓库的机电设备运行风险。

53、进一步的，提出一种智能企业货物管理系统，用于实现如上述的智能企业货物管理方法，具体包括：

54、货物分析模块，所述货物分析模块用于获取企业待存储的货物的货物信息和基于货物的历史存储数据，计算待存储的货物的存储周期；

55、仓库分析模块，所述仓库分析模块用于确定企业内所有可用仓库的运行数据，分析每个可用仓库的存储状态；

56、仓库初筛模块，所述仓库初筛模块与所述货物分析模块和所述仓库分析模块电性连接，所述仓库初筛模块用于确定满足待存储的货物的若干个可用仓库，记为初步筛选仓库；

57、合理性计算模块，所述合理性计算模块与所述仓库初筛模块、所述货物分析模块和所述仓库分析模块电性连接，所述合理性计算模块用于基于初步筛选仓库的仓库存储环境，确定初步筛选仓库的存储通用指标、基于初步筛选仓库的仓库机电设备运行状态，确定初步筛选仓库的机电设备运行风险和基于初步筛选仓库的存储通用指标和机电设备运行风险进行综合计算每个初步筛选仓库的货物存储合理性；

58、仓库确定模块，所述仓库确定模块与所述合理性计算模块电性连接，所述仓库确定模块用于筛选出货物存储合理性最大的初步筛选仓库，作为待存储的货物的入库存储仓库。

59、可选的，所述合理性计算模块包括：

60、仓库通用性计算单元，所述仓库通用性计算单元用于基于初步筛选仓库的仓库存储环境，确定初步筛选仓库的存储通用指标；

61、仓库运行风险计算单元，所述仓库运行风险计算单元用于基于初步筛选仓库的仓库机电设备运行状态，确定初步筛选仓库的机电设备运行风险；

62、综合计算单元，所述综合计算单元用于基于初步筛选仓库的存储通用指标和机电设备运行风险进行综合计算每个初步筛选仓库的货物存储合理性。

63、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

64、本发明提出一种智能企业货物管理方案，首先基于货物数量和货物存储需求环境条件进行筛选若干个可满足待存储的货物存储需求的仓库，之后通过计算每一个初步筛选仓库的仓库环境与自然环境之间的偏差率，并基于偏差率计算仓库的存储通用指标，并基于每个仓库的机电设备的运行状态，确定初步筛选仓库的机电设备运行风险，之后结合初步筛选仓库的存储通用指标和机电设备运行风险计算初步筛选仓库的货物存储合理性，通过结合货物和仓库属性进行综合分析，在进行货物管理时，可有效为货物分配最优化的存储仓库，保证仓库存储空间利用的合理性，最大化的利用存储资源。