一种人力资源档案智能管理系统及方法与流程

本申请涉及档案安全管理，且更为具体地，涉及一种人力资源档案智能管理系统及方法。

背景技术：

1、近年来，人力资源档案管理成为人力资源管理工作的重要部分。建立人力资源档案是人力资源智能管理的关键。传统的纸质档案管理需要大量的人力、物力和时间，容易出现档案遗失、错放等问题。

2、因此，期待一种优化的人力资源档案智能管理系统。

技术实现思路

1、本申请提供一种人力资源档案智能管理系统及方法，其使用自然语言处理模型对目标人力资源档案中的提取待公开文件进行语义理解以确定其是否为包含隐私数据的文件，这样子可针对包含隐私数据的文件进行加密处理或者对其隐私内容进行掩码化处理以保证人力资源隐私不被泄露。

2、第一方面，提供了一种人力资源档案智能管理系统，所述系统包括：待公开文件提取模块，用于从目标人力资源档案中提取待公开文件；文件内文本内容提取模块，用于从所述待公开文件提取文件内文本内容；分词处理模块，用于对所述文件内文本内容进行分词处理以得到文件内容词的序列；分句处理模块，用于对所述文件内文本内容进行分句处理以得到文件内容句的序列；词粒度语义理解编码模块，用于将所述文件内容词的序列通过包含词嵌入层的第一语义理解模型以得到词粒度文件内容语义理解特征向量；句粒度语义理解编码模块，用于将所述文件内容句的序列通过包含词嵌入层的第二语义理解模型以得到句粒度文件内容语义理解特征向量；融合模块，用于融合所述词粒度文件内容语义理解特征向量和所述句粒度文件内容语义理解特征向量以得到多粒度文件内容语义理解特征向量；特征分布优化模块，用于对所述多粒度文件内容语义理解特征向量进行特征分布优化以得到优化多粒度文件内容语义理解特征向量；分类处理模块，用于将所述优化多粒度文件内容语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待处理文件是否为包含隐私数据的文件。

3、第二方面，提供了一种人力资源档案智能管理方法，所述方法包括：从目标人力资源档案中提取待公开文件；从所述待公开文件提取文件内文本内容；对所述文件内文本内容进行分词处理以得到文件内容词的序列；对所述文件内文本内容进行分句处理以得到文件内容句的序列；将所述文件内容词的序列通过包含词嵌入层的第一语义理解模型以得到词粒度文件内容语义理解特征向量；将所述文件内容句的序列通过包含词嵌入层的第二语义理解模型以得到句粒度文件内容语义理解特征向量；融合所述词粒度文件内容语义理解特征向量和所述句粒度文件内容语义理解特征向量以得到多粒度文件内容语义理解特征向量；对所述多粒度文件内容语义理解特征向量进行特征分布优化以得到优化多粒度文件内容语义理解特征向量；将所述优化多粒度文件内容语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待处理文件是否为包含隐私数据的文件。

4、第三方面，提供了一种芯片，该芯片包括输入输出接口、至少一个处理器、至少一个存储器和总线，该至少一个存储器用于存储指令，该至少一个处理器用于调用该至少一个存储器中的指令，以执行第二方面中的方法。

5、第四方面，提供了一种计算机可读介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序包括用于执行上述第二方面中的方法。

6、第五方面，提供了一种包括指令的计算机程序产品，当计算机运行所述计算机程序产品的所述指时，所述计算机执行上述第二方面中的方法。

7、本申请提供的一种人力资源档案智能管理系统及方法，其使用自然语言处理模型对目标人力资源档案中的提取待公开文件进行语义理解以确定其是否为包含隐私数据的文件，这样子可针对包含隐私数据的文件进行加密处理或者对其隐私内容进行掩码化处理以保证人力资源隐私不被泄露。

技术特征：

1.一种人力资源档案智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述第一语义理解模型为rnn、所述第二语义理解模型为双向长短期记忆神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述第一语义理解模型为双向长短期记忆神经网络模型、所述第二语义理解模型为gru模型。

4.根据权利要求1所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述第一语义理解模型为gru模型、所述第二语义理解模型为基于转换器的bert模型。

5.根据权利要求4所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述句粒度语义理解编码模块，包括：

6.根据权利要求5所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述上下文编码单元，包括：

7.根据权利要求6所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述特征分布优化模块，包括：

8.根据权利要求7所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述自监督平衡化单元，用于：以如下公式对对所述词粒度文件内容语义理解特征向量和所述句粒度文件内容语义理解特征向量进行特征插值式融合的目的损失自监督平衡化以获得所述通道校正特征向量；

9.根据权利要求8所述的人力资源档案智能管理系统，其特征在于，所述分类处理模块，包括：

10.一种人力资源档案智能管理方法，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及档案安全管理技术领域，其具体地公开了一种人力资源档案智能管理系统及方法，其使用自然语言处理模型对目标人力资源档案中的提取待公开文件进行语义理解以确定其是否为包含隐私数据的文件，这样子可针对包含隐私数据的文件进行加密处理或者对其隐私内容进行掩码化处理以保证人力资源隐私不被泄露。

技术研发人员：张涛,陈君霞,朱杰波,杨思航,杨坤,陆江珍
受保护的技术使用者：浙江省水电建筑安装有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15