基于大数据的水质溯源方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及环境风险评估，尤其涉及一种基于大数据的水质溯源方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着工业化和城市化进程的加速推进，水污染问题日益严重。为缓解水污染问题，通常采用水质溯源方法来定位造成水污染的企业，以排查沿江、河、湖、泊排放污染物的企业，而现有的水质溯源方法大多采用人工采样和实验室分析等传统手段，这种水质溯源方法效率低，不能满足环境监管部门对水污染防治的要求，因此，亟需一种方法来提高水质溯源的效率。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于大数据的水质溯源方法、装置、设备及存储介质，以提高水质溯源的效率。

2、第一方面，本技术提供一种基于大数据的水质溯源方法，包括：

3、通过水质检测设备实时获取被监测水域在多个监测点的水质检测参数信息，并通过水流参数检测装置获取所述被监测水域的水流参数信息；其中，每个所述监测点均设有一个所述水质检测设备；

4、基于所述水质检测参数信息和所述水流参数信息确定所述被监测水域内是否存在异常污染物；

5、若所述被监测水域内存在异常污染物，基于所述水质检测参数信息获取所述异常污染物的信息，并基于所述异常污染物的信息和预设的水域地图绘制水质检测地图；其中，所述异常污染物的信息包括检测到所述异常污染物的监测点的位置信息，所述水域地图为所述被监测水域的水域地图；

6、基于大数据实时获取污染所述被监测水域的企业的生产信息，并基于所述企业的生产信息获取污染所述被监测水域的污染物信息；

7、基于所述异常污染物的信息和所述污染物信息确定潜在污染源企业，并获取目标污染源信息；其中，所述目标污染源信息为所述潜在污染源企业排放的所述异常污染物的信息；

8、基于所述目标污染源信息、所述水流参数信息、所述位置信息和所述水域地图绘制水质溯源参考图；

9、基于所述水质检测地图和所述水质溯源参考图，从所述潜在污染源企业中确定污染源企业。

10、在一种实现方式中，针对每个所述监测点，所述水质检测参数信息包括所述监测点处存在的每种污染物的浓度，所述基于所述水质检测参数信息和所述水流参数信息确定所述被监测水域内是否存在异常污染物，包括：

11、针对每个所述监测点的每种污染物，根据所述水流参数信息在预设的污染物浓度参考数据库中获取与所述污染物匹配的预设浓度，并将所述污染物的浓度与所述预设浓度进行比较，及在所述污染物的浓度不小于所述预设浓度时，将所述污染物确定为所述被监测水域内的异常污染物。

12、在一种实现方式中，所述异常污染物的信息包括检测到所述异常污染物的监测点的位置信息和所述异常污染物在所述监测点处的浓度，所述基于所述异常污染物的信息和预设的水域地图绘制水质检测地图，包括：

13、基于所述位置信息在所述水域地图上标记检测到所述异常污染物的监测点的位置，得到初始水质检测地图；

14、针对每个所述监测点，基于所述异常污染物在所述监测点处的浓度在预设的污染物浓度标记规则数据库中获取与所述异常污染物匹配的第一标记规则，并基于所述第一标记规则和所述监测点在所述初始水质检测地图上的位置对所述异常污染物进行标注，得到所述水质检测地图。

15、在一种实现方式中，所述基于所述目标污染源信息、所述水流参数信息、所述位置信息和所述水域地图绘制水质溯源参考图，包括：

16、针对每种所述异常污染物，基于所述目标污染物信息、所述水流参数信息和所述位置信息，利用液体扩散理论计算所述潜在污染源企业排放的所述异常污染物在目标位置的浓度；其中，所述目标位置为检测到所述异常污染物的监测点的位置；

17、在所述水域地图上标注所述目标位置，得到初始水质溯源参考图；

18、基于所述潜在污染源企业排放的所述异常污染物在所述目标位置的浓度，在所述污染物浓度标记规则数据库中获取与所述潜在污染源企业排放的所述异常污染物匹配的第二标记规则，并基于所述第二标记规则和所述目标位置在所述初始水质溯源参考图上的位置对所述潜在企业排放的所述异常污染物进行标注，得到水质溯源参考图。

19、在一种实现方式中，所述基于所述水质检测地图和所述水质溯源参考图确定污染源企业，包括：

20、针对每种所述异常污染物，基于预设的图像特征提取模型在所述水质检测地图中提取所述异常污染物的分布特征，得到第一图像特征，并基于所述图像特征提取模型在所述水质溯源参考图中提取至少一个第二图像特征，其中，所述第二图像特征为所述潜在企业排放的所述异常污染物在所述水质溯源参考图中的分布特征；

21、基于所述第一图像特征和所有所述第二图像特征确定所述污染源企业。

22、在一种实现方式中，所述基于所述第一图像特征和所有所述第二图像特征确定所述污染源企业，包括：

23、分别计算所述第一图像特征和每个所述第二图像特征之间的相似度；

24、分别将每个所述相似度与预设相似度进行比较，并在所述相似度不小于所述预设相似度时，将所述相似度对应的潜在污染源企业确定为所述污染源企业。

25、第二方面，本技术提供一种基于大数据的水质溯源系统，包括：

26、第一获取模块，用于通过水质检测设备实时获取被监测水域在多个监测点的水质检测参数信息，并通过水流参数检测装置获取所述被监测水域的水流参数信息；其中，每个所述监测点均设有一个所述水质检测设备；

27、第一确定模块，用于基于所述水质检测参数信息和所述水流参数信息确定所述被监测水域内是否存在异常污染物；

28、第一绘制模块，用于若所述被监测水域内存在异常污染物，基于所述水质检测参数信息获取所述异常污染物的信息，并基于所述异常污染物的信息和预设的水域地图绘制水质检测地图；其中，所述异常污染物的信息包括检测到所述异常污染物的监测点的位置信息，所述水域地图为所述被监测水域的水域地图；

29、第二获取模块，用于基于大数据实时获取污染所述被监测水域的企业的生产信息，并基于所述企业的生产信息获取污染所述被监测水域的污染物信息；

30、第三获取模块，用于基于所述异常污染物的信息和所述污染物信息确定潜在污染源企业，并获取目标污染源信息；其中，所述目标污染源信息为所述潜在污染源企业排放的所述异常污染物的信息；

31、第二绘制模块，用于基于所述目标污染源信息、所述水流参数信息、所述位置信息和所述水域地图绘制水质溯源参考图；

32、第二确定模块，用于基于所述水质检测地图和所述水质溯源参考图确定污染源企业。

33、第三方面，本技术提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任一种基于大数据的水质溯源方法。

34、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的任一种基于大数据的水质溯源方法。

35、本技术提供了基于大数据的水质溯源方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于实时获取的水质检测参数信息和水流参数信息确定被监测水域内是否存在异常污染物，并在若所述被监测水域内存在异常污染物时，基于所述水质检测参数信息获取所述异常污染物的信息，及基于所述异常污染物的信息和预设的水域地图绘制水质检测地图；基于实时获取的污染所述被监测水域的企业的生产信息获取污染所述被监测水域的污染物信息，并基于所述异常污染物的信息和所述污染物信息确定潜在污染源企业，并获取目标污染源信息；及基于所述目标污染源信息、所述水流参数信息、所述位置信息和所述水域地图绘制水质溯源参考图；基于所述水质检测地图和所述水质溯源参考图，从所述潜在污染源企业中确定污染源企业，该方法一方面可以提高水质溯源的效率，另一方面，可以提高水质溯源的准确性。