一种信用评分产品的无感升级切换方法及系统与流程

本发明涉及计算机数据处理，特别涉及一种信用评分产品的无感升级切换方法及系统。

背景技术：

1、目前，将信用评分产品推广给用户使用时，随着使用时长的增加会出现一些使用问题，产品后台需要针对这类使用问题对信用评分产品进行升级，但是，传统的升级流程均是直接推送新版本的信用评分产品，用户需要重新安装，便捷性较低，另外，新版本的信用评分产品可能会变更较多等，导致用户一时无法接受，降低使用体验，甚至造成用户流失。

技术实现思路

1、本发明目的之一在于提供了一种信用评分产品的无感升级切换方法，在对信用评分产品进行升级时，采用无感升级，无需直接向用户推送新版本的信用评分产品，提升了便捷性，此外，当拟合处理结果的拟合度测试通过后再进行无感升级，避免新版本的信用评分产品可能会变更较多等导致用户一时无法接受、降低使用体验、甚至造成用户流失的问题发生。

2、本发明实施例提供的一种信用评分产品的无感升级切换方法，包括：

3、步骤1：获取用户当前使用的旧版本信用评分产品产生的第一评分数据，同时，模拟用户使用新版本信用评分产品产生的第二评分数据；

4、步骤2：分别对所述第一评分数据和所述第二评分数据进行预处理；

5、步骤3：对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理；

6、步骤4：对拟合处理结果进行拟合度测试；

7、步骤5：若测试通过，基于所述拟合处理结果，对用户当前使用的旧版本信用评分产品进行无感升级切换。

8、优选的，所述步骤1中，模拟用户使用新版本信用评分产品产生的第二评分数据，包括：

9、将新版本信用评分产品输入至预设的产品使用及评分模型，获得第二评分数据。

10、优选的，所述步骤2：分别对所述第一评分数据和所述第二评分数据进行预处理，包括：

11、分别将所述第一评分数据和所述第二评分数据中非正常情况下的评分替换成预设的替代分值；

12、其中，所述非正常情况包括：打分超时。

13、优选的，所述步骤3：对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理，包括：

14、通过线性回归方程对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理；

15、其中，所述通过线性回归方程对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理，包括：

16、y1＝β1x1+α1

17、其中y1为第一预处理结果中的旧版评分产品分数，x1为第二预处理结果中的新版评分产品分数，β1为第一回归系数，α1为第一常数项；

18、或，

19、通过二次回归方程对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理；

20、其中，通过二次回归方程对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理，包括：

21、y2＝β2,1x22+β2,2x2+α2

22、其中y2为第一预处理结果中的旧版评分产品分数，x2为第二预处理结果中的新版评分产品分数，β2,1为第二回归系数，β2,2为第三回归系数，α2为第二常数项。

23、优选的，所述步骤4：对拟合处理结果进行拟合度测试，包括：

24、基于预设的拟合度测试模板，对拟合处理结果进行拟合度测试。

25、优选的，对用户当前使用的旧版本信用评分产品进行无感升级切换时，获取适宜于用户的升级时间，在所述升级时间对用户当前使用的旧版本信用评分产品进行无感升级切换；

26、其中，所述获取适宜于用户的升级时间，包括：

27、获取用户历史上使用旧版本信用评分产品的多个第一使用记录，所述第一使用记录包括：一一对应的使用类型和第一使用时间段；

28、获取所述拟合处理结果的数据大小；

29、查询预设的数据大小-升级切换时长库，确定所述数据大小对应的升级切换时长；

30、计算任意两两所述第一使用时间段之间的间隙时长；

31、若所述间隙时长大于等于所述升级切换时长，将对应的两两所述第一使用时间段中时序在前的所述第一使用时间段作为目标使用时间段；

32、对所述目标使用时间段之前预设第一时间内的其他所述第一使用时间段以及其他所述第一使用时间段对应的所述使用类型进行特征提取，获得多个第一特征值；

33、基于所述多个第一特征值，构建第一描述向量；

34、将所述目标使用时间段对应的使用类型作为目标使用类型；

35、若用户当前产生包含所述目标使用类型的新的第二使用记录时，判断用户当前是否仍在使用所述旧版本信用评分产品；

36、若否，从所述第二使用记录中提取第二使用时间段；

37、对所述用户在第二使用时间段之前所述预设第一时间内产生的其他所述第二使用记录进行特征提取，获得多个第二特征值；

38、基于所述多个第二特征值，构建第二描述向量；

39、计算所述第一描述向量与所述第二描述向量之间的第一向量相似度；

40、若所述第一向量相似度大于等于预设的第一向量相似度阈值；

41、将当前未来预设第二时间之后的未来时刻作为适宜于用户的升级时间。

42、优选的，对用户当前使用的旧版本信用评分产品进行无感升级切换完成后，还包括：

43、获取历史上用户使用升级完成后的新版本信用评分产品时选择功能栏中的多个功能项时所述用户在所述功能栏中开始选择时直至选择所述功能项完成后的第一视线移动轨迹；

44、对所述第一视线移动轨迹进行特征提取，获得多个第三特征值；

45、基于所述多个第三特征值，构建第三描述向量；

46、基于所述功能项的所述第一视线移动轨迹的总数目从大到小将所述功能栏中的多个功能项进行重新排序；

47、重新排序完成后，当用户再次在所述功能栏中开始选择时，获取用户的第二视线移动轨迹；

48、对所述第二视线移动轨迹进行特征提取，获得多个第四特征值；

49、基于所述第四特征值，构建第四描述向量；

50、计算任一所述第三描述向量与所述第四描述向量之间的第二向量相似度；

51、若所述第二向量相似度大于等于预设的第二向量相似度阈值时，将对应所述第三描述向量对应的所述功能项进行对应选择引导标记。

52、本发明实施例提供的一种信用评分产品的无感升级切换系统，包括：

53、获取模块，用于获取用户当前使用的旧版本信用评分产品产生的第一评分数据，同时，模拟用户使用新版本信用评分产品产生的第二评分数据；

54、预处理模块，用于分别对所述第一评分数据和所述第二评分数据进行预处理；

55、拟合模块，用于对所述第一评分数据的第一预处理结果和所述第二评分数据的第二预处理结果进行拟合处理；

56、测试模块，用于对拟合处理结果进行拟合度测试；

57、升级模块，用于若测试通过，基于所述拟合处理结果，对用户当前使用的旧版本信用评分产品进行无感升级切换。

58、优选的，所述获取模块模拟用户使用新版本信用评分产品产生的第二评分数据，包括：

59、将新版本信用评分产品输入至预设的产品使用及评分模型，获得第二评分数据。

60、优选的，所述预处理模块分别对所述第一评分数据和所述第二评分数据进行预处理，包括：

61、分别将所述第一评分数据和所述第二评分数据中非正常情况下的评分替换成预设的替代分值；

62、其中，所述非正常情况包括：打分超时。

63、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

64、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。