基于数据分析的异常酒店订单识别方法及系统与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于数据分析的异常酒店订单识别方法及系统。

背景技术：

1、随着中国使用互联网人数的增加，以及在线酒店预订市场和出入境旅游慢慢走向成熟，中国已经成为此块业务发展的首选，以填补中国旅游市场内高端商旅市场和境外酒店信息资源及服务的空缺，酒店预订把传统的酒店预订业务与互联网充分结合起来，形成了一套完整的网上酒店预订系统，并在国内地区占有一定的地位，随着业务的发展异常订单层出不穷，为了使用户得到更好的体验，异常酒店订单识别的问题变得越来越重要。

2、中国专利公开号：cn113887927a公开了酒店订单数据的处理方法、设备和介质，所述方法包括步骤将所述酒店订单数据分成若干酒店订单数据组；将每一酒店订单数据组分别分配至对应的报表处理服务器，以通过所述报表处理服务器对所述酒店订单数据执行数据处理并得到数据处理结果；将每一所述报表处理服务器输出的所述数据处理结果分别输出至报表结果服务器，以通过所述报表结果服务器基于预设整合规则对若干所述数据处理结果进行整合处理并得到酒店订单处理结果。本发明通过若干数据组在其所对应的服务器运行，并将运行结果存储至数据库。本发明通过将数据分配到不同的服务器中，加快了计算的速度，也可通过增加服务器对于系统进行拓展，简单方便。由此可见，所述酒店订单数据的处理方法、设备和介质存在由于数据传输频率不准确和审核的数据类型的数量不全导致的识别的稳定性和订单审核的有效性下降的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供基于数据分析的异常酒店订单识别方法及系统，用以克服现有技术中由于数据传输频率不准确和审核的数据类型的数量不全导致的识别的稳定性和订单审核的有效性下降的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于数据分析的异常酒店订单识别系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用以对酒店订单信息进行识别处理以输出酒店订单特征信息，所述酒店订单特征信息包括订单完成的数量占比、虚假订单的数量占比、下单信息传输的延迟时长以及若干周期内的平均退单量；稳定性监测模块，其与所述信息获取模块相连，用以在根据订单完成的数量占比判定订单生成系统的稳定性低于允许范围时，对数据传输的频率进行调节，或，触发对订单审核的有效性进行判定的第一控制信号；订单审核模块，其分别与所述信息获取模块和所述稳定性监测模块相连，用以在对所述第一控制信号产生响应时根据虚假订单的数量占比判定订单审核的全面性低于允许范围时，对审核的数据类型的数量进行调节；时效性监测模块，其与所述信息处理模块和所述订单审核模块相连，用以在对审核的数据类型的数量进行调节后，根据下单信息传输的延迟时长判定数据传输的时效性低于允许范围时，对审核的数据类型的数量进行二次调节；

3、订单信息传输监测模块，其分别与所述信息获取模块和所述稳定性监测模块相连，用以在根据对所述数据传输频率进行初次调节后的若干周期内的平均退单量判定订单信息传输有效性低于允许范围时，对所述数据传输的频率进行二次调节。

4、进一步地，所述信息获取模块包括：

5、信息识别组件，其与所述订单生成系统相连，用以对所述酒店订单信息进行识别；

6、计算组件，其与所述信息识别组件相连，用以对所述酒店订单信息进行分析计算以输出酒店订单特征信息；

7、其中，所述酒店订单信息包括订单完成的数量、订单总数量、虚假订单数量、用户退单数量以及客户投诉数量。

8、进一步地，所述稳定性监测模块包括：

9、稳定性判定组件，用以在满足预设第一占比条件或预设第二占比条件时判定订单生成系统的稳定性低于允许范围；

10、第一频率调节组件，其与所述稳定性判定组件相连，用以在单独触发预设第一占比条件下根据订单完成的数量占比与预设第一占比的差值对数据传输的频率进行调升。

11、进一步地，所述预设第一占比条件为订单完成的数量占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；预设第二占比条件为，订单完成的数量占比大于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于预设第二占比。

12、进一步地，所述订单审核模块包括：

13、审核有效性判定组件，用以在满足预设第二占比条件下初步判定订单审核的有效性低于允许范围，并在满足预设数量占比条件下二次判定订单审核的有效性低于允许范围；

14、第一数量调节组件，其与所述审核有效性判定组件相连，用以在触发预设数量占比条件下根据虚假订单的数量占比与预设数量占比的差值对审核的数据类型的数量进行扩展。

15、进一步地，所述预设数量占比条件为虚假订单的数量占比大于预设数量占比。

16、进一步地，所述时效性监测模块包括：

17、时效性判定组件，用以在满足预设差值条件下判定数据传输的时效性低于允许范围；

18、第二数量调节组件，其与所述时效性判定组件相连，用以在预设差值条件下根据下单信息传输的延迟时长对审核的数据类型的数量进行缩小，

19、其中，所述预设差值条件为所述下单信息传输的延迟时长大于预设差值。

20、进一步地，所述订单信息传输监测模块包括：

21、传输有效性判定组件，用以在满足预设平均数量条件下判定订单信息传输的有效性低于允许范围；

22、第二频率调节组件，其与所述传输有效性判定组件相连，用以在预设平均量条件下根据若干周期内的平均退单量与预设平均数量的差值对数据传输的频率进行调小。

23、进一步地，所述预设平均量条件为若干周期内的平均退单量大于预设平均量。

24、进一步地，本发明还提供一种基于数据分析的异常酒店订单识别方法，包括：

25、步骤s1，对酒店订单信息进行识别处理以输出酒店订单特征信息，所述订单特征信息包括订单完成的数量占比、虚假订单的数量占比、下单信息传输的延迟时长以及若干周期内的平均退单量；

26、步骤s2，若基于所述订单完成的数量占比判定订单生成系统的稳定性低于允许范围，并对数据传输的频率进行调节；

27、步骤s3，若基于所述虚假订单的数量占比判定订单审核的全面性低于允许范围，并对审核的数据类型的数量进行调节；

28、步骤s4，若基于对所述审核的数据类型的数量进行调节后的下单信息传输的延迟时长判定数据传输的时效性低于允许范围时，对审核的数据类型的数量进行二次调节；

29、步骤s5，若基于对所述数据传输频率进行初次调节后的若干周期内的平均退单量判定订单信息传输的有效性低于允许范围，并对数据传输的频率进行二次调节。

30、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述异常订单识别系统，通过设置信息获取模块、稳定性监测模块、订单审核模块、时效性监测模块以及订单信息传输监测模块，根据用户预订成功率对订单生成系统的稳定性进行判定并对数据传输频率进行调节，降低了由于数据传输频率不准确导致的用户预约订单成功率下降，根据虚假订单占比对订单审核的有效性进行判定并对审核的数据类型的数量进行调节，降低了由于审核的数据类型的数量过少对订单审核有效性的影响，根据若干周期内的平均退单量对订单信息传输的有效性进行判断并对数据传输频率进行二次调节，降低了由于数据传输频率过高对订单传输有效性的影响，识别进一步地，本发明所述异常订单识别系统通过设置预设第一占比和预设第二占比，通过对订单生成系统的稳定性进行判定，并根据订单完成的数量占比低于允许范围对数据传输频率进行调高，降低了由于数据传输频率过低对订单系统稳定性的影响，进一步实现了识别的稳定性和订单审核的有效性的提高。

31、进一步地，本发明所述异常订单识别系统通过设置预设数量占比，通过对订单审核的有效性进行判定，并根据虚假订单占比超出允许范围时对审核的数据类型的数量进行扩展，降低了由于审核的数据类型的数量过少对审核的有效性的影响，进一步实现了识别的稳定性和订单审核的有效性的提高。

32、进一步地，本发明所述异常订单识别系统通过设置预设平均量，通过对订单传输有效性进行判定，并根据干周期内的平均退单量对数据传输的频率进行调低，降低了由于数据传输频率过高对订单传输有效性的影响，进一步实现了识别的稳定性和订单审核的有效性的提高。

33、进一步地，本发明所述异常订单识别系统通过设置预设差值，通过完成所述审核的数据类型的数量进行扩展调节后根据下单信息传输的延迟时长对审核的数据类型的数量进行缩小，降低了由于审核的数据类型的数量过多对数据传输的时效性的影响，进一步实现了识别的稳定性和订单审核的有效性的提高。