一种预测分析系统的制作方法

本申请涉及大数据的，尤其是涉及一种预测分析系统。

背景技术：

1、数据分析与预测在各种应用领域中都有着广泛的应用，如市场营销、金融预测、天气预报等。然而，现有的预测分析系统存在一些限制，使其无法根据不同的应用场景选择不同的算法和数据库。

2、在现有的技术中，预测分析系统的算法和数据库是固定的，无法根据需要的结果选择合适的分析算法，这限制了预测分析系 统的灵活性和适用性。由于不同的应用场景需要不同的算法和数据库，因此需要一种更灵活的预测分析系统，以便根据不同的应用场景选择合适的算法和数据库。

技术实现思路

1、为了具有更高的灵活性，本申请提供一种预测分析系统。

2、本申请提供一种预测分析系统，采用如下的技术方案：

3、一种预测分析系统，包括：

4、项目管理模块，用于创建项目、快捷查阅项目下各阶段单元的最新进程；

5、数据集模块，通过导入、录入、调取等方式将数据汇入数据集模块中，主要为用户提供数据接入与储存管理功能，并生成单特征分析结果；

6、数据立方体模块，用于将多个数据集模块中的数据集汇聚后生成新的抽象视图，将多个数据集经过抽取、拆分合并等处理后，输出抽象视图；

7、特征工程模块，用于对数据集和数据立方体内的特征进行组合、筛选和转换，提取关键特特征，供模型构建模块训练使用；

8、模型构建模块，用于构建、训练、验证算法模型；

9、数据预测模块，为用户提供模型管理与应用，基于已发布的算法模型，对待预测数据进行预测应用。

10、可选的，所述数据集模块包括数据接收单元、数据库单元、数据探索单元；

11、数据接收单元，与所述数据库单元相连，通过导入、调取等方式接收数据信息，并将接收的所述数据信息储存到所述数据库单元内；

12、数据探索单元，与所述数据库单元相连，用于预览所述数据库单元内存储的所述数据信息，根据所述数据信息呈现单特征分析结果，并提供可视化图表工具支撑多特征分析。

13、可选的，所述数据立方体模块包括数据输入单元、数据抽取单元、数据转换单元、数据组合单元和数据存储单元；

14、数据输入单元，用于获取所述数据信息；

15、数据抽取单元，与所述数据读取单元相连，对所述数据信息进行采样抽取，生成新数据视图信息；

16、数值转换单元，与所述数据读取单元相连，将所述数据信息从一种表达形式转换为另一种表达形式，生成新数据视图信息；

17、数据组合单元，与所述数据读取单元相连，对多个获取到的数据通过合并、连接等方式，组合生成为新数据视图信息；

18、数据存储单元，与所述数据抽取单元、数据转换单元、数据组合单元相连，将所述新数据视图信息进行存储。

19、可选的，所述模型构建模块包括特征读取单元、模型训练单元、模型调优单元、模型输出单元；

20、特征读取单元，对所述数据集特征信息进行读取；

21、模型训练单元，与所述特征读取单元相连，根据所述数据集特征信息，选择对应算法进行训练，得到模型算子执行结果；

22、模型调优单元，与所述模型训练单元相连，根据所述模型算子执行结果进行调优，得到最优算法参数；

23、模型输出单元，与所述模型调优单元相连，根据所述最优特征参数输出模型工程。

24、可选的，所述模型构建模块还包括效果评估单元和绘制效果图单元；

25、效果评估单元，与所述模型训练单元相连，根据回归、分类、聚类、时序等模型，提供对应的模型构建算子，得到评估结果；

26、绘制效果图单元，与所述模型训练单元相连，根据所述模型评估特征绘制可视化效果图。

27、可选的，还包括用户登入模块，用户登入模块包括用户输入单元、验证单元和响应单元；

28、用户输入单元，用于接收用户输入的用户名和密码；

29、验证单元，与所述用户输入单元相连，用于对所述用户输入模块接收到的用户名和密码进行验证；

30、响应单元，与所述验证单元相连，用于在验证成功时输出验证成功的信号，在验证失败时输出验证失败的信号。

31、可选的，还包括报告生成模块，报告生成模块包括数据收集单元、数据处理单元和报告生成单元；

32、数据收集单元，用于收集报告相关数据；

33、数据处理单元，与所述数据数据收集单元相连，用于对所述数据收集单元收集到的所述报告相关数据进行处理，包括但不限于清理、分析和格式转换；

34、报告生成单元，与所述数据处理单元相连，用于根据处理后的数据生成报告，所述报告包括但不限于文本、图表和图像。

35、可选的，所述报告生成模块还包括报告存储单元，所述报告存储单元与所述报告生成单元相连，用于将生成的所述报告存储在指定的存储设备或云存储中。

36、可选的，所述报告生成模块还包括报告导出单元，所述报告导出单元与所述报告生成单元相连，用于将生成的所述报告导出为可读的文件格式。

37、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

38、1.基于人工智能技术，利用先进的机器学习算法和大数据分析方法，能够帮助用户进行数据预测和趋势分析，具有更高的灵活性和适用性，可以根据不同应用场景选择最合适的算法和数据库，从而提高预测的准确性和效率。

技术特征：

1.一种预测分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种预测分析系统，其特征在于：所述数据集模块包括数据接收单元、数据库单元、数据探索单元；

3.根据权利要求2所述的一种预测分析系统，其特征在于：所述数据立方体模块包括数据输入单元、数据抽取单元、数据转换单元、数据组合单元和数据存储单元；

4.根据权利要求3所述的一种预测分析系统，其特征在于：所述模型构建模块包括特征读取单元、模型训练单元、模型调优单元、模型输出单元；

5.根据权利要求4所述的一种预测分析系统，其特征在于：所述模型构建模块还包括效果评估单元和绘制效果图单元；

6.根据权利要求1所述的一种预测分析系统，其特征在于：还包括用户登入模块，用户登入模块包括用户输入单元、验证单元和响应单元；

7.根据权利要求1所述的一种预测分析系统，其特征在于：还包括报告生成模块，报告生成模块包括数据收集单元、数据处理单元和报告生成单元；

8.根据权利要求7所述的一种预测分析系统，其特征在于：所述报告生成模块还包括报告存储单元，所述报告存储单元与所述报告生成单元相连，用于将生成的所述报告存储在指定的存储设备或云存储中。

9.根据权利要求7所述的一种预测分析系统，其特征在于：所述报告生成模块还包括报告导出单元，所述报告导出单元与所述报告生成单元相连，用于将生成的所述报告导出为可读的文件格式。

技术总结
本申请涉及一种预测分析系统，其包括：项目管理模块；数据集模块，通过导入、录入、调取等方式将数据汇入数据集模块中，主要为用户提供数据接入与储存管理功能；数据立方体模块，用于将多个数据集模块中的数据集汇聚后生成新的抽象视图；特征工程模块，用于对数据集和数据立方体内的特征进行组合、筛选和转换，提取关键特特征，供模型构建模块训练使用；模型构建模块，用于构建、训练、验证算法模型；数据预测模块，为用户提供模型管理与应用，基于已发布的算法模型，对待预测数据进行预测应用。本申请具有更高的灵活性和适用性，可以根据不同应用场景选择最合适的算法和数据库，从而提高预测的准确性和效率的效果。

技术研发人员：丁璟,方飞彬,陈胤旸,张昊,楚连瑞
受保护的技术使用者：青软创新科技集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17