基于大数据的农业资源整合方法和系统与流程

本申请涉及资源整合领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据的农业资源整合方法和系统。

背景技术：

1、为了充分利用农业资源，提高农业生产效益和可持续发展。需要对各种农业资源，包括土壤、水源、气候、植物品种等进行整合，以实现资源的合理配置和协同利用，例如，可以综合利用多维的数据进行果树种植的管理。

2、然而，当前的农业资源整合还存在决策不科学等问题，制约着农业资源整合的进一步发展。随着大数据和人工智能技术的发展，为解决上述问题提供了新的解决思路。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的农业资源整合方法和系统。其可以从多维度的农业资源数据中捕捉其所蕴含的数据与数据之间的协同关联关系，从而智能化地推荐适宜的果树类型，以实现对农业资源的有效整合。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据的农业资源整合方法，其包括：

3、获取农业资源数据，所述农业资源数据包括被分析土壤对象的土壤数据和天气数据；

4、对所述被分析土壤对象的土壤数据和所述天气数据进行特征提取和特征融合以得到土壤-天气交互特征向量；

5、以及基于所述土壤-天气交互特征向量，推荐种植的果树类型。

6、根据本申请的另一个方面，提供了一种基于大数据的农业资源整合系统，其包括：

7、数据获取模块，用于获取农业资源数据，所述农业资源数据包括被分析土壤对象的土壤数据和天气数据；

8、提取融合模块，用于对所述被分析土壤对象的土壤数据和所述天气数据进行特征提取和特征融合以得到土壤-天气交互特征向量；

9、以及果树类型推荐模块，用于基于所述土壤-天气交互特征向量，推荐种植的果树类型。

10、与现有技术相比，本申请提供的基于大数据的农业资源整合方法和系统，其首先获取农业资源数据，所述农业资源数据包括被分析土壤对象的土壤数据和天气数据，接着，对所述被分析土壤对象的土壤数据和所述天气数据进行特征提取和特征融合以得到土壤-天气交互特征向量，然后，基于所述土壤-天气交互特征向量，推荐种植的果树类型。这样，可以从多维度的农业资源数据中捕捉其所蕴含的数据与数据之间的协同关联关系，从而智能化地推荐适宜的果树类型，以实现对农业资源的有效整合。

技术特征：

1.一种基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，所述土壤数据包括土壤ph值、有机质含量值、养分含量值、微量元素含量值、水分含量值、土壤温度值和土壤饱和度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，对所述被分析土壤对象的土壤数据和所述天气数据进行特征提取和特征融合以得到土壤-天气交互特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，提取所述被分析土壤对象的土壤数据中的土壤特征信息以得到多尺度土壤数据特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，对所述天气数据进行编码与时序分析以得到天气数据时序特征向量，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，基于所述土壤-天气交互特征向量，推荐种植的果树类型，包括：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的农业资源整合方法，其特征在于，对所述土壤-天气交互特征向量进行特征分布优化以得到优化土壤-天气交互特征向量，包括：其中，是所述土壤-天气交互特征向量的第个位置的特征值，是所述土壤-天气交互特征向量的所有特征值的全局均值，且是所述土壤-天气交互特征向量的最大特征值，是所述优化土壤-天气交互特征向量的第个位置的特征值。

8.一种基于大数据的农业资源整合系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求9所述的基于大数据的农业资源整合系统，其特征在于，所述土壤数据包括土壤ph值、有机质含量值、养分含量值、微量元素含量值、水分含量值、土壤温度值和土壤饱和度。

技术总结
本申请公开了一种基于大数据的农业资源整合方法和系统。其首先获取农业资源数据，所述农业资源数据包括被分析土壤对象的土壤数据和天气数据，接着，对所述被分析土壤对象的土壤数据和所述天气数据进行特征提取和特征融合以得到土壤‑天气交互特征向量，然后，基于所述土壤‑天气交互特征向量，推荐种植的果树类型。这样，可以从多维度的农业资源数据中捕捉其所蕴含的数据与数据之间的协同关联关系，从而智能化地推荐适宜的果树类型，以实现对农业资源的有效整合。

技术研发人员：顾竹,徐春萌,张艳忠,简敏,张弓,张文鹏,吴众望,王泓霏,李冰
受保护的技术使用者：北京佳格天地科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19