1.一种用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法，其特征在于，所述用电方设备根据由所述第一公钥加密后的所述残差和所述第二样本数据组，求得含加密残差的密文梯度，基于所述第一公钥和第一预设随机数对所述密文梯度进行加密，获得带加密随机数的第二梯度，包括：
3.根据权利要求1所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法，其特征在于，所述隐私求交操作，包括：
5.根据权利要求1所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法，其特征在于，所述供电方设备基于所述第一梯度控制所述第一初始负荷预测模型的训练过程，所述用电方设备基于所述第二梯度控制所述第二初始负荷预测模型的训练过程，包括：
6.一种用于工业园区的用电负荷预测模型的训练系统，其特征在于，所述系统包括：供电方设备和至少一个用电方设备，所述供电方设备获得第一样本数据组，所述用电方设备获得第二样本数据组；
7.根据权利要求6所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练系统，其特征在于，所述用电方设备在根据由所述第一公钥加密后的所述残差和所述第二样本数据组，求得含加密残差的密文梯度，基于所述第一公钥和第一预设随机数对所述密文梯度进行加密，获得带加密随机数的第二梯度时被设置为：
8.根据权利要求6所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练系统，其特征在于，所述供电方设备和用电方设备还被设置为：
9.一种用于工业园区的用电负荷预测模型的训练设备，其特征在于，所述训练设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由用于工业园区的用电负荷预测模型的训练设备的处理器执行时，使得所述训练设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法。