内河通航诚信管理系统的制作方法

本发明属于船舶通航安全领域，具体涉及一种内河通航诚信管理系统。

背景技术：

1、三峡河段作为长江黄金水道的咽喉部位，在航运方面起着承前启后的重要作用。自此之后，三峡河段的货物通过量屡创新高。但有限的船闸通过能力与日益增长的船舶过闸需求不相适应，船舶待闸积压的现象日趋明显。各个坝区海事机构所拥有的数据信息相对独立，没有实现数据的共享，工作模式存在差异化，同一条船舶的诚信信息可能出现不一致的情况，给海事监管带来了很多不便。因此，信用体系的构建、信用管理在三峡枢纽通航管理工作中显得尤为重要。

2、如何利用现代化信息技术手段，建立船方过闸诚信体系，使船舶过闸行为可监管，避免插队、安检信息瞒报等不当行为，确认和记录船方身份，与数据库基础数据精准匹配，同时增加惩戒机制，使诚信分值计算和诚信评比更加公正、公平；实现评比结果复证，避免数据和评选过程造假，保证诚信分值计算和评比结果的真实性；减少人为操纵和干预，使相关评比指标透明化，提高诚信评比的公正性和客观性。

技术实现思路

1、本发明的目的是针对上述问题，提供一种内河通航诚信管理系统，基于大数据技术，获取过闸船舶基础信息数据、过闸通航数据和诚信行为信息数据；建立多指标的船舶诚信评价指标体系，并采用神经网络模型根据船舶诚信评价指标体系计算得到船舶诚信综合分值。所述内河通航诚信管理系统包括基本信息模块、诚信规则管理模块、船舶诚信行为记录模块、大数据库模块、诚信分值模块、诚信综合分值模块、诚信信息查询模块、失信管理模块、加分管理模块、诚信评比推荐模块、船公司和船舶诚信评价指标管理模块。本发明旨在实现船舶诚信评比、分级，为船舶过闸诚信行为的监测预警提供信息化支撑，具有全面性和及时性，提升了船舶诚信管理的时效性、准确性和公平性。

2、本发明的技术方案是内河通航诚信管理系统，包括：

3、基本信息模块：管理船公司、船舶和船员的基本信息；

4、诚信规则管理模块：对船舶诚信规则、失信规则进行信息化管理，将诚信规则进行结构化处理，进行标准化设置，对船舶诚信规则进行分类分级管理、规则状态设置管理；

5、船舶诚信行为记录模块：记录过闸船舶的诚信行为，并对船舶诚信行为记录进行信息化管理；

6、大数据库模块：包括静态大数据子模块和动态大数据子模块，其中静态大数据子模块用于存储预先输入的船公司、船舶和船员的固有的静态参数的初始数据，动态大数据子模块用于采集船舶在过闸通航时所产生的船舶诚信数据中的动态参数；

7、诚信行为分值模块：依照诚信扣分规则、诚信加分规则，对船公司、船舶和船员的诚信行为进行记分计算，赋予其相应分值；

8、诚信综合分值模块：用于提取经过数据清洗处理的船舶基础数据和船舶过闸数据，与标准样本参数进行对比分析，判断船舶过闸行为是否有效，计算得到船舶诚信综合分值；

9、诚信信息查询模块：用于查询船公司、船舶和船员当年过闸通航所产生的诚信行为记录数据；

10、失信管理模块：结合失信规则，对船公司、船舶和船员的失信行为进行信息化管理，船公司、船舶和船员的失信信息包括处罚规则、处罚对象、处罚周期。

11、加分管理模块：结合加分规则、加分指标，对船公司、船舶和船员的信用行为进行信息化管理，船公司、船舶和船员的加分信息包括加分规则、加分对象、加分周期和加分次数。

12、诚信评比推荐模块：用于统计并储存一段时间内的船公司、船舶和船员诚信行为的诚信综合分值，形成该时间段内的诚信评比推荐表。

13、船舶诚信评价指标管理模块：用于对船舶诚信评价指标进行信息化管理，所述船舶诚信评价指标包括一级指标和二级指标。

14、船公司评价指标管理模块：用于对船公司诚信评价指标进行信息化管理，所述船公司诚信评价指标包括一级指标和二级指标。

15、进一步地，船舶的基本信息包括船舶名称、拼音码、船舶种类、船舶隶属省份、船舶所有人、船舶船籍港、船舶总吨、船舶净吨、船舶船宽范围、船舶型深、船舶功率、船舶定额吨、船舶满载吃水、船舶最大船高以及是否北斗船舶。

16、优选地，船舶诚信评价指标的一级指标包括船舶安全管理效果、船舶过闸效率水平、船舶信用行为、船舶防污染效果、船舶基本素质和船舶锚泊情况。

17、优选地，船公司诚信评价指标的一级指标包括所经营船舶的安全管理效果、所经营船舶的信用行为、所经营船舶过闸效率水平、所经营船舶防污染管理效果、船公司基本素质和所经营船舶属性。

18、船舶诚信行为记录的审批、处理方法，包括：

19、s1：诚信专员将船公司、船舶和船员的诚信行为信息录入到所述诚信管理系统中；

20、s2：启动诚信管理审批流程；

21、s3：通过集成oa待办事项将诚信管理审批事项推送至审批人员的个人工作台；

22、s4：审批人员收到诚信管理审批事项后，审核步骤s1中录入的诚信行为信息，在所述诚信管理系统中选择“已审核”或“回退”操作，并记录原因；

23、s5：判断步骤s1中录入的诚信行为是一般失信行为还是严重失信行为；

24、s501：若是一般失信行为，则将审批流程的审批结果通过oa待办事项推送至诚信专员，并通过企业微信移动端，将审批流程的审批结果推送给船公司、船舶或船员信用主体；

25、s502：若是严重失信行为信息，则将审批流程的审批结果发送给诚信专员和船公司、船舶或船员信用主体，一并将审批流程的审批结果推送给综合监管系统、调度系统，形成联动监管；

26、s6：将完成审核的诚信行为信息对外发布、公示，并在公示期满后，自动进行归档处理。

27、进一步地，信用主体在接收到审批流程的审批结果时，如果对审批结果或者诚信行为本身有异议，通过移动终端或pc终端进行申诉。

28、进一步地，信用主体发起申述后，所述诚信管理系统对申述事项予以自动受理，并判断是一般失信行为还是严重失信行为的申述；

29、对于一般失信行为的申述，通过oa待办事项将申述事项推送至审批人，审批人对申述事项进行现场情况核实，对受理的申述事项予以处理并对外发布处理结果；

30、如果是严重失信行为的申述，所述诚信管理系统将申述事项推送至业务主管部门进行审批、校核，对受理的申述事项予以处理，并对外发布处理结果和公示。

31、优选地，训练集的船舶诚信综合评价得分的计算公式为：

32、scom＝scred+k×1.6+g

33、其中，scom表示船舶诚信综合评价得分，scred表示根据船舶诚信评价指标体系的多指标评价得到的诚信得分，k表示船舶运量系数，g表示加分分值。

34、优选地，船公司诚信综合评价得分的计算公式为：

35、

36、其中，sccom表示船公司诚信综合评价得分，sccred表示根据船公司诚信评价指标体系的多指标评价得到的诚信得分，ns表示船公司所经营船舶数量，k1表示诚信系数，k2表示船公司运量系数，i表示船公司所属过坝船舶数量，gc表示船公司加分分值。

37、bp神经网络模型的隐含层的神经元数量的计算式为

38、

39、式中c表示隐含层的神经元数量；a、b分别表示输入层、输出层的神经元的数量；m为正整数。

40、输入层、隐含层或输出层的激活函数为

41、

42、式中f(x)表示激活函数的输出；x表示输入。

43、隐含层神经元的输入为：

44、

45、式中ui表示隐含层第i个神经元的输入，i＝1，2，3...s，s表示隐含层神经元的数量；n为输入层神经元的数量；θi表示隐含层第i个神经元的阈值；

46、隐含层神经元的输出为：

47、

48、式中mi表示隐含层第i个神经元的输出；

49、输出层神经元的输出为：

50、

51、其中，vi表示隐含层第i个神经元与输出层神经元的连接权值。

52、给定样本[x1t，x2t，...，xnt；pt]，其中xit，i＝1，2，3...n表示样本中输入层第i个神经元的输入值；t表示第t个样本，pt表示第t个样本的实际值；

53、bp神经网络的输出误差为：

54、dt＝pt-yt ⑥

55、式中dt表示第t个样本的误差，yt表示bp神经网络输出的第t个样本的计算结果；

56、误差函数定义为：

57、

58、式中et表示第t个样本的误差函数；

59、依照误差函数et的负梯度方向，对权值和阀值进行修正：

60、

61、

62、

63、式中δ表示修正系数；δvi为隐含层神元i与输出层神经元连接权值的修正值，δwij为隐含层神经元i与输入层神经元j的连接权值修正值，δθi表示隐含层神经元阈值的修正值。

64、相比现有技术，本发明的有益效果包括：

65、1)本发明实现了船公司、船舶和船员的诚信行为的信息化管理，增加了内河通航诚信管理的公开性和透明度，便于与内河通航管理的相关信息系统集成和大数据分析；本发明实现了船舶通航诚信得分的自动计算和分级，能避免船舶诚信数据和评比过程造假，保证诚信分值计算和评比结果的真实性，减少人为操纵和干预，提高了船舶诚信评比的公开性和客观性。

66、2)本发明构建了多指标的船舶诚信评价指标体系，根据船舶诚信评价指标体系的一级指标和二级指标利用层次分析法对船舶进行打分，构建bp神经网络的训练集，利用训练集对船舶诚信评价模型进行训练，再采用训练好的船舶诚信评价模型根据实时采集的船舶通航数据对船舶过闸、通航诚信行为进行自动评价，使船舶的诚信评价更加科学、合理。

67、3)本发明的船舶诚信评价指标体系计及船舶事故、船舶违规、船舶过闸情况、船舶安检、船舶防污效果以及船舶锚泊行为，覆盖面广，据此得到的船舶诚信评价结果更加公平、合理。

68、4)本发明构建了多指标的船公司诚信评价指标体系，并进一步构建了用于船公司诚信评价的bp神经网络模型，采用训练好的船公司诚信评价模型根据船公司所经营船舶通航数据对船公司诚信进行自动评价，使船公司的诚信评价更加科学、合理。