一种支持汽车配件联合查询的业务数据融合方法与流程

本发明属于汽车配件联合查询，尤其涉及一种支持汽车配件联合查询的业务数据融合方法

背景技术：

1、汽车是一个拥有上万个零部件的产品，汽车配件的采购、销售、售后等业务都需要大量的企业协作完成。随着企业的业务扩张，企业间的协同逐步变为更加复杂的协同模式，企业之间的合作与竞争愈演愈烈，企业间不愿意共享数据，从而形成业务数据孤岛。

2、由于企业间业务数据信息的闭塞，当用户需要精准查询汽车配件时往往耗费大量人力、物力、财力资源，如何快速精准查询到配件信息尤为重要。联合查询利用第三方平台将数据分散到多个本地进行查找，第三方平台再将来自多个本地的数据信息进行求和、聚合平均等计算，从而快速精准的得到最优的查询结果；同时配件联合查询的业务又涉及不同的业务领域，且不同的业务领域又相对孤立，这就造成了配件作为一种重要的汽车设备资产很难实现全流程、全生命周期的查询管理，从而使得配件的实际采购、销售、售后工作在汽车配件查询过程中占据了大量时间和精力。

3、因此，亟需一种能因业务孤岛而造成配件查询工作量、难度大等问题的技术和方法，以提升汽车配件查询工作效率。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：为了克服现有技术问题，公开了一种支持汽车配件联合查询的业务数据融合方法，本发明方法以全流程集成配件联合查询的业务数据，基于业务数据融合的技术和方法，用以解决现有配件联合查询业务不同步导致的重复工作量大、联合查询业务孤立、联合查询效率低等联合查询技术问题。

2、本发明目的通过下述技术方案来实现：

3、一种支持汽车配件联合查询的业务数据融合方法，所述支持汽车配件联合查询的业务数据融合方法包括：

4、步骤1：梳理配件联合查询的业务域工作所涉及的业务流程和业务活动；获取各业务活动所涉及的表单数据，形成配件联合查询的业务价值链模型；

5、步骤2：分析配件联合查询的业务架构，析取配件联合查询业务涉及各业务域配件联合查询的业务活动，通过对业务活动的整理分析，形成以业务表单为逻辑主线的数据架构模型；

6、步骤3：分析各业务表单的数据项结构，识别业务表单所对应的业务数据实体，构建配件联合查询信息模型；

7、步骤4：据配件的联合查询关系和配件联合查询数据的映射分析，识别出配件联合查询业务的信息模型中的关键标识符，构建配件联合查询场景数据主题，形成配件联合查询数据融合的数据目录。

8、根据一个优选的实施方式，步骤1包括：

9、步骤1.1：从配件采购管理业务域、销售管理业务域、售后维修业务域提取配件联合查询的业务活动，梳理业务活动中的所有业务表单；

10、步骤1.2：分析业务活动过程中的执行节点，总结提炼业务类型，形成业务实体，分析配件联合查询的业务架构。

11、根据一个优选的实施方式，所述配件联合查询的业务活动包括：

12、月采购计划业务、阶段采购计划业务、日采购计划业务、销售计划业务、销售发运业务、走保管理业务、维修管理业务。

13、根据一个优选的实施方式，所述配件联合查询的业务架构包含的业务实体有：

14、配件采购：采购计划管理；

15、销售发运：销售计划管理、销售发运流程管理；

16、走保维修：走保管理、维修管理。

17、根据一个优选的实施方式，步骤2包括：

18、步骤2.1：围绕以配件采购、销售发运、走保维修三业务价值链节点形成的配件联合查询业务架构，梳理各业务节点中的业务表单；

19、步骤2.2：分析配件联合查询所涉及的业务数据流；

20、步骤2.3：依据业务价值链模型，映射识别出业务数据实体，融合映射出配件联合查询的数据架构模型。

21、根据一个优选的实施方式，步骤3包括：

22、步骤3.1：分析配件联合查询业务数据实体中所涉及到的业务数据实体表单数据项组成结构；

23、步骤3.2：从各业务数据实体中识别与其他数据实体关联的数据项，作为关键标识符；

24、步骤3.3：依据业务数据流和业务数据实体间的关联关系，以及业务价值链模型，构建配件联合查询信息模型。

25、根据一个优选的实施方式，作为配件联合查询业务数据实体主要包括有：月采购计划信息、阶段采购计划信息、日采购计划信息、工厂信息、供应信息、销售计划信息、需求计划报表信息、销售订单信息、经销商信息、发运计划单信息、提货单信息、驾驶员信息、销售出库信息、运费结算信息、发货信息、开票清单信息、强保单信息、走保单信息、走保单回访记录信息、质量保修鉴定信息、质量问题报告信息。

26、根据一个优选的实施方式，步骤4包括：

27、步骤4.1：基于配件联合查询业务数据流图分析和配件联合查询信息模型，以各业务数据实体的关键标识符为链接关系，判别配件联合查询数据在各业务实体中的分布情况；

28、步骤4.2：根据业务数据架构中的数据实体，依据配件联合查询业务价值链，构建配件联合查询场景下的业务数据主题，形成配件联合查询数据融合场景的数据目录。

29、根据一个优选的实施方式，所述配件联合查询数据主题主要涉及配件联合查询业务实体、业务数据实体；

30、每一个业务数据实体对应一个关系表，相应关系表中存储与所述业务数据实体相关的关系记录；

31、每一个业务实体对应一个关系表，相应关系表中存储与业务实体相关的关系记录。

32、根据一个优选的实施方式，所述以各业务数据实体的关键标识的符链接关系，对应了配件联合查询的信息模型，相应的信息模型存储于一个关系表；

33、所述配件联合查询数据融合场景的数据目录对应了一张关系表，相应的关系表用于存储配件联合查询数据融合场景的数据目录结构。

34、前述本发明主方案及其各进一步选择方案可以自由组合以形成多个方案，均为本发明可采用并要求保护的方案。本领域技术人员在了解本发明方案后根据现有技术和公知常识可明了有多种组合，均为本发明所要保护的技术方案，在此不做穷举。

35、本发明的有益效果：

36、通过研究汽车配件管理业务域价值链，梳理配件联合查询的业务域工作所涉及的业务流程及业务活动，获取各业务活动所涉及的表单数据；提出以业务实体的表单数据为核心，实现配件联合查询业务数据的融合。通过构建配件联合查询业务架构模型，提出了配件的联合查询业务数据架构模型；基于配件联合查询的业务表单的数据实体，构建配件联合查询业务的信息模型；同时根据配件的联合查询关系和配件联合查询数据的映射分析，识别出配件联合查询业务的信息模型中的关键标识符，构建配件联合查询场景数据主题，形成配件联合查询数据融合的数据目录。

37、汽车配件种类繁多，一部整车由成千上万个零配件组成，由于汽车配件多样性及汽车故障发生的随机性，配件具有联合查询响应时间要求高、联合查询精准度低、配件储运管理难等特征。本发明通过对汽车配件的联合查询业务实体进行研究，提出了以业务实体的表单数据为核心的配件联合查询业务数据融合方法，打破了因配件采购管理、销售管理、售后管理等业务通信难而导致配件查询业务数据孤岛，重构了配件联合查询的业务价值链，解决了配件联合查询数据不同步、联合查询精准度低的技术难题。

38、基于配件联合查询的业务数据融合方法研究，使采购、销售、售后管理员实现了配件联合查询业务的同步操作，为汽车配件采购、销售、售后管理提供了数字化场景建设的技术方法。