本发明属于计算机领域,尤其涉及一种视频大数据智能分析方法与系统。
背景技术:
1、汽车改装是一种对汽车消费文化的偏爱,是一种个性与时尚的追求,包括内外饰、操作性能和动力性能等,以更好地满足个体的需求。
2、部分人群在进行车辆改装时,过分追求车辆性能或外观美观程度,改装的车辆不符合道路安全标准或规范,存在一定安全隐患,由于车辆型号及改装件众多,针对此类违规车辆的查验也成为了交通部门的难题之一,现有查验方式大多采用设卡拦截的方式进行查验,费时费力,且不利于车辆的常态化管理,故亟需研制一种用于改装车常态化查验的视频大数据智能分析方法及系统。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供一种视频大数据智能分析方法与系统,旨在解决上述背景技术中提出的问题。
2、本发明实施例是这样实现的,一方面,一种视频大数据智能分析方法,所述方法包括:
3、识别目标车辆;
4、获取目标车辆的待检测信息;
5、检索待检测车辆原厂配置信息;
6、对比待检测信息和原厂配置信息;
7、生成最终判定信息;
8、发送最终判定信息。
9、作为本发明的进一步方案,所述识别目标距离内待检测车辆具体包括:
10、获取预设距离位置目标车辆的车牌信息;
11、识别预设距离位置车辆的瞬时速度信息;
12、对比预设距离位置车辆瞬时速度信息与最高限制速度信息的差值;
13、若预设距离位置车辆瞬时速度信息与最高限制速度信息的差值为负值或零;
14、判定目标车辆未超速;
15、若预设距离位置车辆瞬时速度信息与最高限制速度信息的差值为正值;
16、判定目标车辆超速;
17、生成目标车辆超速判定信息;
18、发送目标车辆的车牌信息和超速判定信息。
19、作为本发明的再进一步方案,获取待检测车辆的待检测信息具体包括:
20、拍摄并保存目标车辆的车身外观图像;
21、发送目标车辆的车身外观图像。
22、作为本发明的又进一步方案,所述获取目标车辆的待检测信息还包括:
23、收集目标车辆排气声音;
24、生成目标车辆排气音量大小分贝数据;
25、发送目标车辆排气音量大小分贝数据。
26、作为本发明的进一步方案,所述对比待检测信息和原厂配置信息具体包括:
27、获取目标车辆车身外观图像;
28、对比所述目标车辆车身外观图像中车身宽度与目标车辆原厂车辆图像中车身宽度是否存在差值;
29、若所述目标车辆车身外观图像中车身宽度与目标车辆原厂车辆图像中车身宽度存在差值;
30、生成第一判定条件信息;
31、对比所述目标车辆车身外观图像中车辆尾部图像与目标车辆原厂车辆图像中车辆尾部图像是否一致;
32、若所述目标车辆车身外观图像中车辆尾部图像与目标车辆原厂车辆图像中车辆尾部图像不一致;
33、生成第二判定条件信息;
34、对比所述目标车辆车身外观图像中车身颜色是否是目标车辆原厂车辆颜色之一;
35、若所述目标车辆车身外观图像中车身颜色不是目标车辆原厂车辆颜色之一;
36、生成第三判定条件信息;
37、获取目标车辆排气音量大小分贝数据;
38、对比所述目标车辆排气音量大小分贝数据是否大于目标车辆原厂排气音量大小分贝数据;
39、若所述目标车辆排气音量大小分贝数据大于目标车辆原厂排气音量大小分贝数据;
40、生成第四判定条件信息;
41、若第一判定条件信息、第二判定条件信息、第三判定条件信息和第四判定条件信息生成至少二个,则生成最终判定信息。
42、作为本发明的进一步方案,另一方面,一种视频大数据智能分析系统,包括:
43、车辆识别模块,用于识别目标车辆;
44、待检测信息获取模块,用于获取目标车辆的待检测信息;
45、对比模块,用于待检测信息和原厂配置信息的比对;
46、生成模块,用于生成最终判定信息;
47、发送模块,用于发送最终判定信息。
48、作为本发明的进一步方案,所述车辆识别模块具体包括:
49、车牌信息获取模块,用于获取预设距离位置目标车辆的车牌信息;
50、瞬时速度识别模块,用于识别预设距离位置车辆的瞬时速度信息;
51、第一对比子模块,用于对比预设距离位置车辆瞬时速度信息与最高限制速度信息的差值;
52、第一生成子模块,用于生成目标车辆超速判定信息;
53、第一发送子模块,用于发送目标车辆的车牌信息和超速判定信息。
54、作为本发明的进一步方案,所述待检测信息获取模块具体包括:
55、车身外观图像摄录模块,用于车身外观图像的摄录;
56、存储模块,用于车身外观图像的存储;
57、第二发送子模块,用于车身外观图像的发送。
58、作为本发明的进一步方案,所述待检测信息获取模块具体还包括:
59、排气声音收集模块,用于收集目标车辆排气声音;
60、第二生成子模块,用于生成目标车辆排气音量大小分贝数据;
61、第三发送子模块,用于发送目标车辆排气音量大小分贝数据。
62、作为本发明的进一步方案,所述对比模块具体包括:
63、车身外观图像获取模块,用于车身外观图像的获取;
64、第二对比子模块,用于对比所述目标车辆车身外观图像中车身宽度与目标车辆原厂车辆图像中车身宽度是否存在差值;
65、第一判定条件信息生成模块,用于第一判定条件信息的生成;
66、第三对比子模块,用于对比所述目标车辆车身外观图像中车辆尾部图像与目标车辆原厂车辆图像中车辆尾部图像是否一致;
67、第二判定条件信息生成模块,用于第二判定条件信息的生成;
68、第四对比子模块,用于对比所述目标车辆车身外观图像中车身颜色是否是目标车辆原厂车辆颜色之一;
69、第三判定条件信息生成模块,用于第三判定条件信息的生成;
70、排气音量大小分贝数据获取模块,用于排气音量大小分贝数据的获取;
71、第五对比子模块,用于对比所述目标车辆排气音量大小分贝数据是否大于目标车辆原厂排气音量大小分贝数据;
72、第四判定条件信息生成模块,用于第四判定条件信息的生成;
73、最终判定信息判断模块,用于最终判定信息的判断。
74、本发明实施例提供的一种视频大数据智能分析方法与系统,通过获取车辆外观图像和收集排气声音,将车辆外观和排气声音音量与原厂车辆信息进行比对,有效判断目标车辆改装的可能性,提高了违规改装车辆的查验效率和精度,降低了人工查验成本,进一步保证了车辆安全和道路交通安全。