1.一种预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述关联关系信息包括物品间关联关系，所述物品间关联关系用于指示具有关联关系的不同物品；
3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述关联关系信息还包括类目与物品间关联关系，所述类目与物品间关联关系用于指示与类目具有关联关系的物品；
4.根据权利要求3所述的训练方法，其特征在于，所述关联关系信息还包括类目间关联关系，所述类目间关联关系用于指示具有关联关系的不同类目；
5.根据权利要求4所述的训练方法，其特征在于，所述关联关系信息包括关联图，所述关联图用于将各信息中具有关联关系的信息通过连线连接，所述各信息包括各物品和/或各类目；
6.根据权利要求4所述的训练方法，其特征在于，所述待训练模型包括向量编码层、预测层；
7.根据权利要求6所述的训练方法，其特征在于，所述向量编码层包括向量转换层、向量融合层；
8.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的信息推荐方法，其特征在于，所述关联关系包括物品间关联关系、物品类目间关联关系、类目与物品间关联关系中的至少一种，所述物品间关联关系用于指示具有关联关系的不同物品，所述类目与物品间关联关系用于指示与类目具有关联关系的物品，所述类目间关联关系用于指示具有关联关系的不同类目；
10.根据权利要求8所述的信息推荐方法，其特征在于，在所述获取用于推荐给用户的候选物品的信息以及所述用户的历史浏览物品的信息之前，所述方法还包括：
11.一种预测模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述权利要求1-10任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述权利要求1-10任一项所述的方法。