一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法与流程

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法。

背景技术：

1、随着人工智能技术的发展，互联网技术已经发展到可以借助深度学习来实现自动生成文章。目前的技术一般是使用由大量文章数据训练的语言模型，输入关键词进行生成，或是借助于预训练的大模型，给大模型输入指令即生成一篇文章。但是传统模型的训练集涵盖汽车领域的术语较少，并且没有准确的汽车参数信息。因此用以往生成文章的方法生成汽车资讯类文章具有以下缺点：

2、1、文章内容与事实不符；

3、2、专业术语匮乏；

4、3、语言的丰富性低；

5、4、只能创作文字，并不能给文章配插图

6、从而无法给用户提供真实信息，另一方面，汽车资讯文章往往需要将该车的各部位图片展示给用户。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，针对上述的技术问题，提出一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法。

2、一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，步骤为：

3、s1：准备生成的文章数据；

4、s2：微调中文语言大模型；

5、s3：设计各部分提示词模板；

6、s4：提示词输入中文语言大模型并返回结果；

7、s5：从图片数据库选择图片插入，保存文档。

8、进一步的，一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s1的子步骤包括：

9、s11：收集各汽车网站的文章咨询，选取每个车型的典型文章作为样例；

10、s12：将样例按文章结构的规则分段保存，形成每个车型的样本数据库；

11、所述文章结构包括开头、外观、内饰、空间和配置、动力、结尾；

12、s13：对已有图片库的图片依照车型和部位进行分类，形成图片数据库；

13、车型和部位包括车头、车尾、内饰、后排座椅、后备箱空间；

14、s14：将图片插入对应的文章结构的分段后，形成文章样例库。

15、进一步的，一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s2包括以下子步骤：

16、s21：测试现有的大型语言模型，选择效果最佳的模型部署到服务器中；

17、s22：利用自建的文章样例库对大型语言模型进行微调训练，在原有模型基础上通过学习汽车文本的语言和新闻特征，优化大型语言模型对汽车领域类型文章的措辞和句式。

18、进一步的，一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s3包括以下子步骤：

19、s31：针对文章结构设计提示词，从指定车型的样例数据库中抽取样例拼接到提示词框架；

20、所述提示词包括提示词框架、真实样例；

21、s32：提示词工程进行测试和优化，提升大型语言模型生成文章的效果。

22、进一步的，一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s4包括以下子步骤：

23、s41：对生成的文章结果进行检查，对测试过程中常见的错误进行总结；

24、s42：为每个车型定制不同文章结构的不合法词表，对大型语言模型返回的结果进行判断：

25、若结果中包含不合法词语或感情色彩不符，抛弃本次结果，重新执行生成；

26、若结果中不包含不合法词语并感情色彩相符，保存本次结果。

27、进一步的，一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s4包括以下子步骤：

28、s41：对生成的文章结果进行检查，对测试过程中常见的错误进行总结；

29、s42：为每个车型定制不同文章结构的不合法词表，对大型语言模型返回的结果进行判断：

30、若结果中包含不合法词语或感情色彩不符，抛弃本次结果，重新执行生成；

31、若结果中不包含不合法词语并感情色彩相符，保存本次结果。

32、进一步的，一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s5包括以下子步骤：

33、s51：每生成一段文章结构后，在图片数据库中搜索对应的车型和部位；

34、s52：随机选取一个图片插入一段文章结构后，检测到达文章结尾，将文档保存至用户指定的位置。

35、本发明的有益效果：通过一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，解决了传统模型自动生成的汽车资讯文章内容与事实不符、术语较少的问题，自动化生成指定车型的文章，能对用户展示该车的实际参数和图片，批量化生成文章，为汽车文章作者提供了可靠参考，提高了工作效率，同时有助于汽车品牌宣传。

技术特征：

1.一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，其特征在于，步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s1的子步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，其特征在于，所述s3包括以下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s4包括以下子步骤：

6.根据权利要求1所述的一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s4包括以下子步骤：

7.根据权利要求1所述的一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，所述s5包括以下子步骤：

技术总结
本发明公开了一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，步骤为：S1：准备生成的文章数据；S2：微调中文语言大模型；S3：设计各部分提示词模板；S4：提示词输入中文语言大模型并返回结果；S5：从图片数据库选择图片插入，保存文档。通过一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，解决了传统模型自动生成的汽车资讯文章内容与事实不符、术语较少的问题，自动化生成指定车型的文章，能对用户展示该车的实际参数和图片，批量化生成文章，为汽车文章作者提供了可靠参考，提高了工作效率，同时有助于汽车品牌宣传。

技术研发人员：吕丹辉,迟彦芷,平祥凡
受保护的技术使用者：启明信息技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24